《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》是應用型本科理工類基礎課程規(guī)劃教材之一，同時也是山東省精品課程建設教材之一。是針對普通高等學校本科應用型教學的基礎課程編寫的數(shù)學類統(tǒng)編教材，全書以易于學生接受的方式介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本內容，并著重介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計中主要內容的思想方法；作為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》的另外一個特
本書共分10章，講授隨機事件與概率、離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征等。
本書是關于R語言的一本應用教材。由于主要針對本科生和研究生，本書將重點放在對R語言的工作原理的解釋和模型建立上。R語言涉及廣泛，因此對于學生來講，了解和掌握一些基本概念及原理是很有必要的，關于R語言的基本統(tǒng)計分析請見作者編寫的《R語言統(tǒng)計分析軟件教程》(2007)。在打下扎實的基礎后，進行更深入的學習將會變得輕松許多。
西方人常常將建筑史的斷代劃分為19世紀以前和20世紀以后兩個時期。我們國內的教材一般是把新古典主義建筑以前的內容，作為外國古代建筑史的部分；從新藝術運動、工藝美術運動開始，將其后的內容歸入近現(xiàn)代建筑史的范圍。本書就是按照國內的習慣性做法劃分的，其內容從古埃及的建筑開始，至新古典主義風格的建筑為止。這樣做的目的，是為了和
《試驗設計與SPSS應用》在詳細介紹試驗設計和統(tǒng)計分析基本原理的基礎上，利用SPSS軟件將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法“傻瓜化”。本教材包括食品試驗設計概述、SPSS軟件概述、統(tǒng)計假設檢驗、方差分析、回歸與相關、非參數(shù)統(tǒng)計、正交試驗設計、回歸的正交試驗和SPSS統(tǒng)計圖形等內容。 《試驗設計與SPSS應用》可作為
本書是應用型本科院�！笆晃濉眹艺n題“我國高校應用型人才培養(yǎng)模式研究”數(shù)學類子課題——“經管類專業(yè)應用型人才培養(yǎng)數(shù)學基礎課程教學內容改革研究”的研究成果之一，是作者依據多年的教學實踐經驗和對高等學校經濟管理類專業(yè)培養(yǎng)應用型人才的教學改革的認識，并根據最新的“經濟管理類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求”編寫的。本書結構嚴謹
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是高等學校概率統(tǒng)計課的教材，內容包括概率論的基本概念、隨機變量及其概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計量及其概率分布、參數(shù)估計和假設檢驗、回歸分析、方差分析以及用EXcel進行概率統(tǒng)計計算�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》論述嚴謹，通俗易懂，書中結合實際給出了大量例題和習題，特別是用Excel進行概
《統(tǒng)計推斷（翻譯版·原書第2版）》從概率論的基礎開始，通過例子與習題的旁征博引，引進了大量近代統(tǒng)計處理的新技術和一些國內同類教材中不常見而又廣為使用的分布。其內容既包括工科概率入門、經典統(tǒng)計和現(xiàn)代統(tǒng)計的基礎，又加進了不少近代統(tǒng)計中數(shù)據處理的實用方法和思想，例如：Bootstrap再抽樣法、刀切（Jackkrlife）估
《應用數(shù)理統(tǒng)計》是作者在多年教學實踐的基礎上，本著厚基礎、重應用的原則，經過反復試用和修改后編寫而成�！稇脭�(shù)理統(tǒng)計》著重介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本原理和基本方法及其在實際問題中的應用，遵循起點低、逐步深入的編寫思路。讀者只要具備高等數(shù)學、線性代數(shù)和概率論的初步知識即可學習《應用數(shù)理統(tǒng)計》。全書共七章，包括概率論基本
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》根據教育部頒布的全國高校經濟管理類“概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程基本要求”和“經濟管理類研究生入學考試大綱”的相關要求，系統(tǒng)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本理論和方法。主要內容包括隨機事件與概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設檢驗，方差分析，回歸
書單推薦
