本書面向非電子信息類理工科專業(yè)的碩士研究生和高年級(jí)本科生，系統(tǒng)介紹信號(hào)處理與數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論與基本應(yīng)用，旨在使讀者掌握信號(hào)處理與數(shù)據(jù)分析的基本理論與基本方法，并解決各領(lǐng)域科學(xué)研究與工程實(shí)際中的信號(hào)處理相關(guān)技術(shù)問題。全書共14章，包括信號(hào)與系統(tǒng)的基本原理、傅里葉理論和信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析、信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、信號(hào)的

本書共8章，主要介紹信號(hào)與系統(tǒng)的基本概念、連續(xù)與離散時(shí)間信號(hào)的時(shí)域分析、系統(tǒng)的時(shí)域分析、連續(xù)周期信號(hào)的頻域分析、連續(xù)非周期信號(hào)的頻域分析、連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析等內(nèi)容，并以MATLAB作為信號(hào)與系統(tǒng)分析的仿真工具。本書可作為高等院校電子信息工程、通信工程、自動(dòng)

本書以提升學(xué)生通信原理理論素養(yǎng)及實(shí)踐能力為目標(biāo)，著重培養(yǎng)學(xué)生對(duì)通信系統(tǒng)的分析能力和設(shè)計(jì)能力。本書有3個(gè)模塊（理實(shí)交互實(shí)驗(yàn)、虛實(shí)結(jié)合實(shí)驗(yàn)、探究性實(shí)驗(yàn)），理實(shí)交互實(shí)驗(yàn)（模塊1）以理論為統(tǒng)領(lǐng)，選配合適的實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)，在理實(shí)交互中達(dá)到更好地理解理論的目的；虛實(shí)結(jié)合實(shí)驗(yàn)（模塊2）是按照“實(shí)驗(yàn)過程三步走，實(shí)驗(yàn)結(jié)果三對(duì)照”的原則組織實(shí)驗(yàn)

"本書是一本介紹數(shù)字圖像處理入門與基礎(chǔ)的圖書。數(shù)字圖像處理已經(jīng)融入日常生活中，其重要性不言自明。本書以現(xiàn)代數(shù)字圖像處理發(fā)展的**理論為基礎(chǔ)，以當(dāng)前***的Python編程語言作為工具，借助NumPy、Pillow和Matplotlib等庫(kù)，以理論和實(shí)踐相結(jié)合，二者并重的形式介紹數(shù)字圖像處理。本書共9章，其中數(shù)字圖像處理

本書第一、二和三版分別于1981年、2000年和2011年與讀者見面。第四版與前三版之研究范圍、結(jié)構(gòu)層次大體相同，仍然是討論確定性信號(hào)經(jīng)線性時(shí)不變系統(tǒng)傳輸與處理的基本概念和基本分析方法，從時(shí)域到變換域，從連續(xù)到離散，從輸入輸出描述到狀態(tài)空間描述，以通信和控制工程作為主要應(yīng)用背景，注重實(shí)例分析。 第四版保持了前三版之特色

圖像先驗(yàn)的數(shù)學(xué)建模是最經(jīng)典的圖像先驗(yàn)的利用方法。它不僅反映了人們想了解事物背后原理的渴望，也是諸多對(duì)可靠性與穩(wěn)健性有高要求的實(shí)際應(yīng)用的需求。本書展示了幾種典型圖像處理與分析場(chǎng)景下的先驗(yàn)建模方法，既涉及無監(jiān)督學(xué)習(xí)框架，也涉及有監(jiān)督學(xué)習(xí)框架，相信能夠?qū)︻I(lǐng)域的發(fā)展有一定的助力，同時(shí)也能給讀者帶來新的啟發(fā)。本書適合數(shù)學(xué)類、計(jì)算

本書共7個(gè)章節(jié)，大致可分四個(gè)板塊。1、2章為第一板塊，介紹數(shù)字圖像基礎(chǔ)知識(shí)及彩色圖像處理，使得讀者了解數(shù)字圖像處理最基本概念，并且能夠上手?jǐn)?shù)字圖像處理基本流程。3、4章節(jié)為第二板塊，介紹圖像空間濾波與圖像頻域?yàn)V波，使讀者可以了解數(shù)字圖像處理的一般原理。第5章為第三板塊，介紹數(shù)字圖像特征提取，可以讓讀者了解到數(shù)字圖像處理

隨著網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)以及移動(dòng)設(shè)備的發(fā)展與進(jìn)步，以基于深度圖像的繪制技術(shù)為核心的3DTV、立體視頻、自由視點(diǎn)視頻、三維場(chǎng)景遠(yuǎn)程繪制等圖形圖像系統(tǒng)逐漸得到廣泛應(yīng)用。這類系統(tǒng)的特點(diǎn)是服務(wù)器端僅傳輸稀疏的參考視點(diǎn)深度圖像，客戶端可以合成任意視點(diǎn)下的圖像，其呈現(xiàn)給用戶的結(jié)果稱為虛擬視點(diǎn)圖像。與傳統(tǒng)圖像失真不同，虛擬視點(diǎn)圖像的失真具有

信號(hào)的分析與處理過程是對(duì)測(cè)試信號(hào)進(jìn)行去偽存真、排除干擾從而獲得所需的有用信息的過程。信號(hào)分析是指研究信號(hào)的構(gòu)成和特征值的過程，信號(hào)處理是指對(duì)信號(hào)進(jìn)行必要的變換以獲得所需信息的過程，信號(hào)的分析與處理是相互關(guān)聯(lián)的兩個(gè)過程。本教材聚焦于信號(hào)計(jì)算、信號(hào)分解和系統(tǒng)的變換域分析三個(gè)中心問題。采用實(shí)際案例解析與基礎(chǔ)理論和知識(shí)剖析的方

機(jī)器學(xué)習(xí)作為當(dāng)今國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)在智能系統(tǒng)中得到了重視和運(yùn)用，貝葉斯是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心方法之一，以貝葉斯理論作為中心的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)必將應(yīng)用延伸到各個(gè)問題領(lǐng)域。本書介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)推理過程及其在陣列信號(hào)處理中的應(yīng)用，主要內(nèi)容包括獨(dú)立及相關(guān)信號(hào)高分辨測(cè)向算法稀疏先驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)計(jì)、高自由度陣列欠定方位估計(jì)算法設(shè)計(jì)以及貝葉斯穩(wěn)健