知識(shí)圖譜以三元組形式組織現(xiàn)實(shí)世界的各種事實(shí)，并通過圖的形式揭示事實(shí)間語義關(guān)聯(lián)，由于其完善的知識(shí)組織和存儲(chǔ)方式，且建模更加靈活、表達(dá)能力更強(qiáng)，逐漸拓展到語言理解、智能問答、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域應(yīng)用。工程應(yīng)用場(chǎng)景中時(shí)序信息相關(guān)的動(dòng)態(tài)性是知識(shí)圖譜關(guān)鍵及主要特征，融合時(shí)序相關(guān)信息的動(dòng)態(tài)知識(shí)推理對(duì)于提高知識(shí)圖譜推薦、問答等應(yīng)用的精準(zhǔn)性

本書是大數(shù)據(jù)新興領(lǐng)域“十四五”高等教育教材。本書系統(tǒng)而深入地介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)與工程的基本概念、核心理論、關(guān)鍵技術(shù)及其實(shí)踐應(yīng)用，旨在為讀者構(gòu)建從理論到實(shí)踐的全方位知識(shí)體系。本書內(nèi)容涵蓋了對(duì)數(shù)據(jù)概述以及大數(shù)據(jù)全生命周期（數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化）的介紹。在數(shù)據(jù)安全與治理方面，強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)時(shí)代下的安全挑戰(zhàn)

本書是大數(shù)據(jù)教育系列教材之一。本書的主要內(nèi)容包括：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例實(shí)操（零售、互聯(lián)網(wǎng)、金融保險(xiǎn)、制造、網(wǎng)絡(luò)游戲、廣告、旅游等）等。本書編寫是以國(guó)運(yùn)數(shù)據(jù)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)分析工具——“魔鏡”為平臺(tái)，理論結(jié)合實(shí)踐，通過具體案例介紹如何進(jìn)

伴隨著人類社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)需求的增長(zhǎng)，隱私計(jì)算尤其是機(jī)密計(jì)算已經(jīng)成為技術(shù)領(lǐng)域 的焦點(diǎn)。本書重點(diǎn)介紹了機(jī)密計(jì)算，特別是機(jī)密虛擬化的核心概念、實(shí)現(xiàn)原理以及實(shí)際應(yīng)用案 例。本書分為四篇：基礎(chǔ)概念、架構(gòu)實(shí)現(xiàn)、實(shí)踐案例和未來展望�；�礎(chǔ)概念篇介紹了云計(jì)算對(duì) 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的需求，重點(diǎn)討論了隱私計(jì)算，尤其是機(jī)密計(jì)算的基礎(chǔ)概念及

普羅大眾為何會(huì)被打著科學(xué)旗號(hào)的信息欺騙，甚而轉(zhuǎn)向質(zhì)疑科學(xué)？從比特幣到超自然現(xiàn)象，從總統(tǒng)選舉到股票價(jià)格，從形形色色的數(shù)據(jù)欺詐到言過其實(shí)的人工智能，本書以曉暢直白的語言、詼諧犀利的筆觸，通過對(duì)豐富的實(shí)例進(jìn)行抽絲剝繭的剖析，深入闡述了虛假信息、數(shù)據(jù)歪曲和數(shù)據(jù)挖掘給科學(xué)的可信度帶來的威脅。具有諷刺意味的是，虛假信息、數(shù)據(jù)歪曲和

在數(shù)字革命的浪潮中，數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心資源�！稊�(shù)據(jù)管理導(dǎo)論》一書，作為數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的入門指南，全面探討了數(shù)據(jù)管理的重要性、策略和技術(shù)手段。

本書旨在通過一系列精心設(shè)計(jì)理論和實(shí)戰(zhàn)案例，深入淺出地介紹人工智能編程的基礎(chǔ)與進(jìn)階知識(shí)，使讀者能夠在實(shí)踐中快速掌握AI編程技能。從AI編程的基礎(chǔ)概念出發(fā)，到高級(jí)技巧的應(yīng)用，再到AI助手工具的介紹，本書涵蓋了廣泛的內(nèi)容，確保讀者能夠全面理解并有效應(yīng)用AI編程技術(shù)。書中不僅提供了豐富的實(shí)戰(zhàn)案例，如通過ChatGPT進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)

本書系統(tǒng)闡述大數(shù)據(jù)的常用技術(shù)原理和框架，并精選實(shí)戰(zhàn)案例深化大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用。全書共12個(gè)單元，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)與Hadoop概述、大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop的安裝與配置、分布式文件系統(tǒng)HDFS、MapReduce和YARN技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、大數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)ZooKeep

本書第一章為讀者揭示了數(shù)據(jù)的魅力以及其在日常生活中的無處不在。隨后的章節(jié)詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)的成長(zhǎng)、存儲(chǔ)和處理方式。從早期的磁帶和光盤，到現(xiàn)代的Hadoop、Spark和分布式系統(tǒng)，讀者將對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有一個(gè)全面的了解。中間章節(jié)著重于大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用，如社交媒體、金融市場(chǎng)和電商，展示了數(shù)據(jù)如何被轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的洞察和解決

本書以“電影網(wǎng)站用戶影評(píng)分析”項(xiàng)目為導(dǎo)向，較為全面地介紹Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)及其生態(tài)系統(tǒng)組件Hive、HBase的相關(guān)知識(shí)。本書共6個(gè)項(xiàng)目，具體內(nèi)容包括分析電影網(wǎng)站用戶影評(píng)需求及環(huán)境搭建、存儲(chǔ)電影網(wǎng)站用戶影評(píng)分析數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)電影網(wǎng)站用戶影評(píng)數(shù)據(jù)、多維度分析電影網(wǎng)站用戶影評(píng)、基于Hive實(shí)現(xiàn)電影網(wǎng)站用戶影評(píng)分析和基于HB