本書分別從水之韻、水之用、水之殤、水之愛四個角度展開。第一部分“水之韻”總體介紹了水的來源、循環(huán)、對生命的作用以及水的品性，表明地球由水而美，生命由水而生，文明由水而善；第二部分“水之用”介紹了古人對水的利用，以及當(dāng)今生活中水與生產(chǎn)、科技的關(guān)系；第三部分“水之殤”分析了我們正面臨的水資源危機，消耗、浪費與污染正讓我們對

本書共八章，主要內(nèi)容包括流域生態(tài)水文、河流生態(tài)水文、城市生態(tài)水文、湖泊水庫生態(tài)水文、濕地生態(tài)水文、河口生態(tài)水文、農(nóng)田生態(tài)水文。本書在參考大量學(xué)科發(fā)展前沿的基礎(chǔ)上，凝練和遴選了生態(tài)水文學(xué)教材主旨內(nèi)容，取材豐富、體系完整，章節(jié)編排合理。

《中國海洋站海洋水文氣候志·南海分冊》叢書依據(jù)完整詳實的海洋站觀測數(shù)據(jù)，利用科學(xué)的統(tǒng)計分析方法，總結(jié)了南海沿海18個海洋站潮汐、海浪、海水表層溫度、海水表層鹽度、氣溫、氣壓等海洋水文氣象要素的基本特征和變化規(guī)律，給出了風(fēng)暴潮、海浪等海洋災(zāi)害和暴雨、冰雹、大風(fēng)等災(zāi)害性天氣對沿海的影響。同時，給出了南海沿海各水文氣象要素的

本書以黃河源區(qū)水文氣象變量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以黃河源區(qū)水文氣象變量演化特征、關(guān)系特性及其豐枯特征等統(tǒng)計計算為理論基礎(chǔ)，系統(tǒng)地研究了黃河源區(qū)水文氣象變量的統(tǒng)計特征。本書以降雨量、徑流量和泥沙量作為黃河源區(qū)的主要水文氣象變量，對其趨勢性、持續(xù)性和多周期性等演變特征及其關(guān)系特征進行了較為全面的分析。利用協(xié)整理論分別分析了降雨-徑流

本套書面向10歲以下的兒童讀者，搜羅了大量具有代表性的科學(xué)實驗。讓孩子們在實驗中手腦并用，和我們一起進行有趣的科學(xué)實驗，對這個繽紛多彩的世界有一個真實的認(rèn)知。本書以圖文并茂的方式，選取了諸多實驗中極具代表性同時具有可操作性的編輯成冊，讓科學(xué)實驗走進讀者的生活，培養(yǎng)孩子從小親近科學(xué)，熱愛科學(xué)的素養(yǎng)，提高科學(xué)素質(zhì)，同時可以

本書主要內(nèi)容包括緒論、研究方案、瀾滄江流域梯級水庫動態(tài)變化過程分析、瀾滄江流域主要水文要素時空變化格局及其響應(yīng)分析、瀾滄江流域水文參數(shù)優(yōu)化及徑流模擬和結(jié)論與展望。書中借助衛(wèi)星測高等對地觀測技術(shù)手段，系統(tǒng)開展瀾滄江梯級水庫流域徑流重建研究。揭示瀾滄江梯級水庫動態(tài)變化過程，重建梯級水庫調(diào)控下的徑流，定量分析氣候變化和水庫調(diào)

生態(tài)水文學(xué)是一門新興學(xué)科，研究地球上水和生態(tài)系統(tǒng)相互作用關(guān)系，包括陸地和水生生態(tài)系統(tǒng)。在陸地生態(tài)系統(tǒng)(如森林、濕地、荒漠和稀樹草原)中，植被與地表水、包氣帶水和地下水之間的相互作用關(guān)系機理是研究重點；在水生生態(tài)系統(tǒng)(如河流、溪流、湖泊和濕地)中，重點研究水文過程如何與生態(tài)過程協(xié)調(diào)統(tǒng)一�！渡鷳B(tài)水文學(xué)》教材主要包括以下內(nèi)容

本書在大量的水文監(jiān)測、野外調(diào)查、實地測量等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過資料整編及綜合分析，對“22·6”北江洪水天氣系統(tǒng)背景、暴雨洪水特點、干支流洪水演進及組合、洪水還原計算、水利工程防洪作用、河勢變遷等進行了全面的分析研究，為今后我省的防汛調(diào)度工作提供重要的參考。

水文預(yù)報是一項重要的防洪減災(zāi)非工程磋商�！渡綎|省實用水文預(yù)報方案叢書》是進行山東省實時洪水預(yù)報的重要手段。本書為《山東省實用水文預(yù)報方案叢書》第二冊，利用近年洪水資料和工程建設(shè)情況，對現(xiàn)有34處山東省重要河道洪水預(yù)報斷面，進行實用預(yù)報方案補充修訂完善。本書方案以明確的物理成因為依據(jù)，充分的歷史水文資料為基礎(chǔ)，同時總結(jié)歷

本書提出了新型耦合數(shù)據(jù)驅(qū)動模型。具體內(nèi)容包括：(1)提出了基于滑窗累積雨量的降雨量候選輸入向量及輸入變量的分離式選擇策略，并與基于偏互信息的輸入變量選擇方法聯(lián)合使用，確保了輸入信息的充足性和無冗余性，對建立精度高、泛化能力強的高質(zhì)量數(shù)據(jù)驅(qū)動模型意義重大；(2)提出了新型集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型--EBPNN模型及其率定方法。通