本書簡要介紹20余種統計分析原理和計算方法，重點介紹了利用統計函數、邏輯函數、數學與三角函數等函數和數學分析工具方法進行統計分析的方法，同時介紹了數據整理、制作表格等10余種實用技巧，將統計理論及其在Excel2016平臺的實現方法完美地結合起來，在一定程度上達到學習一本書熟悉一門科學和掌握一套工具的實用效果。本書非常

目前經濟形勢復雜多變，宏觀政策與改革的針對性和有效性已在進一步加強，政策評估模型及預測模型的開發(fā)與完善較為重要，綜合使用調查統計數據有針對性地開發(fā)經濟模型、優(yōu)化模型參數具有較強的現實意義，而且可以為相關決策人員提供的工作參考。為此，中國人民銀行調查統計司組織一批專業(yè)人員對調查統計模型進行了開發(fā)，并將其成果加以整理，編著

《用Stata進行量化分析/經管研究方法系列譯叢》對于Stata的初學者或者處于定量分析策略學習早期階段的讀者是有幫助的，并假定讀者掌握了基本的統計方法和術語。作者使用一系列電話訪談調查數據，給出Stata簡明且實用的介紹，說明了Stata的各個命令使用方法，并根據大多數社會統計學教科書的內容和順序展開敘述�！队肧ta

本書詳細介紹了數據處理與數據展示、數據創(chuàng)建與數據預處理、數據整理、數據分析、數據流分析與挖掘等內容，以Excel2010、spss22、SPSSmodeler18為主要分析工具，適合作為本科院校、專業(yè)院校經貿類專業(yè)、心理學類專業(yè)、社會調查類專業(yè)學生教材。

本書為計算機輔助統計編程的入門書，由淺入深地介紹實用統計中R的學習和使用方法，使讀者能夠深切領會數據科學和R的魅力。本書共7章，第1章為入門，簡單介紹本書特點以及R軟件和RStudio平臺的特性；第2章為R語言簡介，介紹了R語言基本特征、數據操作和程序包等內容；第3章為統計繪圖，涉及低級和高級繪圖函數以及圖形系統的基礎

SPSS是國際通用的專業(yè)統計分析軟件，熟練運用SPSS軟件的核心功能和分析方法，將會使我們的工作更為專業(yè)高效。新版的《spss統計分析應用案例教程》(第二版)從研究的對象與目的或需要解決的問題出發(fā)，注重嚴謹的數理統計邏輯演繹，圍繞研究目的完整實現與問題的系統解決，重點介紹統計分析的方案設計與方法選用及其SPSS實現，以

《p》道可道統而顯知，名可名計則辨識，統計乃求真修德之重器。尤其是在大數據時代，統計數據挖掘技術已經成為科海泛舟的必備工具。通過對各類信息的搜集、整理和分析，挖掘出規(guī)律性結論是統計學科的核心任務。本書將經濟管理領域內常用的統計學方法作為主要教學內容，在講授統計學的基本原理和知識的同時，還講授了利用R軟件實現統計分析的操

本書系統介紹了半變系數復雜數據模型、廣義半參數部分可加模型、廣義半變系數模型、隨機邏輯擴散方程和非平穩(wěn)高維統計模型的估計理論和模型識別，同時探討了當前備受關注的變量選擇、分位數回歸、高維分類和大數據等問題。本書的主要創(chuàng)新之處是將非線性數據、相依數據、非平穩(wěn)數據和分類數據引入高維統計模型，發(fā)展了估計理論和模型識別方法；對

響應變量受限模型是一種重要統計模型，廣泛應用于各個領域，例如詿量經濟�！秳h失數據模型中的壓縮估計》研究的刪失回歸模型是一種特殊的響應變量受限模型。實際觀測時，只能觀測到響應變量非負部分。對于該模型，《刪失數據模型中的壓縮估計》研究內容主要包括該模型中參數、group參數壓縮估計方法以及利用隨機加權逼近所提估計分布的方法

本書的內容分為三部分�；�礎理論這一部分，主要是談反事實的因果分析框架、隨機實驗的原理、觀測性研究概念等主題。第二部分是基本的因果推斷方法。所謂基本的方法，并不是說它們簡單、低級，而是說這些方法已經比較成熟，成為學者研究過程中的“常規(guī)武器”。第三部分進入高級方法部分。在本部分，主要介紹廣義傾向值方法、因果中介分析、敏感性