本書討論了測量定義和一般性信息融合問題、可視化技術(shù)、符號化測量理論和模糊傳感器，闡述了多維數(shù)據(jù)傳統(tǒng)多元統(tǒng)計(jì)圖表示和多維數(shù)據(jù)的多元圖表示數(shù)學(xué)原理，多維數(shù)據(jù)的降維和信息融合方法及多維數(shù)據(jù)的聚類和分類等。

本書首先從靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)的模型表達(dá)、推理及學(xué)習(xí)入手，進(jìn)而針對動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理算法、平穩(wěn)系統(tǒng)動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)等方面進(jìn)行了論述。

本書共分9章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、MATLAB在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用。

本書是浙江大學(xué)盛驟等編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（第四版）的配套學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書，全書按照主教材的要求和章節(jié)順序進(jìn)行編排，每章主要包括：內(nèi)容提要、例題、練習(xí)題和教材習(xí)題選解。旨在幫助讀者掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基本內(nèi)容和解題方法，提高學(xué)習(xí)效率。 本書可作為理工科和其他非數(shù)學(xué)類專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的參考書。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題全解指南（浙大·第4版）》是浙江大學(xué)盛驟等編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第四版）》的配套輔導(dǎo)書，全書按照主教材的要求和章節(jié)順序進(jìn)行編排，與主教材習(xí)題一致�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題全解指南（浙大·第4版）》對教材的全部300多道題目都給出了解答，少數(shù)題目是一題多解，有些作了題目分析、解題思路分析和解題方法歸

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（英文版）/高等學(xué)校教材》介紹了隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量與概率分布、連續(xù)型隨機(jī)變量、多維隨機(jī)變量和中心極限定理、統(tǒng)計(jì)描述、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、回歸分析以及方差分析。

本系列叢書是南開大學(xué)多年經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)教學(xué)改革的成果，共分為三冊：《微積分》、《線性代數(shù)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》。 本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》分冊。內(nèi)容包括事件的概率，隨機(jī)變量及其概率分布，多元隨機(jī)變量及其概率分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，抽樣與抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，回歸分析。本書講述了

本書主要內(nèi)容包括事件與概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、點(diǎn)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析、Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用等九章，可供高等師范學(xué)校與師范�？茖W(xué)校數(shù)學(xué)系作為概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材使用。

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本書搜集、整理了1987年以來全國碩士研究生入學(xué)考試統(tǒng)一試題。共分8章。每章有考綱要求，考試重點(diǎn)，歷年試題分類統(tǒng)計(jì)與考點(diǎn)分析，知識概要，考研應(yīng)試技巧和考研真題詳解。書末還附有精心編撰并與近年考研試題難度相當(dāng)?shù)母怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)模擬試卷若干套。本書試題全面，對考研的經(jīng)濟(jì)類本科生有很好的參考價(jià)值。