Therehavebeentenyearssincethepublicationofthefirsteditionofthisbook.Sincethen，newapplicationsanddevelopmentsoftheMalliavincal-culushaveappeared.Inpreparingthiss

本書為配套《新編概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（夏寧茂主編）的解題分析與考研輔導參考書，并設有近幾年考研數(shù)學題的解答和分析，適用于使用該教材或復習考研的學生使用。全書每章分別由大綱要求、知識總結構圖、本章幾本內容、例題分析、習題全解等欄目組成。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習指導》是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(蘇州大學出版社)的配套學習指導書，按教材章節(jié)順序編排，系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本內容。主要內容包括隨機事件與概率，隨機變量及其分布，隨機向量，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，抽樣和抽樣分布，參數(shù)估計和假設檢驗。通過對各章知識點的梳理，典型例題的分析

多元統(tǒng)計是數(shù)理統(tǒng)計學的一個分支。它根據多因素多指標試驗與觀測所得到的數(shù)據資料，對研究對象的特征及內在規(guī)律進行估計與推斷，應用十分廣泛�！抖嘣�統(tǒng)計與SAS應用(第2版)》包括多元線性回歸、多元線性相關、多元非線性回歸、回歸的試驗設計與分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析及SAS的應用等內容�！抖嘣�統(tǒng)計與SAS應

本書包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗等內容。每一章后面附有A、B兩套習題，A套為基礎題，B套為綜合性的選擇與填空題，書后附有兩套習題的答案。本書的適用面廣，內容可根據不同專業(yè)的需要選用。本書可作為高等學校理工科

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習輔導（經濟管理類數(shù)學基礎）》深入研究了非線性算子的基本性質、迭代程序和序列收斂理論、在距離空間、賦范空間、Banach空間和Hilbert空間的框架下，揭示了迭代序列逼近不動點或變分不等式解的基本思想和基本方法，體現(xiàn)了該領域的發(fā)展動態(tài)和最新成果，具體包括：空間性質、算子分類和迭代程序；非線性算子、

本書介紹數(shù)據挖掘、統(tǒng)計學習和模式識別中與大數(shù)據分析相關的理論、方法及工具。理論學習的目標是使學生掌握復雜數(shù)據的分析與建模；方法學習的目標是使學生能夠按照實證研究的規(guī)范和數(shù)據挖掘的步驟進行大數(shù)據研發(fā)，工具學習的目標是使學生熟練掌握一種數(shù)據分析的語言。本書內容由10章構成：大數(shù)據分析概述，數(shù)據挖掘流程，有指導的學習，無指導

應用數(shù)理統(tǒng)計

本書共分8章，前5章為概率論部分，包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理；后3章為數(shù)理統(tǒng)計部分，包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計與假設檢驗。

本書內容包含隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析共七章.每章都配有一定數(shù)量的習題，書末附有習題答案與提示。全書敘述簡明扼要，條理清楚，通俗易懂，方便教學。