隨著人工智能、機(jī)器人控制、計(jì)算機(jī)信息處理等技術(shù)的發(fā)展，一類(lèi)能夠自主完成任務(wù)的系統(tǒng)正蓬勃發(fā)展。我們將這一類(lèi)系統(tǒng)統(tǒng)稱(chēng)為無(wú)人系統(tǒng)，當(dāng)前的無(wú)人系統(tǒng)可具備人在回路的功能，且操作者不在系統(tǒng)平臺(tái)內(nèi)。這類(lèi)系統(tǒng)的出現(xiàn)，極大地節(jié)省了人力開(kāi)支，特別適用于一些不適合操作人員介入的環(huán)境，如戰(zhàn)場(chǎng)作戰(zhàn)環(huán)境。這類(lèi)適用于作戰(zhàn)環(huán)境的無(wú)人系統(tǒng)被稱(chēng)為無(wú)人作戰(zhàn)

《零基礎(chǔ)Deepseek從入門(mén)到精通》是一本面向AI時(shí)代職場(chǎng)人的實(shí)用指南。本書(shū)從DeepSeek基礎(chǔ)操作入手，逐步深入日常辦公應(yīng)用、專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)和提示詞技巧，幫助讀者快速掌握DeepSeek輔助工作的核心方法。無(wú)論是文案創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析，還是會(huì)議管理、項(xiàng)目策劃，本書(shū)都提供了直接可用的實(shí)戰(zhàn)技巧。特別收錄了各平臺(tái)爆款內(nèi)容公式

全書(shū)內(nèi)容分為“漲知識(shí)”與“開(kāi)眼界”兩大板塊。在前五章構(gòu)成的“漲知識(shí)”板塊中，系統(tǒng)地介紹了人工智能的概念、發(fā)展歷程，以及知識(shí)推理和問(wèn)題求解方法，并介紹了三種典型的人工智能技術(shù)，即機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，包括其基礎(chǔ)理論、核心思想、關(guān)鍵技術(shù)等，幫助學(xué)生建立對(duì)人工智能的宏觀認(rèn)知和體系框架。在后五章組成的“開(kāi)眼界”板塊中，

《MATLAB機(jī)器學(xué)習(xí)》以實(shí)際應(yīng)用為背景，采用理論公式經(jīng)典應(yīng)用相結(jié)合的形式，深入淺出地介紹MATLAB機(jī)器學(xué)習(xí)，重點(diǎn)介紹各種機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典應(yīng)用。全書(shū)共12章，主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)、MATLAB軟件、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、線性回歸分析、邏輯回歸分析、K-均值聚類(lèi)算法分析、決策樹(shù)分析、主成分分析、支持向量機(jī)分析、樸素貝葉斯算法分析、

內(nèi)容提要大模型技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的重要發(fā)展方向之一，具有廣闊的應(yīng)用前景和巨大的潛力。本書(shū)結(jié)合當(dāng)前高等院校創(chuàng)新實(shí)踐課程，總結(jié)基于大模型應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)方法，給出綜合實(shí)際案例。其主要開(kāi)發(fā)方向?yàn)槿藱C(jī)聊天、自動(dòng)生成代碼、旅游圖鑒等，案例包括系統(tǒng)架構(gòu)、系統(tǒng)流程、開(kāi)發(fā)環(huán)境、開(kāi)發(fā)工具、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)、功能測(cè)試。本書(shū)案例多樣化，供不同層次的人

quan面揭開(kāi)AI時(shí)代生存與發(fā)展的十大原則，帶你完成從AI恐慌到駕馭AI的認(rèn)知升級(jí)，讓AI成為賦能個(gè)體與社會(huì)的超能杠桿，變革工作、教育、生活與社會(huì)！ 對(duì)于所有對(duì)AI時(shí)代感到迷茫、焦慮的人來(lái)說(shuō)，這是一份清醒指南；對(duì)于想要在AI時(shí)代蓬勃發(fā)展的個(gè)體來(lái)說(shuō)，這是一本賦能說(shuō)明。 寫(xiě)給職場(chǎng)人、創(chuàng)業(yè)者、教育工作者、決策者&hellip

本書(shū)以打造行業(yè)智能助手為主線，全面介紹大模型的理論與實(shí)踐。本書(shū)在內(nèi)容上側(cè)重于實(shí)踐，兼顧理論的系統(tǒng)性。全書(shū)共4部分:第1部分為大模型導(dǎo)論（第1章），介紹大模型的相關(guān)概念以及大模型的過(guò)去、現(xiàn)在與未來(lái)；第2部分為理論知識(shí)（第2、3章），介紹大模型基礎(chǔ)知識(shí)和大語(yǔ)言模型分布式訓(xùn)練；第3部分為實(shí)踐（第4～7章），介紹大模型的繼續(xù)預(yù)

圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)合用于圖像的分析和理解。圖像處理借助濾波、分割、特征提取技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像的預(yù)處理，機(jī)器學(xué)習(xí)算法則借助分類(lèi)、聚類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)解釋處理的數(shù)據(jù)。本書(shū)作為教材，面向圖像處理領(lǐng)域的學(xué)生和教師，覆蓋了一些流行的圖像處理方法和手段的理論基礎(chǔ)和實(shí)際應(yīng)用�！秷D像處理與機(jī)器學(xué)習(xí)》分為兩冊(cè)，本書(shū)是上冊(cè)，依次介紹圖像處理的基

圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)合用于圖像的分析和理解。圖像處理借助濾波、分割、特征提取技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像的預(yù)處理，機(jī)器學(xué)習(xí)算法則借助分類(lèi)、聚類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)解釋處理的數(shù)據(jù)。本書(shū)作為教材，面向圖像處理領(lǐng)域的學(xué)生和教師，覆蓋了一些最流行的圖像處理方法和手段的理論基礎(chǔ)和實(shí)際應(yīng)用。全書(shū)分為兩冊(cè)，本書(shū)為下冊(cè)，依次介紹圖像處理更先進(jìn)的概念和技術(shù)，

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