要想高效地利用AI，關(guān)鍵在于我們?nèi)绾翁釂�。本書首先介紹提示詞的設(shè)計(jì)技巧，然后系統(tǒng)地介紹了20種向AI提問的有效方法，最后介紹提問方法的組合運(yùn)用以便解決復(fù)雜問題�！睹攵瓵I提問：讓人工智能成為你的效率神器（第2版）》緊扣工作、學(xué)習(xí)和生活，在介紹提問方法時(shí)，通過對(duì)比讓讀者直觀感受不同提問方法的效果，并結(jié)合實(shí)例展示AI在不同

本書是展示如何用自然語言通過氛圍編程工具搭配大模型生成代碼解決真實(shí)問題的實(shí)用指南。書中提供9個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目作為入門講解和檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)，幫助讀者選擇合適的氛圍編程工具與大模型組合。全書分5部分：第一部分介紹氛圍編程基礎(chǔ)理論和指導(dǎo)原則；第二部分通過智能體實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)可視化和Excel數(shù)據(jù)分析這3個(gè)應(yīng)用場景，展示扣子、DeepSeek

大模型是人工智能的前沿技術(shù)，本書詳細(xì)闡述了以DeepSeek為代表的大模型的相關(guān)知識(shí)，旨在幫助讀者認(rèn)識(shí)大模型，了解大模型，熟練使用大模型，從而利用大模型提升學(xué)習(xí)和工作的效率。全書共13章，內(nèi)容包括人工智能概述、大模型：人工智能的前沿、DeepSeek大模型的應(yīng)用場景、大模型工具、本地部署大模型、智能體、AIGC的概念與

本書聚焦人工智能科學(xué)應(yīng)用中的感知與博弈技術(shù)，以結(jié)構(gòu)熵為核心，深入探討其在感知與博弈理論中的定義、應(yīng)用任務(wù)及實(shí)例。書中詳細(xì)闡述了結(jié)構(gòu)熵基礎(chǔ)，包括香農(nóng)熵、圖結(jié)構(gòu)熵等概念，以及圖結(jié)構(gòu)方法、表示學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)模型與應(yīng)用技術(shù)。通過對(duì)傳統(tǒng)簡單圖和復(fù)雜圖結(jié)構(gòu)熵理論的研究，展現(xiàn)了結(jié)構(gòu)熵在圖數(shù)據(jù)分析中的重要作用。書中還介紹了基于結(jié)構(gòu)熵的感知

多視圖深度學(xué)習(xí)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。其核心在于探索如何利用深度學(xué)習(xí)模型，從多視角或多模態(tài)數(shù)據(jù)中提取有效信息，最終實(shí)現(xiàn)信息的融合與增強(qiáng)。本書內(nèi)容涵蓋部分傳統(tǒng)多視圖學(xué)習(xí)方法，以及當(dāng)前主流的多視圖特征學(xué)習(xí)與深度表示學(xué)習(xí)方法。全書共10章，分為3個(gè)部分：

本書面向高等職業(yè)院校的在校學(xué)生，是學(xué)生了解和學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識(shí)的基礎(chǔ)。本書立足于人工智能時(shí)代的前沿，注重培養(yǎng)讀者的人工智能思維方式，拓寬知識(shí)視野，而非局限于某些技術(shù)細(xì)節(jié)的深度講解。本書從基礎(chǔ)知識(shí)開始，內(nèi)容講解由淺入深、循序漸進(jìn)，可幫助讀者厘清人工智能的核心技術(shù)和發(fā)展趨勢。本書包含9個(gè)項(xiàng)目，系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能的

日新月異的人工智能技術(shù)可感可觸，生產(chǎn)、醫(yī)療、教育等越來越多的領(lǐng)域都能看到人工智能的身影�！叭斯ぶ悄苷�在深刻改變這個(gè)時(shí)代�！睓C(jī)器人已大規(guī)模應(yīng)用于自動(dòng)裝配生產(chǎn)線，自動(dòng)駕駛車輛已可以在城市道路行駛，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能推動(dòng)了科技、醫(yī)療、電子、金融等行業(yè)快速發(fā)展，人工智能體現(xiàn)了很強(qiáng)的賦能作用。本選題深入人工智能的應(yīng)用，從

本書以“基礎(chǔ)認(rèn)知一倫理思辨一技術(shù)應(yīng)用一場景融通”四階架構(gòu)為核心，精心設(shè)置4個(gè)模塊，共計(jì)14個(gè)項(xiàng)目，幫助讀者系統(tǒng)掌握人工智能知識(shí)與技能。從模塊一追溯人工智能發(fā)展脈絡(luò)、構(gòu)建倫理框架，到模塊二深入剖析生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)，再到模塊三開展生成式AI多元場景實(shí)戰(zhàn)，直至模塊四動(dòng)手搭建智能體，實(shí)現(xiàn)從知識(shí)

你的大腦是宇宙中最復(fù)雜的東西，但如果計(jì)算機(jī)也能像你一樣變得聰明，能獨(dú)立思考和學(xué)習(xí)呢？現(xiàn)今人工智能（AI）是科技領(lǐng)域的前沿話題，每個(gè)人都在談?wù)撊斯ぶ悄�。人工智能到底是什么？它為何如此重要？它�?duì)我們是否存在風(fēng)險(xiǎn)？它將如何改變我們的生活？屢獲殊榮的作家兼插畫家尼爾·雷頓將為小讀者講解計(jì)算機(jī)和人工智能的知識(shí)。從早期只能解算術(shù)題

本書全面涵蓋人工智能基礎(chǔ)、倫理與法律問題及應(yīng)用，以DeepSeek為主線融合多領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)案例。從AI基礎(chǔ)理論出發(fā)，深入淺出地講解生成式人工智能核心技術(shù)，通過豐富案例展示其在文字、代碼、圖像、視頻、辦公等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。本書注重實(shí)踐操作，詳細(xì)指導(dǎo)如何利用先進(jìn)工具如DeepSeek、豆包、即夢(mèng)、Kimi、WPSAI等高效地實(shí)