進(jìn)入21世紀(jì)，我國(guó)高等院校對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)的需求不斷擴(kuò)大，計(jì)算機(jī)、信息、經(jīng)濟(jì)、公共管理、金融工程，還有MBA、MPA，等等，都對(duì)運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)有不同的需求。本書堅(jiān)持緊密聯(lián)系經(jīng)濟(jì)管理類本科生知識(shí)結(jié)構(gòu)的需求實(shí)際，介紹了線性規(guī)劃及其敏感性分析、運(yùn)輸問題和指派問題、網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化問題、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、線性目標(biāo)規(guī)劃等運(yùn)

書系統(tǒng)闡述線性模型的基本理論、方法及其應(yīng)用，其中包括理論與應(yīng)用的近期發(fā)展。全書共10章。第1章通過實(shí)例引進(jìn)各種線性模型。第2章討論矩陣論方面的補(bǔ)充知識(shí)。第3章討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。從第4章起，系統(tǒng)討論線性模型統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論和方法，包括最小二乘估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、置信域、預(yù)測(cè)、線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型

本書主要內(nèi)容包括：第1章介紹統(tǒng)計(jì)計(jì)算簡(jiǎn)史、云計(jì)算和并行計(jì)算的優(yōu)良性；第2章介紹統(tǒng)計(jì)分析軟件R語(yǔ)言基本操作及生成隨機(jī)數(shù)的方法；第3章介紹蒙特卡洛方法，包括重要性抽樣、分層抽樣、EM算法、Bootstrap方法等；第4章介紹優(yōu)化方法，包括最速下降法、梯度下降法、Newton法等；第5章介紹云計(jì)算、并行計(jì)算的一些基礎(chǔ)知識(shí)；第

本書從2022年一道高考數(shù)學(xué)壓軸題的解法談起，引出了數(shù)值計(jì)算中的帕德逼近。全書共分14章，主要介紹了什么是Padé逼近、經(jīng)典Padé逼近概述、Padé逼近與Taylor展開的比較、函數(shù)值Padé逼近方法及其在積分方程中的應(yīng)用等內(nèi)容。通過對(duì)本書的學(xué)習(xí)，讀者可以充分理

本書在總結(jié)歸納內(nèi)生時(shí)機(jī)下產(chǎn)量與價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)已有研究的基礎(chǔ)上，對(duì)內(nèi)生時(shí)機(jī)下產(chǎn)量與價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)的少量前沿問題進(jìn)行了探索研究。本書共6章，第1章為緒論；第2章在一定的比較標(biāo)準(zhǔn)下對(duì)內(nèi)生時(shí)機(jī)下的產(chǎn)量與價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)行了比較研究；第3章立足支付函數(shù)的特性，探索了內(nèi)生時(shí)機(jī)下一般雙寡頭博弈中出現(xiàn)不同行動(dòng)順序的本質(zhì)條件；第4章研究了雙重內(nèi)生選擇下，

本書是洪永淼教授所著《概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)》一書的配套習(xí)題集，在編排上緊密貼合原教材，確保章節(jié)順序和內(nèi)容的一致性，旨在為學(xué)習(xí)概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生提供詳盡的習(xí)題解答指南。在內(nèi)容安排上，本書的每一章分為關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)總覽與習(xí)題詳解兩部分，對(duì)每一道習(xí)題均給出了詳細(xì)的解答步驟，幫助讀者深入理解概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，提升解題能力和技巧。本

本書考慮的是對(duì)于一類帶遷入的下臨界Galton-Watson過程，與標(biāo)準(zhǔn)的離散Galton-Watson過程不同，本書考慮的模型將其個(gè)體產(chǎn)生后代數(shù)這一隨機(jī)變量滿足的條件擴(kuò)展到相互獨(dú)立但是不同分布，此時(shí)針對(duì)個(gè)體后代產(chǎn)生數(shù)的期望的極限進(jìn)行分情況討論，并給出此條件下總種群產(chǎn)生數(shù)所滿足的大偏差原理和中偏差原理，且計(jì)算出了具體的

啟發(fā)式優(yōu)化算法是一個(gè)在直觀或經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上構(gòu)造的算法，即在可接受的空間或時(shí)間內(nèi)給出組合優(yōu)化問題的可行解，該可行解與最優(yōu)解的偏離程度事先是不一定可以預(yù)估的。本書主要介紹運(yùn)用啟發(fā)式算法如：花授粉算法、蟻群算法等在城市公交線路設(shè)計(jì)、機(jī)場(chǎng)快軌時(shí)刻表、機(jī)場(chǎng)巴士線路和航空器地面滑行路徑規(guī)劃等領(lǐng)域的應(yīng)用研究成果。通過本書的出版，能為相關(guān)

本書是一本關(guān)于博弈論的歷史類讀物，著重分析了博弈論在中國(guó)古代歷史、政治、文化等多個(gè)方面所展現(xiàn)的意義和價(jià)值。全書主要分為兩個(gè)部分，第一部分通過豐富的歷史案例，展示了博弈論在中國(guó)古代的實(shí)際應(yīng)用。這些案例從春秋戰(zhàn)國(guó)時(shí)期的諸侯爭(zhēng)霸，到明清時(shí)期的商業(yè)繁榮，展現(xiàn)了博弈論在不同歷史時(shí)期的獨(dú)特魅力。第二部分詳細(xì)分析了《孫子兵法》《三十

本書共9章，是專門針對(duì)物流管理專業(yè)本科生必修課“決策理論與方法”編寫的參考用書。本書主要包括決策分析引論、風(fēng)險(xiǎn)型決策理論和方法、綜合評(píng)價(jià)與決策方法、多階段決策中的離散馬爾科夫過程、凸優(yōu)化問題和求解方法及庫(kù)存系統(tǒng)管理中的決策方法等內(nèi)容。