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“數(shù)據(jù)分析技術”課程是高職高專商務數(shù)據(jù)分析與應用專業(yè)的一門核心課程，對學生商務數(shù)據(jù)分析與應用職業(yè)能力的培養(yǎng)和職業(yè)素養(yǎng)的養(yǎng)成起著重要的支撐作用。本書旨在培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)分析思維及運用數(shù)據(jù)分析工具進行商務數(shù)據(jù)分析與應用的能力，并系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)分析認知、需求分析、數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、描述性統(tǒng)計分析、假設檢驗、方差分析、相關與回歸、時間

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本書從ApacheFlink的緣起開始，由淺入深，理論結合實踐，全方位地介紹ApacheFlink這一處理海量數(shù)據(jù)集的高性能工具。本書圍繞部署、流處理、批處理、TableAPI和SQL四大模塊進行講解，并詳細說明ApacheFlink的每個特性的實際業(yè)務背景，使讀者不僅能編寫可運行的ApacheFlink程序代碼，還能

本書主要涉及數(shù)據(jù)工程與人工智能算法原理、大數(shù)據(jù)平臺技術、人工智能算法在大數(shù)據(jù)平臺上的實現(xiàn)等，共7章。第1章介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的歷史、應用；第2章介紹數(shù)據(jù)工程；第3章介紹大數(shù)據(jù)平臺；第4章介紹人工智能基礎算法的原理；第5章以第4章為基礎，介紹深度學習相關內(nèi)容；第6章介紹當前熱門的強化學習技術；第7章為數(shù)據(jù)分析與深度學習

本書選材廣泛，共12個單元，主要內(nèi)容涉及什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)模型，結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)提取、轉換、加載，數(shù)據(jù)備份，Python編程語言與R編程語言，數(shù)據(jù)庫基本概念，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉庫，云存儲，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)挖掘及其算法，Hadoop與Spark，大數(shù)據(jù)可視化，商業(yè)智能

本教材以數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法為主線，基礎部分講清楚數(shù)據(jù)挖掘的過程和經(jīng)典算法：數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預處理、分類與回歸、聚類分析、關聯(lián)規(guī)則挖掘、偏差檢測等。同時增加實現(xiàn)應用部分，在應用實現(xiàn)部分，以Python作為描述語言，以解決某個應用的挖掘目標為前提，介紹案例背景，闡述分析方法與過程，完成模型構建，給出算法的具體實現(xiàn)，通過此項目

《數(shù)據(jù)分析思維：分析方法和業(yè)務知識》分為兩大部分：“方法篇”和“實戰(zhàn)篇”�！胺椒ㄆ�”介紹了數(shù)據(jù)分析中常用的業(yè)務指標、分析方法以及如何用數(shù)據(jù)分析解決問題的步驟�！皩崙�(zhàn)篇”講解了如何應用第一篇的方法來解決工作中的問題，分享十二個行業(yè)（國內(nèi)電商、跨境電商、金融信貸、金融第三方支付、家政、旅游、在線教育、運營商、內(nèi)容、房產(chǎn)、汽

全書以理論夠用、實用，實踐為第一的原則，采用案例方式講授大數(shù)據(jù)技術基礎的應用，使讀者能夠快速、輕松地掌握大數(shù)據(jù)技術基礎。內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述；大數(shù)據(jù)處理架構Hadoop；分布式文件系統(tǒng)HDFS；分布式數(shù)據(jù)庫HBase；NoSQL數(shù)據(jù)庫；云數(shù)據(jù)庫；MapReduce；Hadoop再探討；Spark；流計算；圖計算；數(shù)據(jù)可視