本書內(nèi)容共分為10章，從學(xué)科基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)、重點方向與領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用、倫理法律5方面系統(tǒng)、整體介紹人工智能的定義、方法、體系、應(yīng)用及其內(nèi)涵。第1章介紹人工智能定義及新知識體系。第2章介紹人工智能孕育史、機械論、計算歷史、控制論、聯(lián)結(jié)主義起源、計算機器的歷史，以及當(dāng)代人工智能歷史。第3章介紹與人工智能有關(guān)的哲學(xué)概念、分支

本書的寫作初衷是，從學(xué)者的角度，用一種通俗易懂的方式，將基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測的相關(guān)論文中的理論和方法呈現(xiàn)給讀者，同時針對作者在深度學(xué)習(xí)教學(xué)過程中遇到的難點，進行深入的分析和講解。本書側(cè)重對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹，而深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容不止于此。所以，作者將深度學(xué)習(xí)分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)三類，將圖像分類、目標(biāo)檢測、

本書基于備受讀者推崇的王樹森“深度強化學(xué)習(xí)”系列公開視頻課，專門解決“入門深度強化學(xué)習(xí)難”的問題。 本書的獨特之處在于：第一，知識精簡，剔除一切不必要的概念和公式，學(xué)起來輕松；第二，內(nèi)容新穎，聚焦近10年深度強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破，讓你一上手就緊跟最新技術(shù)。本書系統(tǒng)講解深度強化學(xué)習(xí)的原理與實現(xiàn)，但不回避數(shù)學(xué)公式和各種模型

機器學(xué)習(xí)是人工智能的重要技術(shù)基礎(chǔ)，涉及的內(nèi)容十分廣泛。本書涵蓋了機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，主要包括機器學(xué)習(xí)的概述、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、文本分析、分布式機器學(xué)習(xí)算法等經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識，還包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測、自編碼器等深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容。此外，

機器學(xué)習(xí)是人工智能的重要方向之一，對提升各行業(yè)的智能化程度正在起越來越大的作用。本書通過凝練機器學(xué)習(xí)的核心思想與方法，綜合介紹了Python、常用庫和相關(guān)工具，以及機器學(xué)習(xí)的原理與實現(xiàn)，囊括了機器學(xué)習(xí)與行業(yè)相結(jié)合的實例，可讓沒有深厚計算機、編程背景的讀者在有限的時間內(nèi)掌握機器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識和應(yīng)用工具。本書各部分的比例適

本書從理論結(jié)合實踐編程來學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)。由淺入深，先基礎(chǔ)后進階，先理論后實踐，先主流后推導(dǎo)。第1章較為簡單，僅初步帶領(lǐng)大家了解什么是推薦系統(tǒng)及推薦系統(tǒng)的簡史。第2章到第5章介紹的是主流的推薦算法及推薦算法的推導(dǎo)過程，這部分是本書的核心，每個算法都描述的非常詳細(xì)且有具體代碼幫助大家理解，深度學(xué)習(xí)的框架將采用PyTorch。

面向MATLAB工具箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（第4版）

袁紅春,男,博士,教授,博士生導(dǎo)師,1971年1月生。 人工智能（ArtificialIntelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包

本書屬于人工智能與區(qū)塊鏈原理及應(yīng)用方面的著作。主要包括區(qū)塊鏈與人工智概述，區(qū)塊鏈與下一代人工智能，區(qū)塊鏈的發(fā)展，區(qū)塊鏈體系架構(gòu)，區(qū)塊鏈與人工智能數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，區(qū)塊鏈與人工智能技術(shù)的融合，人工智能技術(shù)發(fā)展的困境，密碼學(xué)與安全技術(shù)，基于區(qū)塊鏈架構(gòu)的商業(yè)應(yīng)用，區(qū)塊鏈與人工智能融合的行業(yè)應(yīng)用，區(qū)塊鏈的未來發(fā)展等內(nèi)容。

本書共分8章，內(nèi)容涉及物聯(lián)網(wǎng)“端-管-云”全鏈路開發(fā)流程。第1章介紹物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢、應(yīng)用架構(gòu)、典型應(yīng)用和相關(guān)學(xué)術(shù)研究及前沿問題；第2、3章分別從硬件平臺和操作系統(tǒng)的角度介紹物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備端開發(fā)；第4、5章分別介紹物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中常用的低功耗短距離協(xié)議及低功耗廣域網(wǎng)；第6、7章分別介紹主流的物聯(lián)網(wǎng)云平臺和物聯(lián)網(wǎng)云-端一體開發(fā)平臺