"本書是適應(yīng)國家教育教學(xué)改革要求，并結(jié)合多年的教學(xué)實踐經(jīng)驗，在充分調(diào)研我國高職院校教學(xué)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上編寫的。本書包括數(shù)與函數(shù)、微積分、差分方程與微分方程、線性代數(shù)、優(yōu)化與博弈、向量與空間解析幾何、概率統(tǒng)計與數(shù)據(jù)處理初步、綜合評價方法、初識邏輯與圖論等９章內(nèi)容。書末附有初等數(shù)學(xué)常用公式、積分表、概率與統(tǒng)計附表等，

耦合是指兩個或多個系統(tǒng)、組件或模塊之間的相互作用程度。在不同的領(lǐng)域，耦合有不同的形式和實現(xiàn)方式。馬爾可夫鏈?zhǔn)歉怕收摵蛿?shù)理統(tǒng)計中具有馬爾可夫性質(zhì)且存在于離散的指數(shù)集和狀態(tài)空間內(nèi)的隨機(jī)過程。適用于連續(xù)指數(shù)集的馬爾可夫鏈被稱為馬爾可夫過程，它是一類最重要、最常見的隨機(jī)過程。本書主要研究了耦合方法和馬爾可夫過程的隨機(jī)穩(wěn)定性，包

本書講述統(tǒng)計計算的基本概念和統(tǒng)計計算中最常用的算法，內(nèi)容涵蓋了誤差、描述統(tǒng)計、隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生、隨機(jī)模擬、逼近、插值、數(shù)值積分與數(shù)值微分、矩陣計算、最優(yōu)化與方程求根等各個方面。本書的講解比較系統(tǒng)，提供了大量的例題和習(xí)題，使用應(yīng)用廣泛的R語言進(jìn)行算法描述與編程。本書可作為普通高等學(xué)校統(tǒng)計學(xué)類專業(yè)本科生“統(tǒng)計計算”課程的教材，也

蒙特卡羅方法又稱統(tǒng)計模擬法，是一種通過設(shè)定隨機(jī)過程，反復(fù)生成時間序列，計算參數(shù)估計量和統(tǒng)計量，進(jìn)而研究其分布特征的方法。它能夠?qū)⒉淮_定性問題轉(zhuǎn)化為多個確定性問題，因此，當(dāng)研究者所要作出的估計呈現(xiàn)出明顯的不確定性時，該方法尤為有用。本書以通俗易懂的方式系統(tǒng)地闡述了蒙特卡羅方法的原理，并結(jié)合具體案例，用大量軟件代碼和模擬研

本書致力于描述和推斷多元時間序列中變量間內(nèi)生的動態(tài)關(guān)系。作者討論了四種主要的時間序列數(shù)據(jù)建模方法，包括自回歸整合移動平均模型、同時方程模型、誤差糾正模型和向量自回歸模型，并詳細(xì)介紹了向量自回歸模型的設(shè)定、估計和推論，格蘭杰因果關(guān)系檢驗以及對變量之間動態(tài)關(guān)系進(jìn)行評價的沖擊反應(yīng)函數(shù)。此外，本書為讀者提供了若干實例，從多個角

Origin是美國Originlab公司推出的數(shù)據(jù)分析與科技作圖軟件，廣泛應(yīng)用科技論文的出版。既能進(jìn)行簡單的圖形處理，亦可進(jìn)行負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析。本書以O(shè)rigin2024中文版為基礎(chǔ)，深入淺出的講解了Origin的基礎(chǔ)操作及應(yīng)用。全書分為13章，內(nèi)容涵蓋了Origin的基礎(chǔ)知識及基本操作、表格及數(shù)據(jù)管理、二維及是三維圖形

本書主要介紹線性控制系統(tǒng)的分析和設(shè)計理論，包括控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型和狀態(tài)運(yùn)動規(guī)律，系統(tǒng)的能控性、能觀性和穩(wěn)定性等定性分析，狀態(tài)反饋、輸出反饋、飽和控制、跟蹤控制和觀測器設(shè)計等綜合理論，以及線性二次型最優(yōu)控制方法。本書敘述深入淺出，主要圍繞一個貫穿全書的系統(tǒng)設(shè)計示例展開，有助于讀者建立起系統(tǒng)工程的觀念、逐步厘清不同控制

本書對自適應(yīng)擴(kuò)展等幾何分析的理論和應(yīng)用進(jìn)行了較為詳盡的論述。全書共8章,包括3部分內(nèi)容。第１部分（第１～3章）系統(tǒng)地綜述等幾何分析、自適應(yīng)等幾何分析、擴(kuò)展等幾何分析和自適應(yīng)擴(kuò)展等幾何分析理論的研究進(jìn)展和主要應(yīng)用，簡述樣條函數(shù)，介紹自適應(yīng)等幾何分析的基本理論；第２部分（第4、5章）詳細(xì)地論述非均質(zhì)問題和斷裂問題的自適應(yīng)擴(kuò)

本書是一本介紹數(shù)值方法的教材,除了介紹傳統(tǒng)數(shù)值分析課程所講授的插值與逼近、數(shù)值微分與數(shù)值積分、線性與非線性方程組求解、矩陣特征值計算、常微分方程數(shù)值方法等,還介紹了偏微分方程的四大類數(shù)值離散方法(有限差分方法、有限元方法、有限體積方法、無網(wǎng)格方法).本書不僅強(qiáng)調(diào)算法的推導(dǎo)演算,還注重介紹算法的收斂性理論和實際應(yīng)用.每章

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析中的數(shù)值基本計算方法和相關(guān)理論分析，包括數(shù)值分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、MATLAB編程基礎(chǔ)、方程求根、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、函數(shù)插值、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、矩陣特征值計算、函數(shù)優(yōu)化計算等。對于每種常用的數(shù)值計算方法，本書不僅給出具體步驟，而且還給出了Mat