本書是一本深度學習從入門、算法到應用實踐的書籍。全書共9章，第1章介紹深度學習基礎，主要介紹基本概念和基本算法；第2章介紹深度學習的計算平臺，主要介紹深度神經網絡計算芯片TPU的架構原理；第3章介紹深度學習編程環(huán)境和操作基礎，引導零基礎讀者快速入門Linux操作系統(tǒng)、Python編程語言、TensorFlow和PyTo

本書為“60歲開始讀”科普教育叢書之一，該叢書是專門為老年人群體打造的實用生活百科全書。該叢書由上海市學習型社會建設與終身教育促進委員會辦公室指導，由上�？破战逃�促進中心組編。 本書是一本通俗易懂的人工智能（AI)手冊，全面圍繞AI來詳細進行解說。作為AI的入門讀物，本書旨在以簡單易懂、風趣幽默的語言，結合大量插

本書共八章：人工智能概述、Python庫和框架、機器學習算法、人工神經網絡基礎、視覺處理與應用、自然語言處理與應用、人工智能開放平臺應用、綜合應用實例。主要內容包括：人工智能的定義與研究目標；人工智能的發(fā)展；人工智能和深度學習的關系等。

本書是作者研究和實踐人工智能算法的經驗總結。本書通過圖表、案例和示例代碼相結合的方式，介紹TensorFlow框架的相關知識，幫助讀者打好扎實的人工智能理論基礎，并將理論付諸實踐，通過“干中學”的方式讓讀者全面掌握復雜的算法理論。 本書共3篇。第1篇“TensorFlow基礎”，主要介紹TensorFlow的基本開發(fā)

本書以統(tǒng)計/數(shù)學為出發(fā)點,介紹深度學習必備的數(shù)理基礎,講解PyTorch的主體架構及最新的模塊功能,包括常見算法與相關套件的使用方法,例如對象偵測、生成對抗網絡、深度偽造、圖像中的文字辨識、臉部辨識、BERT/Transformer、聊天機器人、強化學習、自動語音識別、知識圖譜等。

本書在系統(tǒng)介紹人工智能應用開發(fā)環(huán)境與平臺的基礎上,對圖像識別、人臉識別、車輛識別、語音識別、語音合成、機器翻譯、聊天機器人等關鍵模塊予以展開,并在其間穿插目前市場上主流的企業(yè)級人工智能應用平臺和典型的場景化應用開發(fā)實例,可供廣大人工智能應用開發(fā)者借鑒,從而幫助降低人工智能應用開發(fā)門檻,提高人工智能應用開發(fā)效率,切實解決

人工智能是研究利用計算機系統(tǒng)實現(xiàn)人類智能的理論、方法和技術的學科。本書較系統(tǒng)進介紹了人工智能的基本內容，主要包括人工智能發(fā)展的三次熱潮、知識與知識表示、推理方式、搜索策略、專家系統(tǒng)、機器學習、神經網絡模型、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜、智能體、群智能算法、生物征識別和智能機器人等。本書注重基本概念、基本

本書介紹人工智能的基礎理論、技術及應用。全書共9章,主要內容包括人工智能概述、知識表示與知識圖譜、搜索策略、機器學習、人工神經網絡、典型卷積神經網絡、智能圖像處理、機器學習開發(fā)框架、機器學習項目剖析。本書強調理論聯(lián)系實際，既深入淺出地介紹了人工智能領域的基礎知識和實用技術，又詳細介紹了兩個機器學習開發(fā)框架：PyTorc

《實戰(zhàn)AI大模型》是一本旨在填補人工智能（AI）領域（特別是AI大模型）理論與實踐之間鴻溝的實用手冊。書中介紹了AI大模型的基礎知識和關鍵技術，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT4、PaLM和視覺模型等，并詳細解釋了這些模型的技術原理

本書系統(tǒng)介紹了眾包學習的概念、應用領域、前沿課題和研究實踐。在基礎知識方面，本書介紹了眾包的起源與發(fā)展、眾包技術的研究方向，分析眾包模式給機器學習帶來的機遇與挑戰(zhàn)。在前沿技術方面，本書詳細闡述了眾包標注真值推斷與面向眾包標注數(shù)據(jù)的預測模型學習等前沿研究課題。在研究實踐方面，本書介紹了面向偏置標注的眾包標簽真值推斷、基于