《極簡ChatGPT：如何利用AI提高辦公效率》從ChatGPT的使用入手，系統(tǒng)介紹了如何使用它實現(xiàn)Office自動化與數(shù)據(jù)分析。本書內(nèi)容豐富，案例詳盡，可作為ChatGPT的使用教程與參考手冊，適合Office應(yīng)用人員、數(shù)據(jù)分析師與項目管理人員閱讀。

本書是一本針對初學(xué)者介紹人工智能基礎(chǔ)知識的書籍。本書采用通俗易懂的語言講解人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要方法，內(nèi)容涵蓋人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（深度學(xué)習(xí)）是如何實現(xiàn)的、計算機(jī)是如何學(xué)會下棋的、計算機(jī)是如何找到**路徑的、如何用隨機(jī)算法求解組合優(yōu)化問題、統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)方法是如何實現(xiàn)分類與聚類的、

本書兼顧深度學(xué)習(xí)的理論和應(yīng)用，特別強(qiáng)調(diào)大規(guī)模訓(xùn)練應(yīng)用案例，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)人深度學(xué)習(xí)的前沿領(lǐng)域．主要內(nèi)容有深度學(xué)習(xí)的核心理論問題：網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化方法.大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的優(yōu)化方法、正則化方法、激活函數(shù)的研究方法.書中引人深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺中的大型經(jīng)典和前沿應(yīng)用案例，包括圖像分類任務(wù).目標(biāo)檢測與跟蹤任務(wù)、多源遙

人工智能驅(qū)動的組學(xué)挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動的生物醫(yī)學(xué)研究的支撐技術(shù)。組學(xué)測序技術(shù)逐步向多尺度、跨模態(tài)、有擾動等方向發(fā)展，但體現(xiàn)出的高維度、高噪聲、多模態(tài)、標(biāo)記稀缺等特點，成為制約其有效挖掘的瓶頸。本書面向生命組學(xué)數(shù)據(jù)特點，較為系統(tǒng)和深入地對組學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的主要研究范式、適用場景、分析方法、理論思想進(jìn)行介紹。結(jié)合相應(yīng)組學(xué)挖掘的具體研

本書以ChatGPT為主線，通過大量實用案例*介紹如何運(yùn)用ChatGPT來提高工作和生活效率。在工作方面，本書詳細(xì)講解了如何使用ChatGPT來輔助寫作、制作PPT、行數(shù)據(jù)分析等。這些章節(jié)的內(nèi)容*為豐富，也*能體現(xiàn)ChatGPT的強(qiáng)大作用。讀者可以學(xué)會運(yùn)用ChatGPT來優(yōu)化工作流程，提高工作效率。在生活方面，本書通過

本書主要為高等院校非計算機(jī)專業(yè)的人工智能導(dǎo)論課程設(shè)計編寫，內(nèi)容具有應(yīng)用理論的特色。針對高校學(xué)生的需求和人工智能發(fā)展的特點，本書分為引言篇、理論篇和應(yīng)用篇三部分，可基于學(xué)習(xí)需求和進(jìn)度，自主選擇。引言篇包括緒論；理論篇包括人工智能之理論基礎(chǔ)、人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能之深度學(xué)習(xí)、人工智能之強(qiáng)化學(xué)習(xí)；應(yīng)用篇包括人工智能開發(fā)

《從概念到現(xiàn)實：ChatGPT和Midjourney的設(shè)計之旅》詳細(xì)介紹了ChatGPT與Midjourney的使用方法和應(yīng)用場景，并結(jié)合設(shè)計案例講解了如何利用AIGC輔助不同行業(yè)的設(shè)計師提升工作效率和創(chuàng)造力，共涉及8個應(yīng)用領(lǐng)域，近60個案例演示，生動展示了各行各業(yè)中融入AIGC技術(shù)的設(shè)計成果，為設(shè)計師提供了更開闊的設(shè)

人工智能往往被形容成一種超越人類、如美夢又如噩夢般的存在。它引發(fā)了很多關(guān)于人類社會形而上學(xué)的思考。不可否認(rèn)，人工智能正一點點改變我們的日常生活，但人工智能到底是什么？它對人類社會的重塑又是怎么發(fā)生的？本書通過回顧人工智能技術(shù)的發(fā)展歷史，揭露了人類關(guān)于這種技術(shù)的幻覺和謬論。聚焦于溝通型人工智能，作者指出它們并不是一種真正

本書以“人工智能思維”優(yōu)先為理念，以“學(xué)生”為中心，以“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”為目標(biāo)，全書7章，通過知識準(zhǔn)備核項目實施環(huán)節(jié)，內(nèi)容包括知識表示、知識獲取、知識應(yīng)用三部分。其中，知識表示主要介紹概念表示、知識表示、知識圖譜：知識獲取主要介紹搜索技術(shù)、群智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)；知識應(yīng)用涉及計算機(jī)視覺、自然語言處理、語

深度學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)，也是計算機(jī)科學(xué)的重要分支。本書作為該領(lǐng)域的入門教材，系統(tǒng)整理和規(guī)劃了相關(guān)知識體系，內(nèi)容上盡量覆蓋了近年來深度學(xué)習(xí)的主要常見模型和前沿?zé)狳c。 全書共分為13章，大致可以分為四個部分：第一部分（第1-3章）重點介紹機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念；第二部分（第4-5章）介紹機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的3大