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本書介紹大數(shù)據知識工程的有關內容。全書共9章，第1章介紹大數(shù)據知識工程的背景；第2章介紹大數(shù)據知識工程的“三跨”特點及面臨的“散、雜、亂”挑戰(zhàn)；第3-6章介紹知識表示、知識獲取與融合、知識表征學習、知識推理四個核心環(huán)節(jié)；第7章介紹教育、稅務、網絡輿情領域的大數(shù)據知識工程應用；第8章指出未來研究方向；第9章對全書進行總結

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本教材重點討論基于李雅普諾夫方法的非線性控制及其在實際系統(tǒng)中的具體應用，首先介紹李雅普諾夫穩(wěn)定性理論，然后依次對非線性系統(tǒng)精確線性化、自適應控制、魯棒控制、學習控制等方法進行討論，同時應用李雅普諾夫理論對于這些控制方法進行穩(wěn)定性分析。在內容安排上，第2、3章是理論基礎。其中，第2章重點介紹書中所涉及的數(shù)學背景，主要包括

本書將基礎理論和算法實現(xiàn)相結合，介紹了關于大數(shù)據分析中的相關知識，全面、系統(tǒng)地介紹有關算法的實現(xiàn)過程，并對算法在相關實例上的應用結果進行分析。全書共8章，內容包括差異化空間插值模型的理論原理、利用空間信息的大數(shù)據分析預測過程、協(xié)作復合神經網絡模型的基礎架構、利用相關特征的大數(shù)據分析預測過程、并行支持向量機的基本原理、并

本書是“十三五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材、數(shù)字商貿“崗課賽證”融通新形態(tài)一體化教材，也是電子商務數(shù)據分析1+X證書制度系列教材中的初級理論教材，根據《電子商務數(shù)據分析職業(yè)技能等級證書》（初級）設計內容。 本書共包括五個模塊，即電子商務數(shù)據分析概述、基礎數(shù)據采集、數(shù)據分類與處理、數(shù)據描述性分析、基礎數(shù)據監(jiān)控與報表制作。通過學

本書是“十三五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材、數(shù)字商貿“崗課賽證”融通新形態(tài)一體化教材，也是電子商務數(shù)據分析1+X證書制度系列教材中的中級理論教材，根據《電子商務數(shù)據分析職業(yè)技能等級證書》（中級）設計內容。 本書共包括六個模塊，即電子商務數(shù)據化運營概述、數(shù)據采集與處理方案的制定、市場數(shù)據分析、運營數(shù)據分析、產品數(shù)據分析、數(shù)據監(jiān)

本書通過實戰(zhàn)案例和可視化的圖形講解數(shù)據分析的知識。通過閱讀本書，讀者可以從容地處理數(shù)據，高效地完成數(shù)據分析工作。本書共9章，主要內容包括不同場景下的數(shù)據分析方法，從業(yè)者應具備的數(shù)據分析基本知識，數(shù)據分析師應具有的思維方式，海盜法則和指標體系建模，用戶畫像賦能數(shù)據分析，數(shù)據可視化的實操技巧等。 本書不僅適合產品經理、運營

隨著互聯(lián)網的蓬勃發(fā)展以及大數(shù)據時代的到來，新的欺詐安全問題不斷涌現(xiàn)，這也誕生了一個新的概念——大數(shù)據安全。大數(shù)據安全指的是針對大數(shù)據時代背景下的安全風險，使用大數(shù)據、人工智能等新興技術建立對抗體系，進而進行安全治理與防范。本書旨在對大數(shù)據時代背景下的欺詐安全問題、大數(shù)據平臺工具、反欺詐對抗技術和系統(tǒng)進行全面的闡釋，以幫

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