本教材聚焦學(xué)術(shù)前沿，圍繞人工智能的兩大核心要素，即數(shù)據(jù)和模型，對人工智能領(lǐng)域安全問題以及相關(guān)攻防算法展開系統(tǒng)全面、詳細(xì)深入的介紹。本教材可以幫助學(xué)生充分了解人工智能數(shù)據(jù)與模型所面臨的安全風(fēng)險，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的攻防理論，掌握關(guān)鍵的攻防技巧。

本書從AI的視角探討如何認(rèn)識和理解我們的世界。第yi部分介紹計算基礎(chǔ)和人工智能的哲學(xué)背景，涵蓋人工智能的起源、作為迭代優(yōu)化的編程以及支持人工智能應(yīng)用構(gòu)建的表示法和高級語言工具。第二部分介紹支持人工智能研究和發(fā)展的四種范式中的三種——基于符號的、聯(lián)結(jié)主義的和遺傳的/涌現(xiàn)的，分別給出初始項目及應(yīng)用，并討論了這些范式的優(yōu)勢和

未來，白領(lǐng)大部分的工作，都是AI可以完成的�，F(xiàn)在很多個人或企業(yè)客戶已經(jīng)在內(nèi)部逐漸推廣AI應(yīng)用了。越來越多的人切身體會到，ChatGPT及相關(guān)新技術(shù)的出現(xiàn)將改變我們的工作內(nèi)容和工作方式，在這本書里，我們將詳細(xì)了解到職業(yè)場景下將有三個顛覆性的改變：獲取知識和信息的模式的改變?nèi)耍�交互模式的改變�(nèi)�，個人和企業(yè)角色的改變。最重要

本書從ChatGPT原理和提示工程的基本概念講起，重點介紹了提示工程的各種技巧，不僅通 過實例生動地展示了如何運用這些技巧，還深度解析了各種技巧的使用場景及其潛在局限性。 進(jìn)一步地，本書結(jié)合多個行業(yè)背景，系統(tǒng)地闡述了ChatGPT和提示工程的具體應(yīng)用，幫助讀者不 僅從理論上掌握提示工程，而且深化對ChatGPT在

本書內(nèi)容主要包括：人工智能概論，知識表示與知識圖譜，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)，智能識別(圖像識別、計算機(jī)視覺、模式識別、語音識別)，計算機(jī)視覺與語音處理，自然語言理解，專家系統(tǒng)，智能體與智能機(jī)器人，Python語言與人工智能。

本書介紹了智能語音技術(shù)的基礎(chǔ)知識、原理、方法和應(yīng)用。全書共9個項目，包括23個任務(wù)單元。緒論部分介紹了智能語音基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)人才現(xiàn)狀；項目一介紹了語音信號的采集，音頻讀取與波形繪制，音頻參數(shù)的轉(zhuǎn)換實踐任務(wù)；項目二介紹了語音信號的分幀，語音信號的時域特征提取，語音信號的端點檢測，語音信號的基音周期估計實踐

本書引領(lǐng)讀者以歷史眼光來審視人工智能的發(fā)展，從人類最初對智能的幻想出發(fā)，通過一些關(guān)鍵的技術(shù)、應(yīng)用的突破和重要事件的表述，講解人工智能的興衰、優(yōu)勢和不足，以及一些基本規(guī)則。

本書介紹了人工智能的基本原理和開源硬件的工作原理，以及兩者在項目中的應(yīng)用可能性。書中深入探討了幾種經(jīng)典的人工智能算法，包括回歸算法、貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機(jī)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等。軟件部分可使用Mind+圖形化編程軟件和Python編程語言，硬件部分使用行空板作為主控器，配合開源硬件模塊，結(jié)合實例和項目，

全書共6章，依次對人工智能的基礎(chǔ)知識、發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點、技術(shù)支撐等方面進(jìn)行簡明通俗的闡述。本書包含大量人工智能應(yīng)用案例，涉及安防、金融、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、交通、教育、零售、娛樂、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，并結(jié)合人工智能發(fā)展背景及應(yīng)用場景，介紹人工智能給各行業(yè)帶來的重大變革，分析人工智能在各行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，為廣大讀者了解人工智能、學(xué)習(xí)人

本書首先介紹了人工智能的基本概念與應(yīng)用現(xiàn)狀；其次闡述了經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實踐的相關(guān)內(nèi)容，包含基礎(chǔ)知識、人工智能的開發(fā)工具以及一系列機(jī)器學(xué)習(xí)分類、聚類和回歸等算法；最后介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論，包括深度學(xué)習(xí)的基本概念、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及部分強化學(xué)習(xí)的經(jīng)典方法。本書在介紹人工智能相關(guān)理論知識的同時，還介紹了部分