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數(shù)據(jù)管道通過整合、清理、分析、可視化等方式來管理初始收集的數(shù)據(jù)流。ApacheAirflow提供了一個統(tǒng)一的平臺，可以使用它設(shè)計、實施、監(jiān)控和維護數(shù)據(jù)的流動。Airflow具有易于使用的UI、即插即用的選項以及靈活的Python腳本，這些都使Airflow能夠非常輕松地完成任何數(shù)據(jù)管理任務。在《ApacheAirflo

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文本數(shù)據(jù)挖掘是通過機器學習、自然語言處理和推理等相關(guān)技術(shù)或方法，理解、分析和挖掘文本的內(nèi)容，從而完成信息抽取、關(guān)系發(fā)現(xiàn)、熱點預測、文本分類和自動摘要等具體任務的信息處理技術(shù)。《文本數(shù)據(jù)挖掘（第2版）》主要介紹與文本數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)的基本概念、理論模型和實現(xiàn)算法，包括數(shù)據(jù)預處理、文本表示、文本分類、文本聚類、主題模型、情感分

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