許多部門和行業(yè)都渴望將AI和數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)整合到自己的系統(tǒng)和運營中。但要構(gòu)建真正成功的AI系統(tǒng)，你需要牢固掌握底層的數(shù)學(xué)知識。這本綜合指南彌補了AI所展現(xiàn)出的無限潛力和應(yīng)用與相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之間的存在的現(xiàn)實差距。作者HalaNelson并沒有討論高深的學(xué)術(shù)理論，而是以現(xiàn)實世界的應(yīng)用和最先進的模型為重點，介紹了在人工智能領(lǐng)域發(fā)

隨著人工智能在醫(yī)學(xué)、法律和國防等高風(fēng)險領(lǐng)域的使用越來越多，大批組織花費了大量時間和金錢來使ML模型值得信賴。許多關(guān)于這一主題的書都深入探討了一些理論和概念。本指南提供了一個實用的起點，幫助開發(fā)團隊生成安全、更健壯、更少偏見和更容易解釋的模型。作者YadaPruksachatkun、MatthewMcAteer和Subh

現(xiàn)在人工智能技術(shù)受到世界關(guān)注，中國已具有較強競爭力，本書將以弘揚中國科技力量為思政主線，以提升學(xué)生的社會責(zé)任感、創(chuàng)新精神為核心，在教材中加入思政元素，融入到實例中。內(nèi)容涵蓋了人工智能研究的多個領(lǐng)域和相關(guān)技術(shù)，包括人工智能概述、知識表示、搜索技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人。本書涵蓋了人

大多數(shù)中級機器學(xué)習(xí)教材側(cè)重于通過提高準(zhǔn)確性或降低預(yù)測誤差來優(yōu)化模型。但這種方法往往忽視了理解您的機器學(xué)習(xí)模型為什么以及如何做出預(yù)測的重要性�？山忉屝苑椒ㄌ峁┝烁�好理解模型行為的基本工具包，而這本實用指南《面向從業(yè)者的可解釋人工智能》集結(jié)了最佳的模型可解釋性技術(shù)。介紹可解釋人工智能技術(shù)，包括技術(shù)的特點、實施方法和技巧、技

人工智能是一項以人工方法模仿和拓展人類智能的高科技技術(shù)，是計算機技術(shù)的重要分支。其應(yīng)用面廣泛，可替代人類進行各種工作，顯著提高日常生活和工作效率。然而，人工智能具有兩面性，既帶來益處也帶來威脅。因此，本書將結(jié)合人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀，對其未來技術(shù)走向及覆蓋面進行深入的研究分析，以完善人工智能技術(shù)。本書主要介紹了搜

本書致力于推動人工智能的普及教育，使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能相關(guān)知識，包括機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，使讀者能快速掌握人工智能的基本概念、基本知識體系，使讀者能快速掌握人工智能的開發(fā)框架，為進一步學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。全書具體內(nèi)容包括緒論、人工智能編程語言、人工智能數(shù)據(jù)處理、知識圖譜、計算機視覺、自然語言

本書是一部學(xué)術(shù)著作。智能算法是受自然(生物界)規(guī)律的啟發(fā)，根據(jù)其原理，模仿求解問題的算法。智能算法廣泛地應(yīng)用于圖像識別、路徑優(yōu)化、信息安全等領(lǐng)域，以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)智能算法廣泛地應(yīng)用于圖像識別、智能感知、路徑優(yōu)化、智能交通、信息安全等科技前沿領(lǐng)域，也廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理、金融分析、疫情防控、智能家居

零基礎(chǔ)學(xué)ChatGPT從入門到精通 人工智能算法入門 這就是chatgpt實戰(zhàn)應(yīng)用書 ChatGPT使用指南 人工智能數(shù)

本書詳細(xì)介紹機器學(xué)習(xí)主要算法，包括：C4.5決策樹、k-均值（K-means）、支持向量機（SVM）、Apriori、最大期望值、PageRank算法、AdaBoost算法、k-近鄰算法（kNN）、樸素貝葉斯算法和分類回歸樹算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的簡單介紹。

本書是《EasyRL：強化學(xué)習(xí)教程》的配套實踐教程。本書將在第一版的基礎(chǔ)上以更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娘L(fēng)格深入淺出地介紹馬爾可夫決策過程、蒙特卡羅方法、時序差分方法、Sarsa、Q-learning等傳統(tǒng)強化學(xué)習(xí)算法，以及策略梯度、近端策略優(yōu)化、深度Q網(wǎng)絡(luò)、深度確定性策略梯度等常見深度強化學(xué)習(xí)算法的基本概念和方法，并以大量生動有趣的例