《離散信息論基礎》從離散概率人手，對離散信息論的基本知識進行了介紹，主要內容包括：緒論，離散信息的度量，數據壓縮，離散信源，數據糾錯，離散信道，數據保密，算法信息論與通用信源編碼，微分熵與最大熵原理。為拓寬讀者視野，培養(yǎng)學習興趣，提高人文素養(yǎng)，《離散信息論基礎》融人了一些歷史知識，還補充了信息論實驗內容�！峨x散信息論基
本書是作者根據歷年使用中發(fā)現的問題和新的課程設計要求重新進行編寫，以期滿足更多學生學習這門課程的要求，并適應這門學科的新發(fā)展。本書主要講述現代控制論這一學科的基礎理論，包括控制問題的來源與形成過程以及基本的數學處理方法。
特征抽取步驟是模式識別系統(tǒng)的核心和關鍵步驟之一，該步驟直接影響到系統(tǒng)性能的優(yōu)劣。作為模式識別特征抽取領域的一次技術革命，核方法具有將線性不可分離數據變換為線性可分離數據的優(yōu)越性能，從而為獲得高分類正確率提供保障。核方法在模式識別、機器學習、計算機視覺、工業(yè)自動化與圖像處理等領域的應用方興未艾。作為國內首部專門研究核方法
《模式識別》主要介紹統(tǒng)計模式識別和結構模式識別的相關內容。全書由7章組成，第1章為緒論，第2章介紹統(tǒng)計模式識別中的幾何方法，著重介紹特征空間的概念和相關分類器的設計方法。第3章介紹統(tǒng)計模式識別中的概率方法，著重介紹最小錯誤概率分類器、最小風險分類器、紐曼皮爾遜分類器和最小最大分類器以及概率密度函數的參數估計和非參數估計
《現代控制理論》介紹現代控制理論最基本的知識和方法，內容以線性系統(tǒng)理論基本知識為基礎，以系統(tǒng)狀態(tài)空間描述、線性系統(tǒng)結構特性分析、線性定常系統(tǒng)狀態(tài)反饋綜合為重點，并適當介紹了非線性系統(tǒng)分析及最優(yōu)控制、最優(yōu)估計的初步知識�！冬F代控制理論》力求基本知識結構的完整，注重知識內容與物理概念的結合，并關注理論的工程應用，還融入了M
本書介紹了狀態(tài)空間的基本概念以及系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析和設計方法，主要內容包括：系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型及其線性變換、系統(tǒng)的能控性和能觀性、系統(tǒng)的穩(wěn)定性等。
《控制理論及其應用》介紹的內容是理論與實踐密切結合的跨學科的綜合技術，主要是應用古典控制理論和現代控制理論分析和解決工程技術問題。主要內容包括機械系統(tǒng)模型的建立及機電相似系統(tǒng)的等效轉換、系統(tǒng)的典型信號和典型環(huán)節(jié)、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性及其分析、根軌跡法、控制系統(tǒng)的評價和誤差分析與計算、自動控制系統(tǒng)的校正設計、機械系統(tǒng)的建模與
本書按照統(tǒng)計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別法和神經網絡模式識別法四大理論體系組織全書，其中統(tǒng)計模式識別是模式識別的經典內容和基礎知識，模糊模式識別法和神經網絡模式識別法兩部分反映了模式識別學科發(fā)展的新進展，附錄部分歸納了書中需要用到的概率知識、向量和矩陣運算的常用公式，以及供上機練習用的模式樣本數據。本書內容由淺
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