人工智能不只是一種技術，更是一種政治。本書從當代政治哲學的具體主題切入討論人工智能政治，包括：自由、操縱、剝削和奴役；平等、公正、種族主義、性別歧視和其他形式的偏見與歧視；民主、專業(yè)知識、參與和極權主義；權力、規(guī)訓、監(jiān)控和自我建構；與后人類主義和超人類主義相關的動物、環(huán)境和氣候變化等，由此勾勒出了人工智能政治哲學的思考

本書是人工智能入門性教材。根據(jù)學科的迅速發(fā)展及廣大讀者的需要，在前兩版的基礎上保留原有編寫風格和優(yōu)勢，對內容進行了修訂升級，對難度較大的知識點進行了重新編寫，使其更易理解。全書由4篇共17章組成。第一篇是人工智能基礎理論篇，共9章(第1-9章)，從整體角度介紹人工智能的基本概念與基礎理論。第二篇是應用技術篇，共4章(第

隨著科技的不斷進步，人工智能迅速發(fā)展。人工智能的發(fā)展離不開算法，而在算法中，分類技術是人工智能發(fā)展的重要組成部分。本書針對粗糙集分類技術的模型及其特征選擇算法展開了深入研究。主要內容包括：(1)正向宏近似分類模型及其特征選擇算法。正向宏近似分類模型把整個決策類集作為一個整體來近似，從宏觀的角度描述了決策類集的上下近似，

本書主要內容涵蓋人工智能的基本概念、搜索算法、機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、人工智能安全與倫理、智能控制、智能機器人、智能醫(yī)療、智能金融、智能交通、智能安防、智能家居、智能農業(yè)和智能教育。本書內容豐富，條理清晰，注重理論與實踐相結合，通過大量的案例和實驗，使讀者更好地理解和掌握人工智能技術及相關應用。同

勇敢的新世界：偽裝的藝術……正如人工智能這個名字所暗示的，它是人工的，與人類智能根本不同。然而，人工智能的目標通常是模仿人類智能，這種欺騙從最初就開始了。自從艾倫·圖靈回答了“機器能思考嗎？”這個問題，并提出機器假裝是人類以來，我們就一直在嘗試模仿�，F(xiàn)在，我們開始構建真正欺騙我們的人工智能。像ChatGPT這類強大的人

本書是日本人工智能領域的暢銷書，作者均為模式識別領域的知名學者，并基于他們多年的研究、實踐經驗和獨特的視角，從模式識別的基本概念開始，以通俗易懂的語言介紹了機器學習、識別函數(shù)設計、特征的評價、特征空間的變換、子空間法、最小二乘法等常用的模式識別基礎知識和算法，精心設計的習題能幫助讀者進一步深入理解模式識別理論。在心得欄

本書共10章，涵蓋的主要內容：機器學習概述；為什么機器學習需要概率論；概率的定義；集合和事件；獨立性；概率的性質；常見的計算概率方法；離散型和連續(xù)型概率分布；離散型和連續(xù)型概率分布的期望值、方差與標準差；幾種常見的離散型和連續(xù)型概率分布；條件概率；聯(lián)合概率；邊緣概率；貝葉斯理論；隨機過程簡介；馬爾可夫鏈；隱馬爾可夫模型

本書作者分享了數(shù)十個來自初創(chuàng)公司和各領域企業(yè)的人工智能應用案例，講述了從事人工智能部署工作者的個人經歷，生動形象地向讀者展示了人工智能的實踐思路，繼而描繪了未來熟練應用人工智能的場景。

教育信息化促進了教育測評理念的變革，人工智能時代的教育更加關注以智能技術驅動的學習者認知分析與個性化學習的訴求。本書遵循"理論-方法-應用"研究范式，探索人工智能時代的學習認知分析的新理論與新方法。

本書是作者對自2008年起系統(tǒng)分析"機器能否獲得認知發(fā)展能力"這一問題而不得不先訴諸于"人工智能基礎問題"或"認知哲學"方面的研究其結果的總結。本書立論開宗明義：將機器認知發(fā)展問題簡化為"物理機器的概念產生問題"。據(jù)此，作者遂建立起自己對"概念體系"的理論和對"心靈哲學"的基本觀念，之后使用符合哲學討論習慣的方式進行論