本書可作為數(shù)字信號處理與數(shù)字圖像處理兩門專業(yè)理論課的教材，囊括了大量從一維到多維的信號處理Matlab實驗案例。本書的編寫目標是通過實踐增強學生對理論知識的理解，提高學生對信號處理領域的系統(tǒng)認知，同時也加強對信號處理這門課程的興趣。本書主要內容包含兩大部分，第一部分是一維信號處理，包括其生成、簡單運算等一般操作，時頻變

本書以地理信息系統(tǒng)、近景攝影測量學及計算機視覺等領域的先進成果為理論依據(jù)，總結研究小組近年來的研究成果，以研究發(fā)展全景影像深度恢復的關鍵技術為目標，提出了立體全景三維建模方法、全景影像核線方程推導及其應用、全景稀疏深度點陣匹配方法，以及局部地區(qū)全景三維模型綜合多類信息瀏覽與分析表達集成方法等科學問題展開相關深入的研究，

"《信號與系統(tǒng)同步輔導與習題詳解手寫筆記》以鄭君里版教材章節(jié)順序為基準，打通國內三本主流教材（鄭君里版、吳大正版、奧本海姆版）的課后習題，重新編排順序，同時適配期末考試和研究生入學考試的復習！本書包括教材重難點梳理（劃重點）、重點題型解法歸納（斬題型）、教材課后習題解答（解習題）三個模塊。 本書具有兩大特色： 特色

本書首先系統(tǒng)介紹了通信原理的基礎知識，然后通過開源編程語言Python進行了全面完整的仿真分析。書中提供了大量極具參考價值的仿真實例，不僅通過可視化的仿真圖形幫助讀者深入理解理論知識，還允許修改源碼，自己方便進行個性化開發(fā)。從而加快科研進度。全書共分11章。第1章主要介紹了Python的基本使用及相關庫；第2章介紹了信

"本書詳細地論述了信號與系統(tǒng)的基本概念和基本方法,特別是確定信號和隨機信號通過線性時不變系統(tǒng)的求解方法;并以通信系統(tǒng)為例,闡述了信號與系統(tǒng)的分析方法。全書共8章。第1章為信號與系統(tǒng)的基本概念;第2章為傅里葉級數(shù)與傅里葉變換;第3章為確定信號通過線性時不變系統(tǒng);第4章為隨機信號及其表征;第5章為隨機信號通過線性時不變系統(tǒng)

"《通信原理——理論、分析及應用(新形態(tài)版)》是電子信息類專業(yè)教材，全面介紹了通信系統(tǒng)的基本概念、基本原理和基本分析方法。全書共分8章，內容包括通信的基本概念、通信系統(tǒng)和通信網(wǎng)的構成、信息及其度量、信道與噪聲、模擬調制系統(tǒng)、數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)、數(shù)字頻帶傳輸系統(tǒng)、模擬信號的數(shù)字傳輸、信道編碼和同步原理等。本書強調通信系統(tǒng)的

"《計算機視覺之PyTorch數(shù)字圖像處理》以數(shù)字圖像處理為主題，在詳細介紹數(shù)字圖像處理主流算法的基礎上，配合豐富的實戰(zhàn)案例，用PyTorch深度學習框架對相關算法進行應用實踐。本書一方面從張量的維度對經(jīng)典數(shù)字圖像處理算法進行詳細的介紹，另一方面從深度學習的維度對圖像分類、圖像分割和圖像檢測進行細致的講解，從而幫助讀者

本書介紹了深度學習在圖像目標檢測與識別領域的應用，主要包括基于UNet的圖像去霧算法、基于特征融合GAN的圖像增強算法、基于ESRGAN的圖像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的圖像分割算法、基于對抗遷移學習的水下大壩裂縫圖像分割算法、基于改進Faster-RCNN的海洋生物檢測算法、基于YOLOv4的目標檢測算法、基

本書共分為9章，主要內容包括數(shù)字圖像與機器視覺概述、數(shù)字圖像工具與軟件實現(xiàn)、圖像與視覺基礎知識、機器視覺系統(tǒng)硬件、圖像變換與圖像運算、圖像增強與復原、圖像分割、圖像識別與神經(jīng)網(wǎng)絡及數(shù)字圖像與機器視覺應用實例等內容。本書中部分示例來源于實際工業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字圖像及機器視覺應用領域，其技術手段先進、適用范圍廣。本書既可作為高等

"本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字信號處理的基礎理論、相應的算法及這些算法的軟件與硬件實現(xiàn)。全書共9章，內容包括離散時間信號的時域分析、離散時間系統(tǒng)的時域分析、Z變換、離散時間信號的頻域分析、離散時間系統(tǒng)的頻域分析、快速傅里葉變換、濾波器設計（IIR、FIR及特殊形式的濾波器）、信號的正交變換（定義與性質、K-L變換、DCT及其在