本書共分為上、下兩篇，其中上篇由15個實驗組成。下篇為6個信號分析與處理的工程應用案例，通過學習這些案例，提升學生運用多種信息分析與處理技術解決實際問題的能力。同時在實驗和案例中有機融入大量課程思政元素，在培養(yǎng)學生知識能力的同時，對學生進行價值塑造。

本書重點介紹由香農理論發(fā)展而來的信息論的基本理論以及編碼的理論和實現(xiàn)原理。全書共8章，在介紹有關信息度量的基礎上，重點討論信源熵、信道容量、率失真函數(shù)，以及無失真信源編碼、限失真信源編碼、信道編碼和加密編碼中的理論知識及其實現(xiàn)原理，還簡單介紹了網絡信息理論。本書注重概念，采用通俗的文字，聯(lián)系目前實際通信系統(tǒng)，用較多的例

本書在講述圖像處理技術的基本原理和方法的基礎上,全面、系統(tǒng)地介紹了HALCON軟件在圖像處理技術方面的應用,并以HALCON作為編程工具,介紹了各種圖像處理方法的理論和應用實例,能夠幫助讀者更好地學習和掌握數(shù)字圖像處理的HALCON程序實現(xiàn)方法。 全書分為12章,主要內容包括：HALCON介紹、數(shù)字圖像基礎、HALCO

本書內容覆蓋了各種特征提取方法、特征選擇方法、特征分類方法以及它們在設備振動數(shù)據集上的應用等方面。不僅如此，這本書還針對最新出現(xiàn)的一些技術方法進行了闡述，其中包括機器學習和壓縮采樣等。這些全新的工具能夠幫助我們顯著提高精度和減少計算代價。對于所有的相關研究人員和工程技術人員，也包括那些剛剛進入到這一領域的人們，這些內容

本書系統(tǒng)介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、原理和技術方法，以及圖像處理技術如何用OPENCV編程實現(xiàn)。全書共12章，包括緒論、數(shù)字圖像的基本概念和運算、圖像灰度變換與空間域濾波、圖像的頻域處理、圖像復原、彩色圖像處理、小波與多分辨率處理、圖像壓縮、形態(tài)學處理、圖像分割、目標的表示與描述、目標識別。本書內容既覆蓋圖像處理技術

本書是信息論領域中一本簡明易懂的教材。主要內容包括：熵、信源、信道容量、率失真、數(shù)據壓縮與編碼理論和復雜度理論等方面的介紹，還對網絡信息論和假設檢驗等進行了介紹，并且以賽馬模型為出發(fā)點，將對證券市場的研究納入了信息論的框架，從新的視角給投資組合的研究帶來了全新的投資理念和研究技巧。

本書系統(tǒng)和深入地介紹了現(xiàn)代數(shù)字信號分析和處理的基礎以及一些廣泛應用的算法。前4章介紹了研究和學習現(xiàn)代數(shù)字信號處理的重要基礎,包括隨機信號模型、估計理論概要、**濾波器理論、最小二乘濾波和卡爾曼濾波,這些內容是信號處理統(tǒng)計方法的基礎性知識;第5章~第8章詳細討論了幾類廣泛應用的典型算法,包括自適應濾波算法、功率譜估計算法

本書共13章內容，前4章主要講述數(shù)字處理與視覺機器的基本知識，5-8講述數(shù)字圖像處理的基本知識，前9-11章主要講述早期機器視覺的內容。本教材將理論知識、科學研究和工程實踐有機結合起來，內容涉及數(shù)字圖像處理和識別技術的方方面面，包括圖像的點運算、幾何變換、空域和頻域濾波、小波變換、圖像復原、彩色圖像處理、形態(tài)學處理、圖

全書主要討論的范圍是確定性連續(xù)時間信號經過線性時不變系統(tǒng)，傳輸與處理的基本理論。從時間域到變換域，利用輸入一輸出描述法，來討論分析系統(tǒng)問題。其中變換域方法主要包括傅里葉變換和拉普拉斯變換，從時間域分別轉換到頻域和s域對信號與系統(tǒng)進行分析解析。

本書詳細介紹了在Python和OpenCV環(huán)境下數(shù)字圖像處理上機實驗的方法和步驟，實驗內容包括開發(fā)環(huán)境的配置、圖像讀寫操作、顏色空間轉換、圖像算數(shù)運算、圖像幾何變換、二值化閾值操作、圖像邊緣檢測、形態(tài)學操作、圖像分割等，并針對教學的重點和難點設計了一系列上機實驗。本書內容豐富，實用性強，既便于學生理解和消化教學內容，又