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本書深入探討了圖方法在文本挖掘領域的應用，強調了圖模型在處理文本數(shù)據(jù)時對上下文和長距離語義依賴關系的捕捉能力。全書分為３部分，共８章，系統(tǒng)地介紹了基于圖的文本挖掘技術，并通過多個自然語言處理任務(如短文本分類、虛假新聞檢測、知識圖譜表示學習等)展示了圖方法的有效性。作者結合豐富的科研和項目經(jīng)驗，提出了創(chuàng)新的圖模型和算法

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