全書(shū)以包裝生產(chǎn)線(xiàn)為載體，以生產(chǎn)線(xiàn)設(shè)備制造與使用企業(yè)為依托，以生產(chǎn)線(xiàn)工作過(guò)程為主線(xiàn)，以實(shí)際應(yīng)用為宗旨，選取硬包裝、軟包裝和干包裝線(xiàn)中的重點(diǎn)設(shè)備如“沖洗瓶機(jī)、灌裝壓蓋機(jī)、封罐機(jī)、殺菌機(jī)、貼標(biāo)機(jī)、裝箱機(jī)、軟包裝機(jī)、氣調(diào)包裝機(jī)、熱成型包裝機(jī)、裹包機(jī)和打包機(jī)”11種典型設(shè)備，從“生產(chǎn)線(xiàn)認(rèn)知”導(dǎo)入，與“生產(chǎn)線(xiàn)輸送裝置”共編寫(xiě)13章

本書(shū)是數(shù)據(jù)挖掘精髓的濃縮。第1章用通俗易懂的語(yǔ)言回答五個(gè)基本問(wèn)題，包括什么是數(shù)據(jù)，什么是大數(shù)據(jù)，什么是數(shù)據(jù)挖掘，以及數(shù)據(jù)挖掘能挖掘出哪些東西和會(huì)產(chǎn)生什么價(jià)值。然后用6章的篇幅介紹k-均值、k-近鄰、樸素貝葉斯、決策樹(shù)、回歸分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等6種方法。第8章介紹一些實(shí)際的應(yīng)用，演示簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘方法如何產(chǎn)生巨大的價(jià)值。

本書(shū)從設(shè)計(jì)學(xué)角度系統(tǒng)地整理了數(shù)據(jù)用于決策的設(shè)計(jì)工具和方法，闡述了從數(shù)據(jù)作為商品視角去應(yīng)用設(shè)計(jì)思維，提出了多級(jí)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品理念以及產(chǎn)品化設(shè)計(jì)路徑，同時(shí)列舉了大量的案例，增強(qiáng)了本書(shū)的實(shí)用性。本書(shū)內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代、數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品、數(shù)據(jù)加工模式、數(shù)據(jù)的價(jià)值感知、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化要點(diǎn)、數(shù)據(jù)升級(jí)加工和數(shù)據(jù)產(chǎn)品化設(shè)計(jì)。

蝙蝠優(yōu)化算法是一種新穎的模擬蝙蝠行為的群智能優(yōu)化算法，因該算法有模型簡(jiǎn)單、參數(shù)少、通用性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，故被廣泛應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題。本書(shū)分為8章，第1～2章介紹蝙蝠優(yōu)化算法的基本框架、研究進(jìn)展，并討論了蝙蝠算法的全局收斂性問(wèn)題；第3～6章從蝙蝠算法的全局搜索方式、局部搜索方式、全局/局部搜索的平衡策略、全局/局部搜索的集成策

本書(shū)詳細(xì)地介紹了大數(shù)據(jù)、人工智能等項(xiàng)目中不可或缺的環(huán)節(jié)和內(nèi)容：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程。書(shū)中的每節(jié)首先以簡(jiǎn)明方式介紹了基本知識(shí)；然后通過(guò)實(shí)際案例演示了基本知識(shí)的實(shí)際應(yīng)用，并提供了針對(duì)性練習(xí)項(xiàng)目，將“知識(shí)、案例、練習(xí)”融為一體；最后以“擴(kuò)展探究”方式引導(dǎo)讀者進(jìn)入更深廣的領(lǐng)域。本書(shū)既適合作為大學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，也適合作為大數(shù)據(jù)、

本書(shū)是結(jié)合職業(yè)教育的實(shí)際情況開(kāi)發(fā)的云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)系列教材之一。對(duì)云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)或者大數(shù)據(jù)初學(xué)者是一本不錯(cuò)的入門(mén)教程。本書(shū)強(qiáng)調(diào)理論知識(shí)以夠用為度，注重動(dòng)手能力，在動(dòng)手中逐漸掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。本書(shū)內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、Hadoop基礎(chǔ)知識(shí)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)

本書(shū)基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)，講解大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建與運(yùn)維、大數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的可視化等完整的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，全面詳細(xì)地講述Hadoop、MapReduee、HDFS、Hive、Spark和Zookeeper等技術(shù)的相關(guān)知識(shí)；還詳細(xì)介紹了Hadoop大數(shù)據(jù)集群環(huán)境配置與搭建、部署配置Ha

本書(shū)根據(jù)EDA課程教學(xué)要求，以提高數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力為目標(biāo)，系統(tǒng)闡述FPGA數(shù)字開(kāi)發(fā)的相關(guān)知識(shí)，主要內(nèi)容包括EDA技術(shù)概述、FPGA/CPLD器件結(jié)構(gòu)、Verilog硬件描述語(yǔ)言及設(shè)計(jì)案例等。全書(shū)以Vivado、ModelSim軟件為工具，以Verilog-1995和Verilog-2001語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，以可綜合的設(shè)計(jì)

本書(shū)詳細(xì)闡述了培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的綜合型人才所需要的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備。本書(shū)在確定知識(shí)布局時(shí)，秉持的一個(gè)基本原則是，緊緊圍繞通識(shí)教育核心理念，努力培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)倫理和數(shù)據(jù)能力。全書(shū)共11章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，大數(shù)據(jù)技術(shù)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)安全，大數(shù)據(jù)思維，大數(shù)據(jù)倫理

本書(shū)通過(guò)原理加案例方式，以任務(wù)為導(dǎo)向，較為全面系統(tǒng)講解了Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的相關(guān)知識(shí)。精心安排了原理分析，Hadoop集群環(huán)境搭建配置、Hadoop操作、MapReduce編程以及項(xiàng)目案例開(kāi)發(fā)等環(huán)節(jié)，使讀者對(duì)解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題有清晰的思路。全書(shū)突出了原理清晰，思路透徹、案例實(shí)用這幾個(gè)特點(diǎn)，通過(guò)實(shí)踐幫助讀者鞏固所學(xué)內(nèi)容。