人工智能技術發(fā)展和行業(yè)應用已成為當前人們關注的熱點之一，人工智能第三次浪潮加速了全球生產生活方式的轉變和行業(yè)變革，催生了諸如智慧城市、智慧農業(yè)、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧工廠、智能交通、智力游戲等新興行業(yè)的蓬勃發(fā)展。本書面向人工智能相關領域的初學者，系統(tǒng)介紹人工智能領域當前流行的相關工具包和深度學習框架，使讀者在簡

本書主要研究了人工智能的核心技術和未來發(fā)展。首先詳細闡述了人工智能的核心技術，分別為機器學習、語音處理、自然語言處理、人機交互技術、計算機視覺、生物特征識別、知識圖譜；然后探討了人工智能的未來，包括人工智能的復制、機器人技術的進化、人工智能未來發(fā)展的趨勢、人工智能帶來的影響及人工智能創(chuàng)新。

本書的主要內容有：學習強化學習是什么，以及算法如何解決具體問題。掌握強化學習的基礎知識，包括馬爾可夫決策過程、動態(tài)規(guī)劃和時間差分算法。深入研究系列基于值函數(shù)和政策梯度的算法。應用先進的強化學習解決方案，如元學習、分層學習、多智能體、模仿學習等。了解最前沿的深度強化學習算法，包括Rainbow、PPO、TD3、SAC等。

本書旨在幫助讀者深入理解嵌入式系統(tǒng)的體系結構、軟硬件工作原理，嵌入式系統(tǒng)設計和軟件開發(fā)所需的基礎知識和思維方法，以及嵌入式系統(tǒng)互聯(lián)(即物聯(lián)網)的基礎知識和編程應用。在內容組織方面，本書分為四大部分，分別為導論(第1章)、嵌入式系統(tǒng)的基本原理(第2～3章)、嵌入式系統(tǒng)設計(第4～6章)、嵌入式系統(tǒng)互聯(lián)(第7～8章)。本書

本書是人工智能實驗課程的配套教程。完成書中的實驗可以幫助學生鞏固和加強對人工智能的基本原理和實現(xiàn)方法的理解，并為今后進一步學習高級課程和進行信息智能化技術的研發(fā)奠定良好的基礎。 全書共有六個實驗：基礎平臺搭建；謂詞問題猴子摘香蕉；知識表示動物識別系統(tǒng)；啟發(fā)式算法八數(shù)碼問題(九宮格問題)；推理問題貝葉斯推理；機器學習算法

"本教材以案例與實踐為重心，按照如下邏輯進行知識點的組織：第1章介紹人工智能發(fā)展歷程和百度飛槳框架；第2章和第3章圍繞機器學習展開，介紹了監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的各種經典算法及其應用案例；第4章圍繞深度學習展開，介紹了前饋神經網絡、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡和生成對抗網絡學習四個核心知識點，及深度學習在計算機視覺、自然語

"本書以人工智能技術在產業(yè)應用中涉及的專業(yè)知識和技能為主線，系統(tǒng)闡述了人工智能領域的基本概念、發(fā)展簡史、產業(yè)結構、核心技術、關鍵流程、開發(fā)工具以及主流應用等相關知識。全書共9章，內容包括人工智能概述、人工智能產業(yè)、Python程序設計基礎、機器學習、深度學習、知識圖譜、TensorFlow深度學習框架、計算機視覺以及自

《Python機器學習項目實戰(zhàn)》引領大家在構建實際項目的過程中，掌握關鍵的機器學習概念!使用機器學習，我們可完成客戶行為分析、價格趨勢預測、風險評估等任務。要想掌握機器學習，需要有優(yōu)質的范例、清晰的講解和大量的練習。本書完全滿足這三點!本書展示了現(xiàn)實、實用的機器學習場景，并全面、清晰地介紹了機器學習的關鍵概念。在學習本

本書以嵌入式系統(tǒng)開發(fā)特點為主線，融入物聯(lián)網應用，面向物聯(lián)網、計算機科學與技術、電工電子、智能科學與技術等相關專業(yè)，從硬件平臺、嵌入式操作系統(tǒng)、物聯(lián)網平臺、程序開發(fā)設計等多種角度，介紹嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的關鍵要素和具體實現(xiàn)方法。為使讀者能夠快速進入開發(fā)階段，在本書的實踐篇提供了10個由淺入深的項目開發(fā)案例。案例開發(fā)的嵌入式系

本書內容重點介紹了人工智能系統(tǒng)管理與維護的全生命周期流程和典型工作任務，包括初識人工智能系統(tǒng)、人工智能系統(tǒng)基礎運行環(huán)境搭建、人工智能系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境搭建、人工智能系統(tǒng)模型數(shù)據(jù)處理、人工智能系統(tǒng)模型訓練、人工智能系統(tǒng)模型評估與優(yōu)化、人工智能系統(tǒng)整體測評、人工智能系統(tǒng)部署以及綜合實戰(zhàn)。本書將人工智能倫理道德與人工智能技術深度融