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以ChatGPT和DeepSeek為代表的大模型，標志著人工智能在理解和處理世界知識方面取得了顯著的進展。知識增強（KnowledgeAugmentation）是指在大模型訓練或推理過程中，通過引入外部結構化知識或符號化知識，提升大模型在理解、推理與生成等任務中的準確性、可靠性、專業(yè)性和可解釋性。本書聚焦于“大模型+知

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深度學習目標檢測識別技術是人工智能專業(yè)當前研究熱點，在民用和國防領域都有著重大需求，也是一個巨大的技術難題，在資源受限平臺下，目標感知不確定性大、效率低、功耗大。本書旨在通過對智能網(wǎng)絡目標識別技術主要原理和方法的介紹，并且結合作者自己多年來智能感知方面的研究成果，對于其他書籍未涉及到的一些前沿研究進行了補充闡述。本書共

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