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數控技術是采用計算機實現數控加工程序控制的技術。近年來隨著計算機等技術的發(fā)展,數控技術已經廣泛應用于工業(yè)控制的各個領域,尤其是機械制造領域,成為我國實現中國制造2025戰(zhàn)略的一個關鍵技術。社會對數控人才的需求也急劇增長,因此加強數控人才培養(yǎng)不但是能滿足社會需求,也能為我國數控技術的提高產生重要作用。本書基于目前常用的數

本書作者道格拉斯·W.哈伯德認為數據是解決諸多生活和商業(yè)問題的關鍵所在。無論你的問題看起來多么不可量化,如健康、幸福感、顧客滿意度、投資風險、組織靈活性等,在本書中都可以找到量化的辦法。作者在本書中:專注于量化不確定性、風險和數據價值;提供了測算無形之物的簡便方法,讓你僅僅基于已知數據就能準確決策;展示了豐富而精彩的量

本書共分為七章，第一章簡要介紹了數控機床的組成、工作原理、分類和發(fā)展及其水平。第二章分析了插補原理，并介紹了典型的插補方法。第三章講述了計算機數控系統(tǒng)的硬件和軟件，分別介紹了計算機數控系統(tǒng)的硬件的組成和功能和軟件的結構和功能。第四章分析了數控位置檢測裝置，按照工作原理的不同分別對各種數控位置檢測裝置進行了分析。第五章分

本書是國家職業(yè)教育智能控制技術專業(yè)教學資源庫配套教材。 教材共有9個項目組成，項目1介紹工業(yè)網絡相關概念、現場總線基本知識以及工業(yè)網絡實訓平臺體系結構等。項目2介紹Modbus基本知識及應用，以PLC為核心構成簡單的系統(tǒng)，PLC通過ModbusRTU通信控制變頻電機運行，并可通過觸摸屏實現變頻電機的參數監(jiān)控；項目3介紹

本書主要介紹數據洞察及其四個階段，第1部分為自助服務數據發(fā)現，包括元數據目錄服務、搜索服務、特征存儲服務、數據遷移服務、點擊流跟蹤服務。第二部分為自助服務數據準備包括數據湖管理服務、數據整理服務、數據權限治理服務。第三部分為自助服務數據構建，包括、數據虛擬化服務、模型訓練服務、持續(xù)集成服務、A/B測試服務。第四部分為自

本書全面介紹與大數據和人工智能相關的數據采集、數據存儲、并行計算等技術體系，以及Python編程基礎、數據處理分析和可視化、機器學習算法和深度學習模型的原理與應用。全書共分4部分：第1部分（第1章）為大數據基礎，主要介紹與大數據應用相關的數據采集、數據存儲、并行計算等技術體系；第2部分（第2章）為Python編程基礎，

我們正處在“讀圖時代”，一張經過數據可視化方式處理的信息圖可以包含很多內容，是傳遞信息和知識的絕佳工具。這本《數據之美（全4冊）》將大量客觀而理性的數據以直觀而藝術的方式展現在讀者面前，你會在書中看到“冰冷”的數據和統(tǒng)計結果因分析和設計而變得“有了溫度”，信息和知識因此變得生動有趣，更便于我們記憶和學習，這正是信息圖譜

本書采用循序漸進的講解方式，介紹了如何從零開始構建一個企業(yè)級監(jiān)控平臺的相關理論技術和實踐方法。首先從監(jiān)控系統(tǒng)總體設計原理出發(fā)，逐步介紹企業(yè)級監(jiān)控系統(tǒng)的常用架構、各個組件模塊作用、運行模式、監(jiān)控體系的建設路線、監(jiān)控信息的合并算法、監(jiān)控顆粒度設置經驗以及如何保障監(jiān)控系統(tǒng)自身可靠性等內容；隨后自底向上依次對硬件設備、操作系統(tǒng)

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