全書共包含18個章節(jié)，從概率密度、貝葉斯決策理論引入樣本學習的基本概念，進而介紹了近鄰域學習、核學習及神經網絡學習，在此基礎上探討了PCA學習、VC維概念、函數(shù)估計問題等，后重點介紹了非常實用的支持向量機SVM及Boosting方法。各章均包含小結、附錄、習題及參考資料，非常適合于大專院校計算機及電氣工程類碩博士研究生

本書內容共包括十章。第一章總論，第二章統(tǒng)計調查，第三章統(tǒng)計整理，第四章總量指標和相對指標，第五章平均指標與變異指標，第六章動態(tài)指標，第七章統(tǒng)計指數(shù)，第八章抽樣推斷，第九章假設檢驗，第十章相關與回歸分析。

本書主要介紹JMP的DOE試驗設計和SAS與JMP兩個軟件包的多元統(tǒng)計分析方法。全書重點在于用實例講解運用SAS與JMP兩個軟件包中的各種統(tǒng)計分析方法，并詳細解釋輸出結果的統(tǒng)計學意義，比較兩個軟件相同統(tǒng)計方法的優(yōu)劣與輸出內容的異同，方便學習者從多角度應用，能夠舉一反三，學會選用科學合理的技能判斷并獲取科學的、有價值的統(tǒng)

中介作用分析是用來考察某項數(shù)據(jù)是否具有中介結構的一套統(tǒng)計方法�！吨薪樽饔梅治觥方榻B了三種基本方法來分析中介作用，即線性回歸、有向非循環(huán)圖和結構方程模型，從而幫助研究者處理出現(xiàn)多重測量時的中介作用、中介性的調節(jié)作用、調節(jié)性的中介作用以及中介作用這一主題下的其他議題。

本書包括統(tǒng)計調查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計指標分析、時間數(shù)列分析、統(tǒng)計指數(shù)分析、相關與回歸分析、填寫企業(yè)統(tǒng)計報表等7個單元，學生通過統(tǒng)計案例分析和統(tǒng)計實務操作構建統(tǒng)計理論知識，提升實踐能力。本書可作為高職高專非統(tǒng)計專業(yè)的統(tǒng)計基礎教材，也可作為相關專業(yè)人員的培訓教程及自學參考用書。

中介作用分析是用來考察某項數(shù)據(jù)是否具有中介結構的一套統(tǒng)計方法�！吨薪樽饔梅治觥方榻B了三種基本方法來分析中介作用，即線性回歸、有向非循環(huán)圖和結構方程模型，從而幫助研究者處理出現(xiàn)多重測量時的中介作用、中介性的調節(jié)作用、調節(jié)性的中介作用以及中介作用這一主題下的其他議題。

本書包括統(tǒng)計調查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計指標分析、時間數(shù)列分析、統(tǒng)計指數(shù)分析、相關與回歸分析、填寫企業(yè)統(tǒng)計報表等7個單元，學生通過統(tǒng)計案例分析和統(tǒng)計實務操作構建統(tǒng)計理論知識，提升實踐能力。本書可作為高職高專非統(tǒng)計專業(yè)的統(tǒng)計基礎教材，也可作為相關專業(yè)人員的培訓教程及自學參考用書。

本書是一部關于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和解釋的統(tǒng)計學教材。統(tǒng)計學是一門方法論科學，其目的是探索數(shù)據(jù)的內在數(shù)量規(guī)律性。本書在體系上涵蓋了描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計兩大分支，在內容上主要體現(xiàn)：收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)是進行統(tǒng)計分析的基礎；統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理是數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)分析之間的必要環(huán)節(jié)；統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析是統(tǒng)計學的核心內容，是通過統(tǒng)計描述和統(tǒng)計

本書系統(tǒng)闡述了統(tǒng)計學的基本理論和方法。主要內容包括緒論、統(tǒng)計調查、統(tǒng)計整理、綜合指標、時間數(shù)列分析、統(tǒng)計指數(shù)、抽樣推斷、相關與回歸分析等。

本書收錄了2016年貴陽市經濟和社會發(fā)展等方面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及改革開放以來的主要統(tǒng)計數(shù)據(jù),內容包括行政區(qū)劃和自然資源、綜合、人口計劃生育、固定資產投資、能源消費、工業(yè)、建筑業(yè)等。