該書主要對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)治理的組織統(tǒng)籌方面內(nèi)容進(jìn)行研究,分別對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)治理過程中的法律政策體系、統(tǒng)籌協(xié)作體系、激勵(lì)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行了體系構(gòu)建與解讀,并結(jié)合理論對(duì)我國數(shù)據(jù)治理領(lǐng)先地區(qū)貴州的數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀進(jìn)行剖析,總結(jié)其建設(shè)成效與不足,為我國各地區(qū)數(shù)據(jù)治理過程中的組織統(tǒng)籌提供指導(dǎo)和參考。
本書是作者基于其在Uber跟蹤團(tuán)隊(duì)擔(dān)任技術(shù)主管時(shí)的個(gè)人經(jīng)歷而寫的。本書分4部分共14章,內(nèi)容包括:為什么需要分布式跟蹤、跟蹤一次HotROD之旅、分布式跟蹤基礎(chǔ)、OpenTracing的埋點(diǎn)基礎(chǔ)、異步應(yīng)用程序埋點(diǎn)、跟蹤標(biāo)準(zhǔn)與生態(tài)系統(tǒng)、使用服務(wù)網(wǎng)格進(jìn)行跟蹤、關(guān)于采樣、跟蹤的價(jià)值、分布式上下文傳播、集成指標(biāo)與日志、通過數(shù)據(jù)
本書從實(shí)踐出發(fā),并結(jié)合諸多一線運(yùn)維工程師多年對(duì)Zabbix使用的經(jīng)驗(yàn),通過對(duì)日常運(yùn)維工作中的監(jiān)控應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行剖析,對(duì)Zabbix的功能進(jìn)行了循序漸進(jìn)的講解。本書內(nèi)容從Zabbix理論知識(shí)、基礎(chǔ)術(shù)語、Zabbix組件、功能介紹,到對(duì)Zabbix搭建前的架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫選型、硬件配置等都做了系統(tǒng)的講解。在實(shí)踐篇中,通過對(duì)工
本書是《大數(shù)據(jù)與人工智能》的配套實(shí)驗(yàn)教材,共分為四個(gè)部分:第一部分大數(shù)據(jù)篇,重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)需要用到的相關(guān)軟件等;第二部分人工智能篇,主要從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入手設(shè)計(jì)了五個(gè)常規(guī)實(shí)驗(yàn);第三部分Python篇,主要介紹Python語言的基本語法、Python常用庫、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)可視化;第四部分自測(cè)題。本書力求讓讀者通過實(shí)際操作,
本書以通俗易懂的方式,介紹了大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展歷程、應(yīng)用,Python基本語法、數(shù)據(jù)類型、基本流程控制結(jié)構(gòu)、擴(kuò)展類庫等內(nèi)容。 全書共分17章,主要講解了大數(shù)據(jù)的概念、產(chǎn)生、發(fā)展、作用等基礎(chǔ)知識(shí);云計(jì)算和Hadoop體系結(jié)構(gòu);大數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析與挖掘、可視化等大數(shù)據(jù)處理流程;大數(shù)據(jù)在國內(nèi)外的應(yīng)用;人工智
本書是國家級(jí)精品資源共享課程的配套教材,在講述現(xiàn)代控制理論的基本概念、原理和方法的基礎(chǔ)上,詳細(xì)介紹基于MATLAB仿真的現(xiàn)代控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)方法。全書內(nèi)容涵蓋MATLAB/Simulink應(yīng)用基礎(chǔ)、基于MATLAB的現(xiàn)代控制系統(tǒng)模型、基于MATLAB的現(xiàn)代控制系統(tǒng)分析、基于MATLAB的現(xiàn)代控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、現(xiàn)代控制系統(tǒng)
Spark作為新興的、應(yīng)用范圍廣泛的大數(shù)據(jù)處理開源框架,吸引了大量的大數(shù)據(jù)分析與挖掘從業(yè)人員進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí)與開發(fā),其中ML是Spark3.0機(jī)器學(xué)習(xí)框架使用的核心。本書用于Spark3.0ML大數(shù)據(jù)分析與挖掘入門,配套示例源碼、PPT課件、數(shù)據(jù)集、思維導(dǎo)圖、開發(fā)環(huán)境和作者答疑服務(wù)。本書共分13章,從Spark3.0
深度學(xué)習(xí)是基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集,可以解決自然語言處理和圖像分類等領(lǐng)域中特別困難和大規(guī)模的問題!禔pacheSpark深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》解析了技術(shù)和分析部分的復(fù)雜性,以及在ApacheSpark上實(shí)施深度學(xué)習(xí)解決方案的速度。書中首先介紹了ApacheSpark和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí),包括為深度學(xué)習(xí)設(shè)置Spar
《數(shù)據(jù)科學(xué)與智能技術(shù)概論》涵蓋了計(jì)算思維與信息處理技術(shù),云計(jì)算,大數(shù)據(jù),人工智能及應(yīng)用,虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)以及游戲開發(fā)工具Unity3D等內(nèi)容。本書每部分內(nèi)容都經(jīng)過反復(fù)討論和多次審議,結(jié)構(gòu)緊湊、內(nèi)容合理且通俗易懂。本書力求讓讀者理解和掌握全新的數(shù)據(jù)科學(xué)和智能技術(shù)知識(shí),具有更廣闊的現(xiàn)代化、信息化視野,符合時(shí)代發(fā)
我們每天都要接觸大量資料:短信、郵件、微信、發(fā)票、訂單、股票價(jià)格、天氣預(yù)報(bào)、員工資料、原材料存量、應(yīng)收賬款……這些都是數(shù)據(jù)。我們每人每天都生活在數(shù)據(jù)的海洋中,無論是工作還是生活,都離不開數(shù)據(jù),離不開手機(jī)、電腦,乃至承載大數(shù)據(jù)的云端。沒有它們,我們根本無法正常工作與生活。但所有這些數(shù)據(jù)在特定的時(shí)空下都同樣有用嗎?你曾否在