本書為《數(shù)據(jù)科學基礎》的配套用書,二者一起組成一個理論與實踐相結合的教材體系。本套教材從數(shù)據(jù)科學概念入手,系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計學基礎、數(shù)據(jù)處理的方法及Python程序設計。整套教材體現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理的各個階段:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。教材內容的安排適合培養(yǎng)學生的計算機思維、互聯(lián)網(wǎng)思維和數(shù)據(jù)思
本書由大數(shù)據(jù)技術篇和人工智能技術篇兩部分組成,其中大數(shù)據(jù)技術篇以大數(shù)據(jù)技術與數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)挖掘平臺、大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應用等三章組成,從技術基礎以及應用的層面論述了大數(shù)據(jù)技術的核心內容。人工智能技術篇由人工智能技術與處理、人工智能的關鍵算法、人工智能在各行各業(yè)應用、大數(shù)據(jù)與人工智能未來展望等四章組成,詳細介紹了人工智
韓治國,男,博士,副研究員,畢業(yè)于西北工業(yè)大學航天學院導航、制導與控制專業(yè)。目前主要從事軟件仿真、制導與控制技術、先進控制理論等研究工作。
本書主要介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本概念和相應的技術應用。全書內容共11章,分別為大數(shù)據(jù)可視化概述、大數(shù)據(jù)可視化原理、大數(shù)據(jù)可視化方法、數(shù)據(jù)可視化工具、Excel數(shù)據(jù)可視化、Tableau數(shù)據(jù)可視化、ECharts與pyecharts數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)可視化、R語言可視化、大數(shù)據(jù)可視化行業(yè)分析以及大數(shù)據(jù)可視化綜合實
本書內容分為四個部分,包括大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的基礎知識、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的配置與編程方法、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的原理,以及大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的監(jiān)控、運維與調優(yōu)。具體包括:大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)計算、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)、批處理計算框架Hadoop等。
本書是電子信息工程、計算機科學與技術、自動化等電子和電氣類一級學科的EDA(ElectronicsDesignAutomation)教學基礎教材。本書首先介紹Verilog硬件描述語言基礎知識,然后按照從基本門電路、基本組合邏輯電路、時序邏輯電路到簡單系統(tǒng)等循序漸進的順序來描述數(shù)字系統(tǒng)設計,并給出一些常用數(shù)字電路設計實
本書系國家重點研發(fā)計劃項目和江蘇省重點研發(fā)計劃等相關項目成果,入選江蘇“十三五”重點圖書出版規(guī)劃項目。本書圍繞大數(shù)據(jù)關鍵技術及行業(yè)領域的應用創(chuàng)新,結合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展歷程,完整地構建了大數(shù)據(jù)的技術體系,從相關技術生態(tài)的角度,系統(tǒng)總結提煉了物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等前沿技術在大數(shù)據(jù)應用體系中的協(xié)同機理,并
本書圍繞過程裝備自動控制的基礎需求,較為系統(tǒng)地介紹了裝備控制所需的測控儀表、簡單控制與復雜控制系統(tǒng)設計、計算機控制技術、典型設備和流程的控制方法。在閱讀本書之前,讀者最好掌握自動控制原理的基本知識。
本書介紹了大數(shù)據(jù)基礎理論和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術。全書共分9章,第1章介紹大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程、概念和特點、關鍵技術和應用;第2章介紹Hadoop的起源、發(fā)展歷程、特性、版本及應用;第3章介紹HDFS的概念、原理和應用;第4章介紹HBase的概念、原理和應用;第5章介紹Hive的概念、原理、架構和應用;第
本書選取薪資管理、量化投資、固定資產管理3個常見的財務工作場景,詳細介紹這些工作場景涉及的大數(shù)據(jù)基礎知識,數(shù)據(jù)庫基礎操作和高級操作,以及數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)可視化等專業(yè)知識。