本書共8章。從人工智能發(fā)展簡史和基礎(chǔ)概念切入，循序漸進地講解Python編程與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、語音處理及其應(yīng)用、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、自然語言處理基礎(chǔ)、計算機視覺等核心內(nèi)容，并闡述了人工智能倫理及其對社會的影響，探討算法偏見與公平性和數(shù)據(jù)隱私保護等前沿議題。本書設(shè)有實踐操作環(huán)節(jié)，并為關(guān)鍵知識點配備了微課視頻，
《DeepSeek賦能高效辦公與職場實踐》分為9章，每章都圍繞DeepSeek的某一特定應(yīng)用領(lǐng)域展開，通過理論講解、實戰(zhàn)案例和技巧分享，幫助讀者全面掌握DeepSeek的使用技巧。具體內(nèi)容包括DeepSeek的起源與發(fā)展、核心功能及應(yīng)用場景、提問藝術(shù)與精準(zhǔn)優(yōu)化、與Excel的無縫集成實戰(zhàn)、助力Word智能文檔創(chuàng)作、打造
《AI數(shù)字人全面應(yīng)用：形象制作口播視頻直播帶貨客服溝通》全面深入地介紹了AI數(shù)字人的制作與應(yīng)用方法，內(nèi)容圍繞以下兩條主線展開。一是詳細(xì)介紹了8種主流的AI數(shù)字人制作工具與方法，包括剪映、騰訊智影、閃剪、有言、奇妙元、即構(gòu)、即夢和蟬鏡等，從下載、登錄、功能操作到視頻導(dǎo)出，為讀者提供了清晰易懂的步驟指導(dǎo)。二是涵蓋了9個領(lǐng)域
本書面向零基礎(chǔ)讀者，系統(tǒng)講解了產(chǎn)品構(gòu)思、代碼實現(xiàn)、軟件操作、Agent開發(fā)與協(xié)作。書中從AI編程的思維變革講起，探討了編程難學(xué)的原因，并介紹了AI編程如何重新定義創(chuàng)造的可能性。內(nèi)容涵蓋產(chǎn)品規(guī)劃、提示工程、需求開發(fā)、編程基礎(chǔ)及開發(fā)工具的高效使用。書中還詳細(xì)介紹了如何開發(fā)Chatbot、AI產(chǎn)品經(jīng)理、新聞?wù)狝gent等項
本書立足《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》對通識教育的要求，結(jié)合北京市《人工智能通識課》教學(xué)，通過基礎(chǔ)理論工具應(yīng)用專業(yè)案例的三層架構(gòu)，以應(yīng)用為導(dǎo)向，系統(tǒng)梳理AI工具鏈；結(jié)合專業(yè)案例，幫助讀者建立系統(tǒng)的人工智能知識體系，并在實踐中提升其解決實際問題的能力。全書分為3篇，共12章，主要內(nèi)容包括人工智能概述、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度
本書深入探討大模型時代推薦系統(tǒng)的核心技術(shù)、實戰(zhàn)方法與前沿趨勢。從推薦系統(tǒng)基礎(chǔ)與大模型原理出發(fā)，系統(tǒng)講解大模型與推薦系統(tǒng)的三大結(jié)合方式：作為推薦算法、增強傳統(tǒng)系統(tǒng)以及構(gòu)建智能代理。書中包含豐富的實戰(zhàn)案例，涵蓋提示工程、LangChain部署、聯(lián)邦學(xué)習(xí)隱私保護等關(guān)鍵場景，并針對可解釋性、公平性等業(yè)界難題提供解決方案。適合算
本書以TensorFlow2深度學(xué)習(xí)的常用技術(shù)講解與真實案例實戰(zhàn)相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹使用TensorFlow2實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的知識內(nèi)容。全書共有8個項目，分為基礎(chǔ)部分和實戰(zhàn)部分�；A(chǔ)部分包括深度學(xué)習(xí)概述、TensorFlow2快速入門、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及實現(xiàn)。實戰(zhàn)部分包括5個真實案例，分別為基于CNN的彩色圖像分
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大語言模型（如DeepSeek）已經(jīng)在多個行業(yè)中展現(xiàn)出巨大的潛力，成為推動這些行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。本書通過7個項目、17項任務(wù)的實戰(zhàn)講解，全面介紹人工智能和大語言模型的核心技術(shù)與實際應(yīng)用，重點圍繞DeepSeek的使用和實踐，幫助讀者深入理解人工智能技術(shù)及其在實際工作中的應(yīng)用。本書內(nèi)容
AI的發(fā)展已經(jīng)跨越多個重要階段，且應(yīng)用形態(tài)仍在不斷演變。本書綜合了作者及其團隊近年來圍繞AI實現(xiàn)的項目，展開關(guān)于人工智能與人的關(guān)系的探討。從自然語言處理、計算機視覺、強化學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)技術(shù)入手，講述其原理、應(yīng)用及未來展望；接著呈現(xiàn)AI在數(shù)學(xué)競賽、股市、游戲等多個領(lǐng)域的實踐案例及面臨的問題；還深入思考了AI與人類發(fā)展、航天的
人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術(shù)正在重塑社會、經(jīng)濟和人類生活的方方面面。然而，公眾對AI的認(rèn)知仍存在顯著差異：一方面，技術(shù)從業(yè)者深耕專業(yè)領(lǐng)域，卻缺乏對AI倫理和社會影響的系統(tǒng)性理解；另一方面，普通學(xué)習(xí)者往往被復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和代碼所勸退，難以掌握AI的基本原理與應(yīng)用邏輯。因此，編寫一本面
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