本書分為專業(yè)精讀、專業(yè)泛讀和職場應(yīng)用三大部分，并有機(jī)融入課程思政。專業(yè)精讀按照數(shù)控技術(shù)專業(yè)職業(yè)崗位群創(chuàng)設(shè)數(shù)控車削加工、數(shù)控加工中心加工和數(shù)控機(jī)床維護(hù)與故障診斷技術(shù)三個模塊，專業(yè)泛讀包括數(shù)控加工技術(shù)基礎(chǔ)和先進(jìn)制造技術(shù)兩個模塊，職場應(yīng)用包括英文說明書閱讀、求職申請撰寫和展會對話等職場實際應(yīng)用內(nèi)容。

本書共九章，內(nèi)容包括：緒論、控制系統(tǒng)的描述方式及建模方法、鍵圖法建模、電路網(wǎng)絡(luò)法建模、機(jī)車電傳動系統(tǒng)建模應(yīng)用、船舶運動控制系統(tǒng)建模應(yīng)用、控制系統(tǒng)數(shù)字仿真理論、控制系統(tǒng)仿真工具等。

本書的主要特色是理論聯(lián)系實際,結(jié)合一系列了解和熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的學(xué)習(xí)和實踐活動,把大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念、基礎(chǔ)知識和技術(shù)技巧融入實踐當(dāng)中,促使學(xué)生保持濃厚的學(xué)習(xí)熱情,加深對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)識、理解和掌握。

本書共6章，內(nèi)容包括：緒論、化學(xué)反應(yīng)系統(tǒng)的動力學(xué)行為及同步的仿真、Willamowski-R?ssler化學(xué)系統(tǒng)動力學(xué)行為的數(shù)值仿真及控制與同步研究、三模分?jǐn)?shù)維激光系統(tǒng)的控制與同步、超混沌激光系統(tǒng)、地磁系統(tǒng)的混沌行為及其仿真與同步研究。

本書以滿足視頻監(jiān)控系統(tǒng)的教學(xué)實訓(xùn)需求，培養(yǎng)工程設(shè)計、施工安裝和運維人員的崗位技能為目的，依據(jù)最新國家標(biāo)準(zhǔn)的具體要求編寫而成，介紹了GB50314《智能建筑設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)》、GB50606《智能建筑工程施工規(guī)范》、GB50339《智能建筑工程質(zhì)量驗收規(guī)范》、GB50395《視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)工程設(shè)計規(guī)范》和GB50348《安全防

文本挖掘與信息檢索是近年來人工智能領(lǐng)域的熱點研究方向。本書共分8章,包括信息檢索概述、信息檢索模型、信息檢索的評價、文本分類技術(shù)、文本聚類技術(shù)、自動摘要技術(shù)、文本推薦技術(shù)和網(wǎng)頁鏈接分析,融合了統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫等知識,具有多學(xué)科交叉的特點。

本書的主要內(nèi)容有:提取API與網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的文本數(shù)據(jù)預(yù)處理。機(jī)器學(xué)習(xí)分類、主題建模與摘要。解釋AI模型與分類的結(jié)果。利用單詞嵌入,探索及可視化語義相似性。分析產(chǎn)品評論中的客戶情感。根據(jù)命名實體及其關(guān)系創(chuàng)建知識圖。JensAlbrecht是紐倫堡理工學(xué)院計算機(jī)科學(xué)系的全職教授。主要從事數(shù)據(jù)管理與分析領(lǐng)域

本書分為六章,具體如下:第一章導(dǎo)論,介紹虛假信息定義及威脅、產(chǎn)生虛假信息的原因、社交機(jī)器賬戶的興起等;第二章虛假信息傳播的研究現(xiàn)狀,包括傳播的參與者、傳播的內(nèi)容、傳播的網(wǎng)絡(luò)與模型等;第三章基于新聞源的虛假信息采集與追蹤系統(tǒng),包括系統(tǒng)原理、系統(tǒng)模型與實現(xiàn)、系統(tǒng)可行性的再驗證、系統(tǒng)部署與數(shù)據(jù)統(tǒng)計等,第四章基于k-核的網(wǎng)絡(luò)剖

本書重點介紹收集、分析和解釋數(shù)據(jù)所需的關(guān)鍵技能,以及成為優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)家的基本原則,特別強調(diào)分析數(shù)據(jù)時什么是真正重要的內(nèi)容。本書從底層邏輯出發(fā),由淺入深地介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的概念、所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)的整理清洗方法、數(shù)據(jù)分析方法(包括統(tǒng)計分析、可視化、數(shù)學(xué)模型、線性回歸、logistic回歸、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等)以及學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分

本書從計算機(jī)控制系統(tǒng)的信號轉(zhuǎn)換開始，詳細(xì)闡述了計算機(jī)控制系統(tǒng)的建模、性能分析、控制器設(shè)計及控制系統(tǒng)仿真與實現(xiàn)的理論、方法和實用技術(shù)。