本書(shū)系統(tǒng)全面地闡述了對(duì)偶學(xué)習(xí)，可以讓相關(guān)研究人員和從業(yè)者更好地了解該領(lǐng)域的前沿技術(shù)。全書(shū)分為五部分。第一部分簡(jiǎn)要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。第二部分以機(jī)器翻譯、圖像翻譯、語(yǔ)音處理及其他自然語(yǔ)言處理/計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)為例，詳細(xì)介紹了基于對(duì)偶重構(gòu)準(zhǔn)則的算法。第三部分介紹基于概率準(zhǔn)則的若干研究，包括基于聯(lián)合概率準(zhǔn)則的對(duì)偶

本書(shū)旨在全面回顧異質(zhì)圖表示學(xué)習(xí)的發(fā)展，并介紹其最新研究進(jìn)展。首先從方法和技術(shù)兩個(gè)角度總結(jié)了現(xiàn)有的工作，并介紹了該領(lǐng)域的一些公開(kāi)資源。然后分類詳細(xì)介紹了最新模型與應(yīng)用。最后討論了異質(zhì)圖表示學(xué)習(xí)未來(lái)的研究方向，并總結(jié)了本書(shū)的內(nèi)容。全書(shū)主體內(nèi)容分為四個(gè)部分，第一部分快速介紹整個(gè)領(lǐng)域，第二、三部分深入研究相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用，第四部

本書(shū)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)一部具有里程碑意義的著作。包括哥倫比亞大學(xué)、北京大學(xué)在內(nèi)的多個(gè)國(guó)內(nèi)外名校均有以該書(shū)為基礎(chǔ)開(kāi)設(shè)的研究生課程。全書(shū)內(nèi)容豐富，視野寬闊，深入淺出地介紹了目前機(jī)器學(xué)習(xí)重要的理論和關(guān)鍵的算法。

"本書(shū)系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，全面地反映了國(guó)內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的當(dāng)前進(jìn)展和發(fā)展方向。 全書(shū)共9章。第1章為緒論，敘述人工智能的概況，包括人工智能的定義、發(fā)展歷史、應(yīng)用領(lǐng)域等內(nèi)容。第2～5章論述知識(shí)表示方法、搜索策略、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容的基本原理和應(yīng)用。第6～9章闡述專家系

本書(shū)詳細(xì)介紹了JavaScript、Python、.NET和Lua低代碼開(kāi)發(fā)，并且從傳感器開(kāi)始，深入淺出地勾勒出采集終端、智能網(wǎng)關(guān)、物理鏈路層、通信協(xié)議和云端平臺(tái)等物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的全貌；結(jié)合實(shí)際案例，系統(tǒng)地講解了如何通過(guò)低代碼、零代碼等近乎搭積木的方式快速搭建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。本書(shū)內(nèi)容豐富、通信易懂，是一本物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的低代碼開(kāi)發(fā)

決策樹(shù)是數(shù)據(jù)分析中廣泛使用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，其模型簡(jiǎn)單、算法快速且具有可解釋性。但隨著大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，將決策樹(shù)真正應(yīng)用到實(shí)踐中還面臨諸多困難。本書(shū)正是為解決這一痛點(diǎn)而作，旨在幫助讀者系統(tǒng)且全面地了解決策樹(shù)，并成功地將其用于工程實(shí)踐。

本書(shū)是《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》（蒲公英書(shū)）的配套實(shí)踐書(shū)，由復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬教授和百度飛槳團(tuán)隊(duì)合作完成。本書(shū)在章節(jié)設(shè)計(jì)上和《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》一一對(duì)應(yīng)，并以模型解讀案例實(shí)踐的形式進(jìn)行介紹。模型解讀主要聚焦如何從零開(kāi)始一步步實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)中的各種模型和算法，并結(jié)合簡(jiǎn)單的任務(wù)來(lái)加深讀者對(duì)模型和算法的理解；案例實(shí)踐主要強(qiáng)調(diào)如何使用

本書(shū)緊跟新一代信息技術(shù)和人工智能主流技術(shù)的發(fā)展，選用Python這一人工智能領(lǐng)域的重要語(yǔ)言，培養(yǎng)學(xué)生的人工智能應(yīng)用能力，以項(xiàng)目、任務(wù)為導(dǎo)向，將思政元素和相關(guān)知識(shí)的講解貫穿在任務(wù)的實(shí)施過(guò)程中，對(duì)標(biāo)1X計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)，使學(xué)生掌握人工智能在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的具體應(yīng)用，堅(jiān)持與高等職業(yè)教育教學(xué)思想、崗位需求相結(jié)

本書(shū)從初學(xué)者角度出發(fā)，以"講課”的形式，歸納分析各類遷移學(xué)習(xí)方法，使讀者能快速理解遷移學(xué)習(xí)的本質(zhì)問(wèn)題、抓住重點(diǎn)、舉一反三、迅速入門(mén)。它的一大亮點(diǎn)是對(duì)"兩頭"的把握：一是源頭，抓問(wèn)題和場(chǎng)景，做到"師出有名”，講清楚針對(duì)什么問(wèn)題、用在哪里；二是筆頭，抓代碼與實(shí)踐，做到"落地結(jié)果”，在實(shí)戰(zhàn)中鞏固和深化對(duì)技術(shù)的理解。本書(shū)同時(shí)配

本書(shū)著重探討新基建背景下我國(guó)人工智能的發(fā)展及其基礎(chǔ)建設(shè)。全書(shū)包括基礎(chǔ)、應(yīng)用和實(shí)踐三篇，共9章�；�礎(chǔ)篇分析了新基建的背景、概念、短板，以及人工智能的發(fā)展與挑戰(zhàn)等，尤其是分析了人工智能與新基建內(nèi)在的關(guān)系；應(yīng)用篇分析了人工智能在產(chǎn)業(yè)融合及在醫(yī)療、教育、能源、城市建設(shè)、社區(qū)建設(shè)等領(lǐng)域的驅(qū)動(dòng)作用；實(shí)踐篇探討了人工智能的數(shù)據(jù)建設(shè)、