本書共分十三章,內(nèi)容包括:人體力學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)、流體的運(yùn)動(dòng)、液體的表面現(xiàn)象及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、振動(dòng)和波及超聲波的醫(yī)學(xué)應(yīng)用、流動(dòng)光學(xué)及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、幾何光學(xué)及眼睛的光學(xué)基礎(chǔ)、靜電場(chǎng)與心電的物理原理、直流電及電容器充放電、電磁現(xiàn)象、X射線及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用、紅外線與激光及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用等。
本書聚焦生物信息學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)和分析方法在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共十三章,主要介紹與醫(yī)學(xué)相關(guān)的生物信息學(xué)研究領(lǐng)域的進(jìn)展與應(yīng)用,包括組學(xué)技術(shù)、高通量測(cè)序技術(shù)、基因編輯技術(shù)、病原微生物基因組和藥物基因組學(xué)等,并著重介紹各種生物信息資源、軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)、分析平臺(tái)。本書結(jié)合研究案例和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo),對(duì)涉及的常用分析方法進(jìn)行了整合與歸納。本
本書主要用于“生物功能分子前沿”交叉學(xué)科研究生課程的實(shí)踐教學(xué),幫助學(xué)生提高生物功能分子的研究能力。全書共包括緒論、生物功能分子微分離分析技術(shù)及其應(yīng)用、生物功能分子的解析技術(shù)及其應(yīng)用、生物功能分子納米載體定向輸送研究、生物功能分子(新藥)開發(fā)研究,邏輯清晰、內(nèi)容豐富,并通過學(xué)習(xí)目標(biāo)及自我練習(xí)引導(dǎo)學(xué)生思考及快速掌握生物功能
本書是相關(guān)醫(yī)學(xué)類專業(yè)物理課程和相關(guān)技能型人才培養(yǎng)的實(shí)訓(xùn)教材之一。該實(shí)訓(xùn)教材密切聯(lián)系醫(yī)藥最新發(fā)展實(shí)際,注重學(xué)生開發(fā)思維和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。本書共編寫16個(gè)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目。通過實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目的訓(xùn)練,培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力、分析問題和解決問題的能力以及創(chuàng)新思維能力。 本書供專本科層次智能醫(yī)療裝備技術(shù)、醫(yī)療器械、藥學(xué)、制藥設(shè)備、醫(yī)學(xué)影像技術(shù)、眼
全書共分為8個(gè)章節(jié),內(nèi)容覆蓋函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、一元函數(shù)積分學(xué)、多元函數(shù)微分學(xué)、多元函數(shù)積分學(xué)、微分方程簡(jiǎn)介、概率論基礎(chǔ)、矩陣?yán)碚摮醪脚c應(yīng)用等,系統(tǒng)地介紹了核心內(nèi)容的基本概念、理論與應(yīng)用。本書每章均配有習(xí)題供讀者使用,以達(dá)到理解和掌握基礎(chǔ)知識(shí)和基本理論的目的。
本書從深入分析國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)以及衛(wèi)生健康行業(yè)態(tài)勢(shì)、國(guó)家監(jiān)管形式等入手,引出了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全形勢(shì)與挑戰(zhàn)。圍繞健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全監(jiān)管體系、安全管理/技術(shù)/運(yùn)營(yíng)規(guī)劃、安全實(shí)踐系列關(guān)鍵技術(shù)等內(nèi)容,對(duì)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全治理進(jìn)行了系統(tǒng)闡述;其中,安全實(shí)踐涵蓋了縱深安全防御體系建設(shè)、數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)、國(guó)產(chǎn)商用密
本書是對(duì)健康數(shù)據(jù)決策理論與方法的研究,由現(xiàn)代健康管理與復(fù)雜任務(wù)決策交叉領(lǐng)域的專家編寫。全書共8章,主要內(nèi)容包括健康管理概述、決策理論基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論、全類型數(shù)據(jù)預(yù)處理與共享、數(shù)據(jù)-知識(shí)混合驅(qū)動(dòng)的健康管理建模、基于數(shù)據(jù)-知識(shí)混合驅(qū)動(dòng)的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和分析、基于數(shù)據(jù)-知識(shí)混合驅(qū)動(dòng)的健康狀態(tài)預(yù)測(cè)和干預(yù)、基于數(shù)據(jù)-知識(shí)混合驅(qū)動(dòng)
本書內(nèi)容立足于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘與可視化,分為總體篇、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、數(shù)據(jù)挖掘篇、可視化篇、應(yīng)用篇等5個(gè)部分,共10章,包含醫(yī)療大數(shù)據(jù)及其平臺(tái)的概述,醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、清洗、融合,醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘概述、工具與方法,醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化概述、工具與方法,以及用實(shí)例展示醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)與使用方法等內(nèi)容。
"本書定位于培養(yǎng)醫(yī)學(xué)與現(xiàn)代信息技術(shù)交叉學(xué)科人才,內(nèi)容共10章,分別是:醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)概述,醫(yī)學(xué)成像技術(shù),醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù),人工智能概述,醫(yī)療機(jī)器人,醫(yī)學(xué)信息安全,電子病歷,醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng),遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng),多媒體技術(shù)與智能醫(yī)療家居。利用數(shù)字化技術(shù),結(jié)合利用數(shù)字化技術(shù),結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”、“物聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈
主要研究?jī)?nèi)容與特色:(1)利用文本挖掘和專家經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)鍵問題分析框架,總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘中面臨的若干關(guān)鍵問題。(2)利用簡(jiǎn)約核構(gòu)建面向不完整視角問題的高效機(jī)器學(xué)習(xí)方法。(3)利用非對(duì)稱損失函數(shù)構(gòu)建面向類別不平衡問題的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)方法。讀者對(duì)象:從事人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析方向的學(xué)術(shù)界與