本書作為C語言程序設(shè)計(jì)編程指南，主要介紹了C語言的基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、流程控制、函數(shù)、指針、結(jié)構(gòu)體、文件等內(nèi)容。本書配有豐富的編程示例，這些示例涉及不同應(yīng)用場景，有助于學(xué)生更好地理解和掌握C語言的各種概念和編程技巧，提高解決實(shí)際問題的能力。 本書適用于高等學(xué)校本科生及自學(xué)者，可幫助其奠定計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)，提升編程能力。

本書以建設(shè)網(wǎng)絡(luò)、管理網(wǎng)絡(luò)為出發(fā)點(diǎn)，以工程項(xiàng)目為載體，按照項(xiàng)目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動的方式，著眼于實(shí)踐應(yīng)用，并結(jié)合企業(yè)的真實(shí)案例，系統(tǒng)地介紹了WindowsServer2019網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)在企業(yè)中的應(yīng)用。 本書包含12個項(xiàng)目：安裝WindowsServer2019網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)、用戶賬戶和組的創(chuàng)建與管理、活動目錄的配置與管理、組策

本書較為全面地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法和理論。全書共10個模塊，包括機(jī)器學(xué)習(xí)入門基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、回歸算法、樸素貝葉斯分類算法、決策樹分類算法、邏輯回歸、支持向量機(jī)、聚類、集成學(xué)習(xí)之隨機(jī)森林算法與AdaBoost算法等，各模塊均配有技能實(shí)訓(xùn)和拓展實(shí)訓(xùn)，可幫助讀者強(qiáng)化所學(xué)內(nèi)容。 本書可作為高等職業(yè)教育電子信息相關(guān)專

Python大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

本書較為全面地介紹OceanBase分布式數(shù)據(jù)庫的環(huán)境部署、運(yùn)維、性能優(yōu)化和應(yīng)用等方面的知識。全書共8個項(xiàng)目，包括認(rèn)識分布式數(shù)據(jù)庫、管理集群和租戶、創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫對象、管理數(shù)據(jù)與視圖、管理分布式數(shù)據(jù)庫、管理事務(wù)與分布式執(zhí)行計(jì)劃、認(rèn)識存儲架構(gòu)和優(yōu)化性能與運(yùn)維管理，為讀者提供全面的知識體系。本書設(shè)置任務(wù)實(shí)施，供讀者對所學(xué)

本書是一本系統(tǒng)、實(shí)用、易學(xué)的Python入門教材。全書圍繞Python3的核心知識點(diǎn)，按照Python編程的學(xué)習(xí)邏輯逐步展開，采用“理論講解+基礎(chǔ)示例+實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用”的思路組織內(nèi)容，共分9章。第1~4章為基礎(chǔ)篇，介紹Python開發(fā)環(huán)境搭建、語法格式框架、控制結(jié)構(gòu)和常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；第5~7章為提高篇，介紹Python自定義函

本書是主教材《Python3基礎(chǔ)教程（第3版）（慕課版）》配套的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)與習(xí)題集。本書共分11個單元，單元1～單元10是與主教材各單元配套的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)與習(xí)題；單元11為綜合實(shí)驗(yàn)，綜合應(yīng)用主教材講授的知識實(shí)現(xiàn)一個成績管理系統(tǒng)。本書的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容均錄制了視頻教程，可供教師和學(xué)生參考。本書可用作各類院校相關(guān)專業(yè)Python課程的實(shí)

本書以案例為主導(dǎo)，以技能培養(yǎng)為中心，通過大量案例系統(tǒng)地介紹了使用剪映進(jìn)行手機(jī)短視頻制作的方法與技巧。本書共分為9章，主要內(nèi)容包括初識短視頻、手機(jī)短視頻制作快速入門、制作圖文類短視頻、制作旅行Vlog、制作美食類短視頻、制作公益宣傳短視頻、制作產(chǎn)品推薦類短視頻、制作創(chuàng)意類短視頻，以及使用剪映其他特色功能等。本書案例豐富，

全書共7章，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、關(guān)系模型及其操作、關(guān)系數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言SQL、關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化和管理、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、SQLServer高級應(yīng)用。本書除介紹數(shù)據(jù)庫技術(shù)的基本原理外，還以SQLServer2022為背景介紹了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，使讀者可以充分利用SQLServer2022平臺深刻理解數(shù)據(jù)庫技術(shù)

本書全面介紹了算法的數(shù)學(xué)分析所涉及的主要技術(shù)，涵蓋的內(nèi)容來自經(jīng)典的數(shù)學(xué)課題（包括離散數(shù)學(xué)、初等實(shí)分析和組合數(shù)學(xué)等），以及經(jīng)典的計(jì)算機(jī)科學(xué)課題（包括算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等）。本書的重點(diǎn)是平均情況或概率性分析，書中也論述了最差情況或復(fù)雜性分析所需的基本數(shù)學(xué)工具。本書第1版為行業(yè)代表性著作，第2版不僅對書中圖片和代碼進(jìn)行了更新，還