本書(shū)先介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)及相關(guān)算法，然后給出多個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，以期讓讀者可以根據(jù)環(huán)境的直接反饋對(duì)智能體加以調(diào)整和改進(jìn)，提升運(yùn)用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。本書(shū)涵蓋深度Q網(wǎng)絡(luò)、策略梯度法、演員-評(píng)論家算法、進(jìn)化算法、Dist-DQN、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、可解釋性強(qiáng)化學(xué)習(xí)等內(nèi)容。本書(shū)給出的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目緊跟深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

本書(shū)主要介紹經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理和改進(jìn)，以及Python的實(shí)例實(shí)現(xiàn)。本書(shū)的內(nèi)容可以分成三部分：第一部分是機(jī)器學(xué)習(xí)概念篇（第1章），充分介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念，并且對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法進(jìn)行分類(lèi)，以便讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)框架有整體的了解，從而在后續(xù)的學(xué)習(xí)中更容易接受機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的各類(lèi)算法；第二部分是Python機(jī)器學(xué)習(xí)

本書(shū)共五章：概率推理、生成模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛。內(nèi)容包括：概率與統(tǒng)計(jì)、聲場(chǎng)模型的創(chuàng)造力、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與游戲、形形色色的機(jī)器人、自動(dòng)駕駛概覽等。

本書(shū)主要研究了狀態(tài)相關(guān)的脈沖對(duì)（切換）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的影響，以及利用脈沖免疫（脈沖解毒）怎么控制網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播，是作者近年來(lái)的研究成果。 本書(shū)首先介紹了狀態(tài)相關(guān)的脈沖（切換）系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、計(jì)算機(jī)病毒傳播模型，然后運(yùn)用B-equivalence方法、Lyapunov函數(shù)和一些分析技巧研究了幾類(lèi)狀態(tài)相關(guān)的脈沖（切換

本書(shū)以提注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，突出案例分析和實(shí)踐探索，采用通俗易懂的語(yǔ)言和多專(zhuān)業(yè)應(yīng)用案例，帶領(lǐng)讀者體味人工智能的世界；通過(guò)介紹人工智能基礎(chǔ)理論、技術(shù)體系、內(nèi)在實(shí)現(xiàn)機(jī)理和應(yīng)用現(xiàn)狀，并立足于人工智能具體應(yīng)用領(lǐng)域，力求全面展示與反映人工智能技術(shù)的概念、理論框架、新進(jìn)展和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。將本書(shū)納入通識(shí)教育體系，不僅可以推動(dòng)傳統(tǒng)計(jì)

本書(shū)為適應(yīng)這種需求而編寫(xiě)，在全面講述人工智能知識(shí)的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)學(xué)生人工智能素養(yǎng)，提升理論水平。本書(shū)共分8個(gè)模塊，內(nèi)容涵蓋了人工智能研究的多個(gè)領(lǐng)域和相關(guān)技術(shù)，包括知識(shí)學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、搜索策略、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、專(zhuān)家系統(tǒng)、智能機(jī)器人。

本書(shū)是“山西大學(xué)科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究中心”科學(xué)技術(shù)文庫(kù)系列叢書(shū)之一，是近年來(lái)該研究中心在語(yǔ)境框架下計(jì)算化研究的最新成果之一。本書(shū)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)中的情境知識(shí)、模糊知識(shí)、不完備的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)、矛盾表征以及機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢(shì)等進(jìn)行了分析，提出了一些具有創(chuàng)新性的觀點(diǎn)。立足于機(jī)器可學(xué)習(xí)問(wèn)題的形式化分析，充分揭示了機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算化發(fā)展趨勢(shì)，并

本套書(shū)籍組成為：一冊(cè)基礎(chǔ)知識(shí)教材《人工智能工程技術(shù)人員基礎(chǔ)知識(shí)》，及五個(gè)職業(yè)方向教材：人工智能芯片產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、人工智能平臺(tái)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、自然語(yǔ)言及語(yǔ)音處理產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、人工智能應(yīng)用產(chǎn)品集成實(shí)現(xiàn)。每職業(yè)方向教材分初、中、高三個(gè)級(jí)別編寫(xiě)�！度斯ぶ悄芄こ碳夹g(shù)人員(初級(jí))——人工智能芯片產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)》為人工智能芯片方向的

原著作者馬克·科克伯格是維也納大學(xué)哲學(xué)系哲學(xué)教授。譯叢主編杜嚴(yán)勇，男，1976年生，科學(xué)史博士，上海交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)防范研究”首席專(zhuān)家，主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄軅惱�。本�?shū)為人工智能倫理譯叢叢書(shū)之一。本書(shū)描述了有影響力的人工智能故事，從弗蘭肯斯坦的怪物到超人文主

該著作作者VirginiaDignum，女，烏得勒支大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，優(yōu)密歐大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授。主要研究方向?yàn)樨?fù)責(zé)任的人工智能和人際合作的設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)。譯叢主編杜嚴(yán)勇，男，1976年生，科學(xué)史博士，上海交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)防范研究”首席專(zhuān)家，主要研究方向?yàn)槿斯?/p>