本書以有限元方法的數(shù)學(xué)力學(xué)理論基礎(chǔ)、工程問題簡化建模、典型工程實(shí)際問題分析應(yīng)用為主線，較系統(tǒng)介紹固體力學(xué)、流體力學(xué)、傳熱學(xué)、電磁學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域一些基本問題的有限元分析方法。主要內(nèi)容包括有限元方法的變分基礎(chǔ)、變分問題的近似解法、二階常微分方程邊值問題的有限元方法等。

本書全面系統(tǒng)地闡述了測量誤差的基本理論，測量平差的基礎(chǔ)方法，以及扼要介紹了近代平差的原理。本書共12章，內(nèi)容包括緒論、誤差分布與精度指標(biāo)、協(xié)方差傳播率及權(quán)、平差數(shù)學(xué)模型與最小二乘原理、條件平差、附有參數(shù)的條件平差、間接平差、附有條件的間接平差、概括平差函數(shù)模型、誤差橢圓、平差系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)、近代平差概論。

本書從最優(yōu)化方法應(yīng)用者的角度，較為系統(tǒng)地介紹了最優(yōu)化問題地建模、算法結(jié)構(gòu)、凸優(yōu)化問題數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、基本地經(jīng)典優(yōu)化算法和基本地啟發(fā)式優(yōu)化算法。詳細(xì)地講解了線性規(guī)劃方法、一維搜索方法、無約束非線性最優(yōu)化問題的算法、帶約束的非線性最優(yōu)化問題的算法、模擬退火算法、遺傳算法和粒子群算法等。書本中對上述方法附有案例過程，使讀者可以理解

本書專注于元啟發(fā)式算法多方面理論和應(yīng)用，旨在通過詳實(shí)的分析和豐富的案例，深入探討元啟發(fā)式算法在解決背包問題及其變種時的實(shí)際效能和理論價值。本書不僅系統(tǒng)地介紹了啟元發(fā)式算法的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)，還通過求解若干背包問題的變種，展示了這些算法在經(jīng)典組合優(yōu)化問題求解中的應(yīng)用。本書第一章首先對背包問題和優(yōu)化算法進(jìn)行概述，并

本書介紹科學(xué)與工程實(shí)際中常用的數(shù)值分析理論、方法及有關(guān)應(yīng)用，內(nèi)容包括緒論、非線性方程與方程組的數(shù)值解法、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、曲線擬合與函數(shù)插值、數(shù)值微積分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣的特征值問題等.考慮到工科院校相關(guān)課程的教學(xué)目的是滿足工程和科研應(yīng)用需要，本書更注重介紹工程應(yīng)用的方法，弱化數(shù)學(xué)理

本書是NumericalOptimization，2ndedition中前11章，無約束優(yōu)化章節(jié)的中文版，原著全面而及時地介紹了連續(xù)優(yōu)化問題中最有效的方法，是一部經(jīng)典的數(shù)值優(yōu)化著作。本書既強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)理論的嚴(yán)謹(jǐn)性與邏輯性，同時又十分注重理論源頭的基本思想，重視對數(shù)學(xué)公式背后的物理概念的描述。 本書以深入淺出的方式重點(diǎn)描述了

本書介紹了ANSYSCFD系列網(wǎng)格劃分技術(shù),涵蓋ANSYSMeshing、ANSYSICEMCFD和ANSYSFluentMeshing。其中ANSYSMeshing部分共6章,分別介紹了ANSYSWorkbench平臺、ANSYSMeshing網(wǎng)格劃分方法、網(wǎng)格控制及其他常用功能;ANSYSICEMCFD部分共9章,

本書共10章，包括耦合場分析簡介、直接耦合場分析、直接耦合場實(shí)例分析、多場(TM)求解器－MFS單代碼耦合、使用代碼耦合的多場求解分析、多場求解器－MFS單代碼的耦合實(shí)例分析、載荷傳遞耦合物理分析、載荷傳遞耦合物理場實(shí)例分析、耦合物理電路分析和耦合物理電路模擬實(shí)例分析。

本書分為14個章節(jié)，內(nèi)容分別為緒論、GWO算法概述、反向?qū)W習(xí)和差分變異的GWO算法、隨機(jī)反向?qū)W習(xí)和MEPD的強(qiáng)化等級制度的GWO算法、趨優(yōu)反向?qū)W習(xí)和隨機(jī)反向空置算子的GWO算法、混合差分進(jìn)化的GWO算法、基于DE全局最優(yōu)和隨機(jī)學(xué)習(xí)的GWO算法、混合鯨魚優(yōu)化的GWO算法、精簡差分?jǐn)_動GWO算法與均值榜樣學(xué)習(xí)PSO算法的混

在本書中，我們設(shè)計(jì)了快速分裂算法用于求解幾類在管理科學(xué)與工程中有重要應(yīng)用的優(yōu)化決策問題，并分析了算法的理論性質(zhì)和收斂速度。提出了一種可實(shí)現(xiàn)的光滑化精確懲罰方法來求解這類問題，其中算法的子問題可通過臨近交替線性化最小化方法來近似求解。在擴(kuò)展MPEC-NNAMCQ的約束品性下，所提出的方法被證明能收斂到MPEC問題的M-穩(wěn)