本教材緊扣行業(yè)脈搏，以大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)在建筑領(lǐng)域的探索實踐與場景應(yīng)用為核心，精心編排內(nèi)容。教材引入了行業(yè)一線的項目案例與工作場景，讓適用性的理論知識與實際應(yīng)用緊密結(jié)合，且生動形象。教材以大數(shù)據(jù)與云計算概述、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)治理、虛擬化技術(shù)、云數(shù)據(jù)中心與云存儲、并行

本書采用項目式編寫方法，以合理的結(jié)構(gòu)、通俗易懂的語言、豐富實用的案例、學(xué)練結(jié)合的講解方式，全面系統(tǒng)、循序漸進(jìn)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)和實際應(yīng)用。全書共分為8個項目，分別為數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索與預(yù)處理、分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)和綜合案例——北京二手房數(shù)據(jù)挖掘。

本書以昆侖通態(tài)自動化軟件有限公司的MCGS組態(tài)軟件為例，介紹了通用版組態(tài)軟件和嵌入版組態(tài)軟件在工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用。全書分為基礎(chǔ)篇和實訓(xùn)篇兩部分，其中基礎(chǔ)篇通過4個典型的教學(xué)項目，將通用版組態(tài)軟件的知識點融入其中，使讀者可以在項目的制作過程中，學(xué)習(xí)到組態(tài)軟件的各個知識點。而在實訓(xùn)篇中，則是通過6個實際案例，將嵌入版組態(tài)

“大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)”是財經(jīng)類專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)財務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門課程。本書選取薪資管理、量化投資、固定資產(chǎn)管理3個常見的財務(wù)工作場景，詳細(xì)介紹這些工作場景涉及的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作和高級操作，以及數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)可視化等專業(yè)知識。

本書以SpringBoot+SpringCloud+Docker技術(shù)為基礎(chǔ)，從當(dāng)下流行的微服務(wù)架構(gòu)理念出發(fā)，詳細(xì)講解了微服務(wù)和微服務(wù)架構(gòu)方面的技術(shù)知識。全書共分為五部分：第一部分講解微服務(wù)架構(gòu)概念的相關(guān)知識；第二部分講解SpringBoot開發(fā)的相關(guān)知識，包括SpringBoot的概述、原理和配置，以及SpringBo

本書以Kettle工具實現(xiàn)ETL流程為目標(biāo)，將ETL知識點與項目任務(wù)相結(jié)合，配套真實的案例，按照ETL的流程，循序漸進(jìn)地介紹了ETL數(shù)據(jù)整合與處理的相關(guān)內(nèi)容。全書共6個項目，項目1介紹了ETL概念和ETL工具；項目2以食品銷售數(shù)據(jù)為例，介紹了獲取不同類型源數(shù)據(jù)的方法，并說明了它們之間的差別；項目3以整合和處理某供應(yīng)鏈的

"本教材所指的智能產(chǎn)線是含有工業(yè)機器人的生產(chǎn)線，內(nèi)容以北京華航唯實機器人科技股份有限公司的虛擬仿真軟件PQArt作為載體，指導(dǎo)學(xué)生逐步掌握該軟件的使用方法，完成智能產(chǎn)線的搭建和虛擬仿真。 主要學(xué)習(xí)任務(wù)為智能制造產(chǎn)線工作站搭建、智能制造產(chǎn)線系統(tǒng)工作軌跡規(guī)劃、智能制造產(chǎn)線系統(tǒng)設(shè)備自定義、智能制造產(chǎn)線離線編程仿真軟件聯(lián)機調(diào)

"本書著重從方法論角度對時序知識圖譜和靜態(tài)知識圖譜在構(gòu)建和應(yīng)用等方面進(jìn)行了詳細(xì)對比，并梳理了翻譯模型、張量分解模型、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、時序點過程模型等具有代表性的時序知識圖譜推理技術(shù)路線。本書既涵蓋了大量經(jīng)典算法，又引入了近年來在該領(lǐng)域研究中涌現(xiàn)出的新方法、新思路，力求兼顧內(nèi)容的基礎(chǔ)性和前沿性。同時，本書還融入了筆者多年

本書以互聯(lián)網(wǎng)中的多媒體大數(shù)據(jù)為研究對象，主要包括詞袋模型的對象識別基礎(chǔ)知識、基于顏色合并的特征融合加權(quán)圖像表示方法、基于上下文顏色注意力的多特征對象識別方法、基于顏色層次劃分的多特征圖像分類方法等內(nèi)容。

本書是一部關(guān)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)和生物信息技術(shù)的綜合性研究著作，內(nèi)容涵蓋從基本理論到實際應(yīng)用的多個方面。全書共8章，詳細(xì)探討了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計分析等核心技術(shù)及其在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應(yīng)用實例。書中特別強調(diào)了數(shù)據(jù)的安全性與隱私保護(hù)問題，并提出了相應(yīng)的解決策略。此外，作者還討論了未來技術(shù)的發(fā)展趨勢及可能帶來的社會影響。