張建禕：現(xiàn)任美國馬里蘭大學(xué)巴爾地摩郡分校電機工程系終身教授，同時也是IEEE(國際電機電子工程師學(xué)會）院士與SPIE（國際光學(xué)工程學(xué)會）院士、大連海事大學(xué)長江學(xué)者講座教授、臺灣中興大學(xué)遙測科技杰出講座教授，并擔(dān)任靜宜大學(xué)兼職講座教授以及多個與影像處理相關(guān)的國際期刊的編委會委員，曾任行政院國家科學(xué)委員會國科會講座、美國E

（1）目前已經(jīng)出版的高光譜方面的專著以單本居多，不成體系，而且出版時間較早，不能反映我國的高光譜遙感研究的水平。本套叢書填補了這一項空白。（2）叢書主編以及顧問團隊的專家均為高光譜研究領(lǐng)域的院士，也是目前代表著我國高光譜遙感研究水平的專家，保證了本套叢書的科學(xué)價值和學(xué)術(shù)水平。

本書共分14章，第1~2章介紹星上數(shù)據(jù)處理的基本知識；第3~11章詳細(xì)介紹了星上遙感數(shù)據(jù)處理的理論、數(shù)學(xué)模型、需要解決的關(guān)鍵技術(shù)和基于FPGA星上數(shù)據(jù)處理的實現(xiàn)方法，并用實例驗證了這些理論和方法，包括星上影像特征點檢測與匹配、星上地面控制點識別、星上衛(wèi)星相對和絕對姿態(tài)解算、星上幾何校正、星上幾何定標(biāo)、星上影像地理配準(zhǔn)、

《攝影測量與遙感概論——普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材（第三版）》主要介紹攝影測量與遙感的基本理論、方法及其應(yīng)用技術(shù)，重點圍繞“如何從攝影測量與遙感影像中提取地理信息系統(tǒng)和其他空間信息系統(tǒng)所需要的基礎(chǔ)空間信息”的主題進行系統(tǒng)闡述。主要內(nèi)容包括：攝影測量與遙感的定義與任務(wù)、發(fā)展歷史、航空攝影平臺及成像傳感器等的基礎(chǔ)

本書是作者在目標(biāo)檢測與跟蹤領(lǐng)域多年研究成果的積累。仝書共分為6章：第1、2章概述了稀疏與低秩表示理論及其在解決計算機視覺問題中的基本模型；第3～5章分別闡述了超分辨重建、目標(biāo)檢測和目標(biāo)跟蹤等三個計算機視覺問題的研究現(xiàn)狀．重點是在稀疏與低秩表示理論框架下，本書作者在這三個領(lǐng)域的研究成果；第6章是典型軍事壓用。描述了稀疏與

本書是遙感學(xué)科的基礎(chǔ)教材。重點針對初學(xué)者，按照學(xué)生學(xué)習(xí)的認(rèn)知規(guī)律逐步引入，由淺入深。同時盡可能介紹航空航天遙感的**發(fā)展、**技術(shù)和應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：概述；遙感電磁輻射基礎(chǔ)；傳感器；航空遙感；航天遙感；微波與激光雷達遙感；遙感圖像校正與增強；遙感圖像解譯；以及遙感技術(shù)應(yīng)用。每章最后配有思考題供學(xué)生復(fù)習(xí)，部分章節(jié)還配有

本書以專題實踐的形式介紹PIE-Basic、PIE-Hyp、PIE-SIAS、PIE-SAR、PIE-Ortho、PIE-UAV六個主流的PIE系列軟件在遙感圖像處理方面的應(yīng)用。全書共包括15章，介紹PIE軟件的15個專題應(yīng)用，分別為土地利用遙感分類與制圖、小麥種植分布遙感提取與面積估算、植被覆蓋度遙感反演與變化監(jiān)測、

本書是配套《遙感圖像處理原理和方法》的實習(xí)用書，以當(dāng)前流行的遙感軟件ERDASIMAGINE為例，以“一步接一步”的方式設(shè)計了遙感圖像處理的33個操作實例，內(nèi)容涵蓋“遙感數(shù)字圖像基礎(chǔ)”“遙感圖像的輻射校正（可見光近紅外波段的輻射校正）”“熱紅外遙感圖像溫度反演（熱紅外圖像的輻射校正）”“遙感數(shù)字圖像的幾何糾正”“遙感數(shù)

本書系統(tǒng)分析遙感大數(shù)據(jù)檢索需求，介紹遙感大數(shù)據(jù)檢索的科學(xué)問題和涉及的關(guān)鍵技術(shù)，提出多個基于內(nèi)容的遙感影像檢索新模型和新方法，并重點剖析基于傳統(tǒng)視覺特征的遙感影像檢索、融合視覺顯著特征的遙感影像檢索、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的遙感影像檢索、基于語義特征的遙感影像檢索、基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像檢索、視頻大數(shù)據(jù)檢索、遙感大數(shù)據(jù)存儲和在

遙感大數(shù)據(jù)的智能檢索既是科學(xué)研究的前沿，也是遙感領(lǐng)域各類應(yīng)用提出的迫切需求。本書作者在遙感圖像處理和分析領(lǐng)域已有多年的研究積累，本書圍繞遙感圖像智能檢索技術(shù)的核心理論方法（遙感圖像深度特征提取、深度度量學(xué)習(xí)模型、深度哈希、分布式深度學(xué)習(xí)、遙感圖像描述生成等）進行系統(tǒng)性闡述，并給出實際應(yīng)用案例，為遙感圖像的智能化信息提取