大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與開發(fā)教程

每時每刻都在產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)與它們產(chǎn)生的時間點聯(lián)合就構(gòu)成了有序的基于時間的序列數(shù)據(jù)。本書系統(tǒng)闡述了流數(shù)據(jù)及序列數(shù)據(jù)研究中幾個重要問題的分析及解決方案，包括靜態(tài)時間序列上的事件發(fā)現(xiàn)、動態(tài)數(shù)據(jù)流上的事件發(fā)現(xiàn)、圖數(shù)據(jù)流上的事件發(fā)現(xiàn)、圖數(shù)據(jù)流上的通用事件查詢、數(shù)據(jù)流中的查詢處理時間分配以及動態(tài)數(shù)據(jù)流系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)保護這幾個問題，同

本書圍繞大數(shù)據(jù)流處理領(lǐng)域，介紹FlinkDataStreamAPI、時間和窗口、狀態(tài)和檢查點、TableAPI和SQL等知識。本書以實踐為導(dǎo)向，使用大量真實業(yè)務(wù)場景案例來演示如何基于Flink進(jìn)行流處理。讀者最好有一定的Java或Scala編程基礎(chǔ)，掌握計算機領(lǐng)域的常見技術(shù)概念。

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當(dāng)下，數(shù)據(jù)與土地、勞動力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列為生產(chǎn)要素。《數(shù)據(jù)要素：領(lǐng)導(dǎo)干部公開課》一書以“數(shù)據(jù)要素與數(shù)字經(jīng)濟”為主題，分為“什么是數(shù)據(jù)要素”“數(shù)據(jù)要素與數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展”“數(shù)據(jù)要素發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)”“數(shù)據(jù)要素與數(shù)字經(jīng)濟的未來”四章，分別從數(shù)據(jù)要素的定義特點、應(yīng)用現(xiàn)狀、完善路徑、價值潛能等方面進(jìn)行深度解析和深入探討。

本書為1+X職業(yè)技能等級證書（數(shù)據(jù)采集）配套教材，內(nèi)容涵蓋1+X《數(shù)據(jù)采集職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)》規(guī)定的技能要求。本書按照數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的開發(fā)流程介紹了數(shù)據(jù)采集各個方面的開發(fā)技術(shù)，包括初識數(shù)據(jù)采集、分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)報、操作數(shù)據(jù)庫、制作慕課網(wǎng)首頁、抽取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、初識Python、爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、項目實戰(zhàn)：網(wǎng)絡(luò)爬蟲、創(chuàng)建SpringBo

本書為“職業(yè)教育工學(xué)結(jié)合一體化教學(xué)改革系列教材”之一，是在開展企業(yè)調(diào)研，并結(jié)合職業(yè)教育特點，以實際自動化生產(chǎn)線為載體，提取典型工作任務(wù)的基礎(chǔ)上編寫完成的。書中的項目來源于企業(yè)實際生產(chǎn)過程，圖文并茂，通俗易懂。全書共分為8個項目，主要內(nèi)容包括：西門子S7-200PLC的認(rèn)知；恒壓供水系統(tǒng)的控制與調(diào)試；WinCC.exib

數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)成為從數(shù)據(jù)中提取價值的基本工具，任何企業(yè)都可以將數(shù)據(jù)收集、存儲和處理作為其業(yè)務(wù)的一部分。本書搭建了一個易于理解的概念框架，幫助讀者掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識，并在學(xué)習(xí)理論的過程中同步使用RapidMiner平臺進(jìn)行實踐。書中將分享實用的數(shù)據(jù)分析方法，討論如何揭示隱藏的模式和關(guān)系，無論你是新手還是專家，都能借助這

本書主要介紹了SINAMICSV90伺服驅(qū)動系統(tǒng)的功能及應(yīng)用技巧。本書共分為5章，分別介紹了伺服驅(qū)動系統(tǒng)的組成；伺服驅(qū)動系統(tǒng)的優(yōu)點、硬件接口、控制功能、通信原理、調(diào)試工具、安全功能、制動校核和選型工具等；電子齒輪、電子凸輪、測量輸入和凸輪輸出等運動控制功能；脈沖型伺服驅(qū)動器的脈沖控制功能及應(yīng)用案例，總線型伺服驅(qū)動器的周

Spark是當(dāng)前主流的大數(shù)據(jù)計算框架，本書較為全面地介紹了Spark的基本知識。按照“項目驅(qū)動、任務(wù)導(dǎo)向”的理念，全書設(shè)計了七個項目，分別是搭建Spark環(huán)境、編寫Scala程序處理4S店數(shù)據(jù)、SparkRDD分析交通違章記錄、SparkSQL處理結(jié)構(gòu)化學(xué)生信息、Spark編程進(jìn)階、SparkStreaming處理流數(shù)