本書是HadoopSpark大數(shù)據(jù)分析技術(shù)入門書,基于Hadoop和Spark兩大框架體系的3.2版本,以通俗易懂的方式介紹HadoopSpark原生態(tài)組件的原理、集群搭建、實戰(zhàn)操作,以及整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。本書共分14章。第1章講解Hadoop框架及新版本特性,并詳細(xì)講解大數(shù)據(jù)分析環(huán)境的搭建
本書以數(shù)控系統(tǒng)硬件、軟件結(jié)構(gòu)為主線,重點介紹數(shù)控加工程序的編制、計算機數(shù)控裝置、進(jìn)給伺服驅(qū)動系統(tǒng)、數(shù)控機床的運動系統(tǒng)與典型部件、典型數(shù)控機床與人工智能數(shù)控機床等內(nèi)容。本書力圖將數(shù)控技術(shù)及應(yīng)用方面的基本知識、基本理論與本學(xué)科發(fā)展的相關(guān)新技術(shù)、新方法有機地融合,為讀者介紹數(shù)字制造裝備的發(fā)展與應(yīng)用方向,提供必要的基礎(chǔ)知識與方
本書系統(tǒng)闡述了計算機控制系統(tǒng)的分析方法、設(shè)計方法以及在工程上的實際應(yīng)用。主要內(nèi)容包括:計算機控制系統(tǒng)的組成與分類,計算機控制系統(tǒng)中的過程通道,數(shù)據(jù)處理與人機交互技術(shù),計算機控制系統(tǒng)特性分析,數(shù)字PID及其算法,直接數(shù)字控制,模糊控制技術(shù),計算機控制系統(tǒng)的可靠性與抗干擾技術(shù),網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng),計算機控制系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。本
內(nèi)容簡介本書是AB實驗領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化著作,它將帶領(lǐng)你快速理解AB實驗原理、掌握AB實驗方法、搭建AB實驗平臺、塑造基于數(shù)據(jù)和實驗的企業(yè)文化,高效開展AB實驗、實現(xiàn)用AB實驗驅(qū)動增長。作者是某BAT大廠的數(shù)據(jù)科學(xué)家,在數(shù)據(jù)產(chǎn)品、AB實驗等數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有10余年經(jīng)驗,親自主導(dǎo)了該廠AB實驗平臺的搭建和AB實驗產(chǎn)品的設(shè)計與分析
本書介紹了西門子工業(yè)軟件TecnomatixProcessSimulate的重要知識點和操作技能,分為基礎(chǔ)入門篇和應(yīng)用提高篇。基礎(chǔ)入門篇包含10章,主要介紹該軟件的基礎(chǔ)知識,包括軟件介紹、軟件安裝、軟件界面、模型編輯、仿真操作、機器人功能模塊、焊接操作功能模塊、路徑編輯器、序列編輯器和碰撞檢查。應(yīng)用提高篇包含4章,主要
本書內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)的類型、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)采集、云存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和加載、大數(shù)據(jù)分析工具及其主要功能、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘算法、大數(shù)據(jù)編程語言、Spark、數(shù)據(jù)可視化及其工具、大數(shù)據(jù)與云計算、大數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)與解決方案、大數(shù)據(jù)與隱私等。全書共10個單元,每一單元包括課文、
本書主要分為兩部分。第一部分以核心概念和基本應(yīng)用為脈絡(luò),介紹了Flink的核心特性(如檢查點機制、時間與窗口、shuffle機制等),部署,DataStreamAPI、DatasetAPI、TableAPI的應(yīng)用,運行時的原理等內(nèi)容,每一章先對概念做基本的介紹,然后基于應(yīng)用實例詳細(xì)分析Flink的設(shè)計思想和源碼實現(xiàn)。第
本書結(jié)合大量實例,介紹了常用的試驗設(shè)計及試驗數(shù)據(jù)處理方法在科學(xué)試驗和工業(yè)生產(chǎn)中的實際應(yīng)用,并介紹了Excel等相關(guān)計算機手段在試驗數(shù)據(jù)處理中的強大功能。主要內(nèi)容包括試驗設(shè)計基礎(chǔ),正交試驗設(shè)計,均勻試驗設(shè)計,回歸正交試驗設(shè)計,回歸旋轉(zhuǎn)試驗設(shè)計;極差分析,方差分析,回歸分析,以及SPSS統(tǒng)計軟件的基本知識與命令、SPSS數(shù)
這是一個大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時代。面對信息的激流、多元化數(shù)據(jù)的涌現(xiàn),大數(shù)據(jù)已經(jīng)為個人生活、企業(yè)經(jīng)營,甚至國家與社會的發(fā)展都帶來了機遇和挑戰(zhàn),大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為IT信息產(chǎn)業(yè)中**潛力的藍(lán)海!按髷(shù)據(jù)導(dǎo)論”是一門理論性和實踐性都很強的課程。本書針對數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、信息管理、經(jīng)濟(jì)管理和其他相關(guān)專業(yè)學(xué)生的發(fā)展需求,系統(tǒng)、全
內(nèi)容提要本書以生產(chǎn)項目、工作任務(wù)為單元組織編寫,并配套微課等數(shù)字資源便于讀者學(xué)習(xí)。全書共5個項目,主要包括自動化生產(chǎn)線的基本認(rèn)識、典型自動化生產(chǎn)線的技能訓(xùn)練、自動化生產(chǎn)線關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用、智能生產(chǎn)線工作站的安裝調(diào)試、自動化生產(chǎn)線調(diào)試及維護(hù)等內(nèi)容。本書可作為職業(yè)院校機電類專業(yè)教材和“自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試”學(xué)生競賽的技能培