本書提供了一個框架,從整體上介紹與大數(shù)據(jù)項目開發(fā)相關的基本概念,幫助讀者評估大數(shù)據(jù)項目,理解成功的現(xiàn)代數(shù)據(jù)項目的基本要素。全書共8章,內容包括現(xiàn)代數(shù)據(jù)項目的主要類型、生命周期、風險管理、接口設計、分布式存儲系統(tǒng)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)處理等。本書旨在讓讀者厘清思路,順利地從數(shù)據(jù)項目的規(guī)劃階段走到執(zhí)行階段,實現(xiàn)健壯、可維護的架
本書為“類腦計算與類腦智能研究前沿”系列之一。本系列圖書正是在中國“腦計劃”這一國家級發(fā)展戰(zhàn)略大背景下,全面梳理我國在類腦計算與類腦智能領域的創(chuàng)新性前沿成果,填補我國在類腦計算與類腦智能在出版領域的空白。本系列圖書以專題論述的方式,邀請國內類腦計算領域、腦影像及圖譜領域、神經科學領域、人機交互領域、語言處理領域有造詣的
基于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)建;虍嬒裥枰ㄟ^專門的數(shù)據(jù)源以及互聯(lián)網獲取多種形式的數(shù)據(jù)才能完成。數(shù)據(jù)源多樣化給數(shù)據(jù)帶來了數(shù)據(jù)統(tǒng)一表達、數(shù)據(jù)規(guī)格化、降維等一系列問題。本書將深入研究互聯(lián)網大數(shù)據(jù)的特點,研究數(shù)據(jù)預處理、約簡、降維、用戶建模等問題,探索在互聯(lián)網大數(shù)據(jù)環(huán)境下的用戶準確畫像等問題。
本書主要內容包括:智能控制綜述、智能控制理論、智能控制技術、關聯(lián)規(guī)則與智能控制、基于網絡環(huán)境的智能控制、智能控制系統(tǒng)的實踐創(chuàng)新。
本書從大數(shù)據(jù)開發(fā)技術與行業(yè)應用為切入點,介紹了大數(shù)據(jù)處理技術與平臺解決方案,以及大數(shù)據(jù)算法和數(shù)據(jù)分析,在此基礎上,闡述了大數(shù)據(jù)在道路運輸管理、自助營銷和醫(yī)療中的應用。本書共分9個章節(jié),前后論述嚴謹,具有較高的理論實踐價值。
數(shù)據(jù)智能是以數(shù)據(jù)為中心、以“感一知一用”為模式的人工智能,也可以說是以數(shù)據(jù)獲取、加工、處理、分析、應用為智能特征的人工智能。數(shù)據(jù)智能包括智能感知、智能認知(機器學習)、智能控制/智能決策等方面,是近代人工智能研究最為活躍、應用最為普遍的部分。本分冊主要從深度生成模型、生成式對抗網絡、模型驅動深度學習、自步一課程學習、強
隨著信息社會的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)的價值已被社會全面認可,如何從大數(shù)據(jù)中挖掘有價值的知識和規(guī)律面臨著巨大技術挑戰(zhàn)。離群數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)挖掘的一個重要分支,可從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)與眾不同的、意義深遠的特殊現(xiàn)象!逗A扛呔S離群數(shù)據(jù)挖掘方法與技術》以離群數(shù)據(jù)挖掘及并行計算為研究對象,對基于距離的離群數(shù)據(jù)挖掘、基于加權k近鄰的離群數(shù)據(jù)挖掘、
《面向大數(shù)據(jù)應用的數(shù)據(jù)采集技術研究》屬于大數(shù)據(jù)采集方面的著作,主要由大數(shù)據(jù)概念、大數(shù)據(jù)采集重要性、大數(shù)據(jù)采集的特點和相關技術、大數(shù)據(jù)采集架構、大數(shù)據(jù)遷移技術、大數(shù)據(jù)采集實例等部分組成,全書以大數(shù)據(jù)采集為研究對象,對面向大數(shù)據(jù)應用的數(shù)據(jù)采集技術從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化的綜合應用作出分析,并提出大數(shù)據(jù)采
Prometheus是一款當前迅速崛起的新興監(jiān)控系統(tǒng)。本書主要以Prometheus2.5.0版本為基礎進行介紹。全書分為11章,從Prometheus的基礎入手,系統(tǒng)地介紹了Prometheus配置、PrometheusTSDB、scrape模塊、storage模塊、HTTPAPI接口、PromQL語句、Rule配置
飛槳PaddlePaddleFluid是百度推出的深度學習框架,不僅支撐了百度公司的很多業(yè)務和應用,而且隨著其開源過程的推進,在很多行業(yè)得到普及、應用和關注。本書基于*的飛槳PaddlePaddleFluid版本,以真實的應用案例介紹如何用飛槳PaddlePaddle解決主流的深度學習問題。全書共14章。本書首先介紹了