本教材系統(tǒng)闡述了測量學的基本理論、技術和方法。本教材共分為十三章,內(nèi)容包括測量學的基本概念、基本理論;水準測量;角度測量和距離測量;測量誤差的理論知識;GNSS基本原理和應用;平面控制測量和高程控制測量;大比例尺數(shù)字測圖;地形圖的認識和使用;放樣測量的方法;道路中線測量;道路縱橫斷面測量;橋梁測量;隧道測量;測量新技術
本教材共分為七個章節(jié),每章主要內(nèi)容如下: 第一章介紹了全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)的概念和基本組成,分別分析了四大全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)的概況,并且分別根據(jù)中國BDS系統(tǒng)、美國GPS系統(tǒng)、俄羅斯GLONASS系統(tǒng)、歐洲伽利略系統(tǒng)的不同,針對其特點進行了說明。并在此基礎上,針對性地介紹了日本準天頂系統(tǒng)、印度IRNSS導航衛(wèi)星系統(tǒng)等幾個重要
本書簡要介紹了國內(nèi)地理信息系統(tǒng)軟件MapGIS?10的基本組成及主要特點,重點闡述了MapGIS?10在地圖數(shù)字化、專題圖制作、地圖投影、誤差校正、影像匹配、屬性表建立、地理數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、柵格分析、矢量分析、網(wǎng)絡分析、地形表面分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等方面的應用,涉及土地利用、災害評估、洪水淹沒、礦產(chǎn)預測、農(nóng)田保護、退耕還林、糧食
全書共分13個項目,以闡述AutoCAD2021版的使用方法為主線,突出AutoCAD常用命令的功能、使用方法和技巧,精選典型例題進行詳解,并輔以復習思考題加以訓練。按照掌握AutoCAD軟件使用方法的要求,緊密結(jié)合職業(yè)院校學生的學習特點及本課程的學習目標、工程技術人員實際工作的需要,從如下幾個方面進行了闡述:Auto
本書聚焦于地圖風格遷移這一地圖學前沿熱點,系統(tǒng)地分析“遷移什么、如何遷移、遷移何用”這三個地圖風格遷移的核心問題。全書共7章,第1章介紹地圖風格遷移的概念并對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行綜述;第2章從視覺神經(jīng)視角來分析地圖風格的視覺神經(jīng)機制;第3~5章分別針對矢量地圖、影像地圖、彩色地貌暈渲三類地圖展開風格遷移算法研究;第6章通
自動駕駛技術可以視為一種基于人工智能實現(xiàn)的類人駕駛系統(tǒng),它依賴于環(huán)境感知和規(guī)劃決策控制兩大核心能力。高精地圖與知識圖譜分別在信息層和知識層為上層的自動駕駛智能提供關鍵支持。本書全面介紹高精地圖知識圖譜的建模方法,內(nèi)容分為三個部分:第一部分詳細解釋高精地圖和知識圖譜的基本概念;第二部分深入探討如何構(gòu)建高精地圖及其包含的實
本書以地理空間數(shù)據(jù)為研究對象,系統(tǒng)地論述了地理空間數(shù)據(jù)的數(shù)字水印和數(shù)字指紋的基本概念和基本原理。其主要內(nèi)容包括:地理空間數(shù)據(jù)安全概述;數(shù)字水印技術和數(shù)字指紋技術的理論基礎;矢量空間數(shù)據(jù)水印算法;柵格空間數(shù)據(jù)水印算法;三維空間數(shù)據(jù)水印算法;矢量空間數(shù)據(jù)數(shù)字指紋算法等。
本書系統(tǒng)介紹了空間數(shù)據(jù)庫的理論和方法,內(nèi)容包括:緒論,空間對象及其關系的表達,數(shù)據(jù)庫模型,全關系型數(shù)據(jù)庫管理技術,面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫管理技術,對象關系數(shù)據(jù)庫管理技術,空間數(shù)據(jù)庫引擎,空間數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu),空間數(shù)據(jù)索引,空間數(shù)據(jù)庫設計,空間數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢。本書以空間數(shù)據(jù)管理模式為主線,重點介紹了各種空間數(shù)據(jù)管理方式。本書堅
大地測量技術是地震監(jiān)測的主要手段之一,可實現(xiàn)不同尺度地殼運動時間演化過程提取,有助于對現(xiàn)今地殼形變特征及構(gòu)造運動方式進行運動學與動力學方面的定量研究和解釋,為地震危險性分析提供依據(jù)。本書系統(tǒng)闡述現(xiàn)代大地測量學中代表性技術的原理及其在地震監(jiān)測領域的典型應用和關鍵技術,首先介紹地震大地測量學的最新進展;其次對以合成孔徑雷達
時空數(shù)據(jù)的異質(zhì)性與稀疏分布特征制約了數(shù)據(jù)挖掘算法的實現(xiàn),顯著影響時空數(shù)據(jù)刻畫與分析能力。因此,研究異質(zhì)分布稀疏時空數(shù)據(jù)重構(gòu)與預測方法對于精準刻畫地表自然與社會系統(tǒng)具有重要意義。本書通過融合時空統(tǒng)計和機器學習方法,提出了時空缺失數(shù)據(jù)漸進式插值、稀疏時空數(shù)據(jù)重構(gòu)、顧及時空異質(zhì)性的動態(tài)預測等模型。通過這些創(chuàng)新方法,本書為時空