本書為職業(yè)教育教材，涉及：供料單元、加工單元、裝配單元、分揀單元、輸送單元的安裝與調(diào)試，自動化生產(chǎn)線整體安裝與調(diào)試。(本書以全國職業(yè)院校技能大賽“自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試”賽項的競賽設(shè)備YL335B為內(nèi)容載體。)

本書循序漸進地講解了Spark概念、Spark角色和運行模式、JobHistoryServer與HA配置以及Yarn模式安裝、搭建Spark應(yīng)用開發(fā)環(huán)境、Scala環(huán)境安裝和基礎(chǔ)編程、循環(huán)、方法和函數(shù)、Scala數(shù)組與元組、ScalaCollection(集合)、類、對象與繼承、抽象與特質(zhì)、模式匹配、高階函數(shù)與隱式轉(zhuǎn)換

本書詳細闡述了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)理論和技術(shù)，全面講解了數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的全流程及在多領(lǐng)域的應(yīng)用案例。本書共8章，包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理概述、數(shù)據(jù)采集與存儲、數(shù)據(jù)采集進階、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)規(guī)整與分組聚合、豆瓣電影排行榜數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、使用Scrapy框架與Selenium采集股市每日點評數(shù)據(jù)并可視化、房產(chǎn)數(shù)據(jù)

本書共6章：綜述了相關(guān)領(lǐng)域的研究情況；設(shè)計了基于李雅普諾夫穩(wěn)定的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自抗擾控制；研究了基于輸入狀態(tài)穩(wěn)定的擴展狀態(tài)觀測器自抗擾控制；進一步研究了狀態(tài)不可測時非仿射非線性系統(tǒng)的輸出反饋自抗擾控制；深入研究了狀態(tài)與控制受限時非仿射系統(tǒng)的控制；最后研究了該方法在導(dǎo)彈姿態(tài)控制系統(tǒng)上的應(yīng)用。

數(shù)控技術(shù)是采用計算機實現(xiàn)數(shù)控加工程序控制的技術(shù)。近年來隨著計算機等技術(shù)的發(fā)展,數(shù)控技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制的各個領(lǐng)域,尤其是機械制造領(lǐng)域,成為我國實現(xiàn)中國制造2025戰(zhàn)略的一個關(guān)鍵技術(shù)。社會對數(shù)控人才的需求也急劇增長,因此加強數(shù)控人才培養(yǎng)不但是能滿足社會需求,也能為我國數(shù)控技術(shù)的提高產(chǎn)生重要作用。本書基于目前常用的數(shù)

本書作者道格拉斯·W.哈伯德認為數(shù)據(jù)是解決諸多生活和商業(yè)問題的關(guān)鍵所在。無論你的問題看起來多么不可量化,如健康、幸福感、顧客滿意度、投資風(fēng)險、組織靈活性等,在本書中都可以找到量化的辦法。作者在本書中:專注于量化不確定性、風(fēng)險和數(shù)據(jù)價值;提供了測算無形之物的簡便方法,讓你僅僅基于已知數(shù)據(jù)就能準確決策;展示了豐富而精彩的量

本書共分為七章，第一章簡要介紹了數(shù)控機床的組成、工作原理、分類和發(fā)展及其水平。第二章分析了插補原理，并介紹了典型的插補方法。第三章講述了計算機數(shù)控系統(tǒng)的硬件和軟件，分別介紹了計算機數(shù)控系統(tǒng)的硬件的組成和功能和軟件的結(jié)構(gòu)和功能。第四章分析了數(shù)控位置檢測裝置，按照工作原理的不同分別對各種數(shù)控位置檢測裝置進行了分析。第五章分

本書是國家職業(yè)教育智能控制技術(shù)專業(yè)教學(xué)資源庫配套教材。 教材共有9個項目組成，項目1介紹工業(yè)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)概念、現(xiàn)場總線基本知識以及工業(yè)網(wǎng)絡(luò)實訓(xùn)平臺體系結(jié)構(gòu)等。項目2介紹Modbus基本知識及應(yīng)用，以PLC為核心構(gòu)成簡單的系統(tǒng)，PLC通過ModbusRTU通信控制變頻電機運行，并可通過觸摸屏實現(xiàn)變頻電機的參數(shù)監(jiān)控；項目3介紹

本書主要介紹數(shù)據(jù)洞察及其四個階段，第1部分為自助服務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，包括元數(shù)據(jù)目錄服務(wù)、搜索服務(wù)、特征存儲服務(wù)、數(shù)據(jù)遷移服務(wù)、點擊流跟蹤服務(wù)。第二部分為自助服務(wù)數(shù)據(jù)準備包括數(shù)據(jù)湖管理服務(wù)、數(shù)據(jù)整理服務(wù)、數(shù)據(jù)權(quán)限治理服務(wù)。第三部分為自助服務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建，包括、數(shù)據(jù)虛擬化服務(wù)、模型訓(xùn)練服務(wù)、持續(xù)集成服務(wù)、A/B測試服務(wù)。第四部分為自

本書全面介紹與大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、并行計算等技術(shù)體系，以及Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理分析和可視化、機器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)模型的原理與應(yīng)用。全書共分4部分：第1部分（第1章）為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，主要介紹與大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、并行計算等技術(shù)體系；第2部分（第2章）為Python編程基礎(chǔ)，