本書從Vue.js起步入手，結(jié)合大量的案例分析，對Vue.js知識點進行了細致的取舍和編排，每個章節(jié)由若干個實戰(zhàn)項目組成，并錄制微課供讀者自學。本書主要內(nèi)容包括：Vue.js起步、Vue實例結(jié)構(gòu)、Vue內(nèi)置指令、Vue內(nèi)置指令綜合演練、Vue.js過渡與動畫、Axios的使用、Vue.js組件、Vue.js路由。在學習

本書全面系統(tǒng)地介紹了人工智能安全的基礎(chǔ)知識、理論方法和行業(yè)應用，分為四個部分，共12章。第一部分為第1-2章，詳細講解了人工智能的發(fā)展歷史與安全挑戰(zhàn)，還介紹了包括機器學習、深度學習在內(nèi)的人工智能基礎(chǔ)知識。第二部分為第3-5章，主要講解人工智能的內(nèi)生安全問題。該部分從人工智能系統(tǒng)的生命周期展開分析，探討人工智能本身存在的

本書致力于構(gòu)建一個完整的計算機網(wǎng)絡(luò)知識體系，并以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實際操作為目標，通過精心設(shè)計和提煉，內(nèi)容包含7個部分共15個實驗，其中有一個實驗為專注于職業(yè)能力提升的實訓項目。所有實驗均基于新華三(H3C)模擬器進行，用戶界面友好，操作簡便，使讀者能夠在個人計算機上輕松搭建復雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，確保學習過程的順暢。全書實驗內(nèi)容

本書共八個項目，內(nèi)容包括：3dsMax介紹與軟件安裝、3dsMax界面及幾何體創(chuàng)建、二維圖形建模、創(chuàng)建三維模型、崗亭制作、物流園園區(qū)大門制作、景觀廊架制作、高層住宅模型制作。

共享出行作為一種智能化出行策略，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等理論與技術(shù)，通過智能化、精準化匹配出行資源的供需，極大優(yōu)化出行體驗，本書聚焦面向共享出行的情感分析與輿情挖掘關(guān)鍵理論與技術(shù)，從共享出行評價的語義表示學習、情感分析、輿情挖掘３個方面進行了深入研究，利用自注意力機制構(gòu)建情感分析模型，實現(xiàn)情感細粒度劃分，結(jié)合時空特征

本書按照“項目導向、任務驅(qū)動”的教學模式編寫，以AutoCAD2023為載體，采用了大量的項目案例，將國家行業(yè)標準應用融入其中，全面地講解了AutoCAD2023軟件的使用方法和技巧，主要內(nèi)容包括AutoCAD2023入門基礎(chǔ)知識、繪制平面圖形、繪制三視圖、繪制零件圖、繪制裝配圖和綜合課程設(shè)計項目。

本書主要內(nèi)容包括：緒論；基于相似性模型的IP網(wǎng)絡(luò)缺失鏈路推斷算法；基于路由器度值的E2E探測及探針部署優(yōu)選算法；基于貝葉斯MAP準則改進拉格朗日松弛次梯度算法的多鏈路擁塞定位算法；基于變結(jié)構(gòu)離散動態(tài)貝葉斯擁塞鏈路定位算法等。

本書系統(tǒng)講解了OpenStack云計算平臺的安裝、配置、管理和運維方法。全書共8個模塊，包括OpenStack簡介、OpenStack基礎(chǔ)環(huán)境配置、OpenStack多節(jié)點安裝、虛擬機實例管理、虛擬機鏡像管理和制作、OpenStack網(wǎng)絡(luò)管理、OpenStack存儲管理，調(diào)用OpenStack的API。本書內(nèi)容豐富，結(jié)

AI技術(shù)的廣泛應用為攝影提供了全新的創(chuàng)作和表達方式，也大大提高了影像創(chuàng)作者的工作效率。本書詳細介紹了AI在攝影領(lǐng)域的全面應用，從AI攝影的基礎(chǔ)理論知識，到簡單好用的指令與參數(shù)設(shè)置，從風光、動物、植物、美食、產(chǎn)品、人像等各類題材的生圖實戰(zhàn)技巧，到運用Photoshop、Midjourney和像素蛋糕對照片進行美化、調(diào)色和

本書主要介紹網(wǎng)絡(luò)安全應急響應的法律法規(guī)和相關(guān)內(nèi)容，并給出不同場景下的實戰(zhàn)案例，旨在幫助讀者全面了解網(wǎng)絡(luò)安全應急響應的相關(guān)措施，掌握實用的應急響應技能和策略。本書共7章，先從網(wǎng)絡(luò)安全應急響應相關(guān)的法律法規(guī)、事件分級和分類入手，然后介紹日志分析、流量分析、威脅情報分析和攻擊溯源技術(shù)等基礎(chǔ)技術(shù)，隨后展示常見操作系統(tǒng)下的應急響