本書以目標(biāo)識(shí)別理論、方法為主線，詳細(xì)介紹了目標(biāo)識(shí)別涉及的特征提取、分類器設(shè)計(jì)技術(shù)基礎(chǔ)，以及應(yīng)用實(shí)例。全書共11章，主要內(nèi)容包括目標(biāo)特征提取與選擇、線性分類器、貝葉斯分類器、近鄰分類器、決策樹(shù)、集成學(xué)習(xí)方法、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器等理論，雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別、雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別、SAR圖像目標(biāo)識(shí)別、文本命名實(shí)體識(shí)別等應(yīng)用實(shí)例。

本書堅(jiān)持“以現(xiàn)實(shí)為研究背景，以網(wǎng)絡(luò)為主要陣地”原則，以馬克思主義意識(shí)形態(tài)理論為指導(dǎo)，綜合運(yùn)用文獻(xiàn)分析法、比較分析法、案例分析法、歷史與邏輯相統(tǒng)一的方法、理論與實(shí)踐相結(jié)合的方法，在現(xiàn)實(shí)空間與網(wǎng)絡(luò)空間的互動(dòng)中，從多維視域下探析網(wǎng)絡(luò)空間治理內(nèi)容。具體來(lái)說(shuō)，本書從基礎(chǔ)概念入手，在探討網(wǎng)絡(luò)空間技術(shù)治理、網(wǎng)絡(luò)空間輿情治理、網(wǎng)絡(luò)空間

本書是一本探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像融合、識(shí)別任務(wù)上應(yīng)用的專業(yè)著作，旨在為讀者提供全面而實(shí)用的知識(shí)體系，使其能夠深入理解圖像融合與識(shí)別的原理和實(shí)現(xiàn)，并應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。本書涵蓋了從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念到圖像融合、識(shí)別前沿技術(shù)的全面內(nèi)容，并詳細(xì)介紹了著者自身的研究成果。本書共8章，主要包括：圖像融合與目標(biāo)識(shí)別的目的、意義、基本

機(jī)器翻譯(MachineTranslation，MT)是指利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)從一種自然語(yǔ)言(稱為源語(yǔ)言)到另一種自然語(yǔ)言(稱為目標(biāo)語(yǔ)言)的自動(dòng)翻譯的過(guò)程和技術(shù)，是人工智能(ArtificialIntelligence，AI)和自然語(yǔ)言處理(NaturalLanguageProcessing，NLP)領(lǐng)域的重要應(yīng)用和熱點(diǎn)問(wèn)題

本書的目的是介紹自然語(yǔ)言處理技術(shù)及應(yīng)用，本書的前半部是一些基礎(chǔ)知識(shí)和技術(shù)的介紹，后半部是相關(guān)的任務(wù)及應(yīng)用，最后還介紹了當(dāng)下的一些前言技術(shù)。本書內(nèi)容分為四個(gè)部分：基礎(chǔ)知識(shí)、相關(guān)模型技術(shù)、相關(guān)任務(wù)及應(yīng)用、前沿技術(shù)，各部分章節(jié)如下：第一部分：第1-3章，主要介紹自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)知識(shí)、技術(shù)發(fā)展路線、相關(guān)任務(wù)介紹以及詞表示模型

隨著計(jì)算機(jī)的普及與應(yīng)用，越來(lái)越多的計(jì)算機(jī)專業(yè)人員和非計(jì)算機(jī)專業(yè)應(yīng)用人員，從計(jì)算機(jī)圖形圖像的實(shí)用角度來(lái)研究和開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)圖形生成技術(shù)及軟件。由于計(jì)算機(jī)圖形能在人與計(jì)算機(jī)之間建立起更直觀的形象和對(duì)話技術(shù)，所以計(jì)算機(jī)的圖形圖像學(xué)已經(jīng)隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展和應(yīng)用已經(jīng)滲透到生活的各個(gè)領(lǐng)域。因此，本書在此基礎(chǔ)上對(duì)計(jì)算機(jī)的圖形圖像的基礎(chǔ)和技

過(guò)去數(shù)十年里，全球信息安全界的研究重點(diǎn)幾乎都是“如何從技術(shù)上對(duì)抗黑客”，卻忽略了“黑客是人”這一最基本的事實(shí)！更準(zhǔn)確地說(shuō)，人、網(wǎng)絡(luò)和環(huán)境組成了一個(gè)閉環(huán)系統(tǒng)，只有保障了各個(gè)環(huán)節(jié)的安全，才談得上真正的安全。適用于網(wǎng)絡(luò)和環(huán)境的安全保障措施，顯然不能照抄照搬用于人的安全保障，而引導(dǎo)人的思維和行為的有效辦法，就是基于黑客心理學(xué)的

本書內(nèi)容將基礎(chǔ)與實(shí)踐相結(jié)合，從學(xué)Vue。js到用Vue。js的角度出發(fā)，在幫助讀者朋友快速掌握Vue。js基礎(chǔ)的同時(shí)，引導(dǎo)讀者朋友如何使用Vue。js開(kāi)發(fā)網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用。全書共23章，主要分為三個(gè)篇章(基礎(chǔ)篇、案例篇、應(yīng)用篇)，基礎(chǔ)篇包括Vue。js簡(jiǎn)介、基礎(chǔ)特性、條件判斷、列表渲染、計(jì)算屬性和監(jiān)聽(tīng)屬性、樣式綁定、表單控件綁

《Midjourney+StableDiffusion+ControlNetAI繪畫與設(shè)計(jì)商業(yè)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)》深入探討了人工智能繪畫技術(shù)的核心，為藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師和創(chuàng)意從業(yè)者提供了寶貴的知識(shí)和實(shí)際技能。書中囊括了最前沿的繪畫技術(shù)，包括Midjourney、StableDiffusion和ControlNet，為讀者提供了從

本書分為27章，主要內(nèi)容包括特權(quán)攻擊向量、特權(quán)、憑證、攻擊向量、無(wú)密碼認(rèn)證、提權(quán)、內(nèi)部威脅和外部威脅、威脅狩獵、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、特權(quán)監(jiān)控、特權(quán)訪問(wèn)管理、PAM架構(gòu)、“打破玻璃”、工業(yè)控制系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)、云、移動(dòng)設(shè)備、勒索軟件和特權(quán)、遠(yuǎn)程訪問(wèn)、安全的DevOps、合規(guī)性、即時(shí)特權(quán)、零信任、特權(quán)訪問(wèn)管理用例、部署方面的考慮、實(shí)