本書是配合“通信原理實驗”課程編寫的實驗指導書，主要介紹基于軟件無線電平臺的通信原理實驗內(nèi)容和方法。全書內(nèi)容共分三部分：第一部分是平臺簡介，由第1-2章組成，主要介紹軟件無線電的基本概念，實驗所用到的軟硬件設備、構成原理及使用方法。第二部分是基礎實驗，由第3-8章組成，包括信源設計實驗、數(shù)字基帶實驗、模擬調(diào)制解調(diào)實驗、

空時-頻分組碼是采用分集思想對無線通信傳輸系統(tǒng)性能進行改善的信道編碼方式。本書主要介紹了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三種信號的深度學習識別技術，從研究對象和技術路徑的基礎理論出發(fā)，對每類信號的預處理方式、數(shù)據(jù)集構建方法、深度學習模型架構都進行了詳細的描述，并基于仿真數(shù)據(jù)對各種識別方法進行驗證，給出了

本書系統(tǒng)討論了近年來圖像處理方法的新進展，主要內(nèi)容包括：圖像的變分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的幾個新進展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正則化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正則化和逆尺度空間的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其對應的分解空間，以及利用這些分解空間的等價范數(shù)建立的各種圖像逆尺度空間

圖像修復是圖像處理領域的重要研究方向之一，它旨在通過利用受損圖像中的已知信息，恢復丟失區(qū)域的內(nèi)容。近幾年，隨著深度學習技術的發(fā)展，圖像修復無論在視覺效果上，還是修復結果的準確性上，都取得了突破性的進展，并且在文物保護、老照片修復、影視特效制作以及圖像目標移除等領域得到了廣泛應用。本書將介紹圖像修復的基礎理論知識、傳統(tǒng)圖

本書是作為通信專業(yè)研究生入學考試初試＂信號與系統(tǒng)＂學科的輔導書。全書共分９章，每章分為習題部分與答案部分，其中習題部分是對近幾年熱門院�？佳姓骖}中的熱點題型進行練習，答案部分是對各主要習題進行逐題解析，供考生參考。

本書是研究生入學考試初試中“信號與系統(tǒng)”學科的參考用書。全書一共分成九個章節(jié)，每個章節(jié)的內(nèi)容分為本章的知識性總結內(nèi)容和例題分析兩部分，其中知識性總結部分是針對不同的知識點從整體框架、知識架構上進行的綜合性闡述，例題分析部分主要講解不同院校的考研經(jīng)典例題，可輔助考生理解具體的知識點，供考生用于基礎性思維訓練。

《EIT圖像重構的正則化方法》系統(tǒng)地介紹了EIT的基本原理、數(shù)學物理基礎、正問題的數(shù)值計算以及逆問題的圖像重構方法，較全面地總結了EIT圖像重構正則化算法方面的研究進展，重點論述了基于正則化技術的重構模型，并通過數(shù)值模擬驗證了可行性和有效性。全書共分8章：緒論、正則化理論與凸優(yōu)化基礎、電阻抗成像理論基礎、基于彈性網(wǎng)正則

本書將DSFH通信體制與隨機共振理論結合，構建通信信號接收系統(tǒng)，針對方法可行性、系統(tǒng)可用性等問題，研究了脈沖型噪聲模型構建方法、隨機共振系統(tǒng)構建與性能度量方法、基于隨機共振的DSFH通信系統(tǒng)構建與性能度量、系統(tǒng)動態(tài)性能等相關問題，該研究對實現(xiàn)一種抗千擾性能好、適合極低信噪比條件下通信、適合應急條件下保底通聯(lián)的技術手段具

本書對數(shù)字信號分析與處理的基本概念、基本理論和基本方法進行系統(tǒng)的介紹。全書共分8章，主要內(nèi)容包括緒論、離散時間信號與離散系統(tǒng)、z變換與離散時間傅里葉變換、離散傅里葉變換（DFT）、快速傅里葉變換（FFT）、數(shù)字濾波器的基本結構、無限長單位沖激響應（IIR）數(shù)字濾波器的設計方法以及有限長單位沖激響應（FIR）數(shù)字濾波器的

本書研究分析了認知無線電正交頻分復用系統(tǒng)中多用戶多天線頻譜檢測技術與信道估計技術，主要內(nèi)容有：CR-OFDM頻譜檢測與信道估計在國內(nèi)外的發(fā)展和研究、頻譜檢測技術分析與循環(huán)譜特征的最大比合并檢測、基于方陣范數(shù)的多天線頻譜檢測技術研究、基于判決融合的多用戶協(xié)作頻譜檢測技術研究、基于數(shù)據(jù)融合的多用戶協(xié)作頻譜檢測技術研究、非連