遙感技術廣泛應用于氣象、環(huán)境、農業(yè)和城市規(guī)劃。偏振遙感技術通過測量光波偏振狀態(tài)來提供獨特信息，對精度要求極高。本書以一種特定的遙感儀器——多通道偏振輻射計為例，分析其影響精度的因素，提出定標模型，探討提高偏振測量精度的方法。本書特別關注誤差來源，提出控制未知參數(shù)誤差容限的思路；設計定標測試方案，全面評估儀器關鍵參數(shù)。本

遙感影像多尺度分類是目前遙感影像處理與解譯研究的熱點之一。本書以遙感影像像素-對象-場景分類為主線，基于人工智能方法，開展像素級分類、面向對象分類和場景級分類研究，建立了多種遙感影像多尺度分類和解譯方法。這些研究旨在提高遙感影像智能分類精度和異常值探測性能，推動遙感影像分類技術的應用與發(fā)展，兼具理論和實踐的雙重意義。

遙感圖像中的目標檢測對城市規(guī)劃、人口估計和地形圖制作具有重要意義。不同觀測平臺在進行數(shù)據采集時，由于成像機理、天氣及地物復雜性等原因，將產生不同程度的噪聲，對采集到的圖像進行處理時，錯分、漏分現(xiàn)象比較普遍，這些都會影響目標檢測的效果。深度學習方法在各種計算機視覺任務中顯示出可喜的成果，包括遙感圖像中的目標檢測，它可以自

"仿真作為一種實驗手段，在衛(wèi)星論證、設計、制造與評價中始終發(fā)揮著關鍵作用。為適應近二十年來航天遙感的爆發(fā)式快速發(fā)展，遙感技術與仿真技術的交叉融合逐漸成為一種必然。本書將衛(wèi)星遙感仿真作為一個學術研究領域，在不斷實踐基礎上形成對仿真遙感學的認知與理解，構建出像元級仿真理論以及面向遙感信息品種、規(guī)格、質量、規(guī)模與時效性的仿真

本書共10章，主要包括遙感圖像處理涉及的基礎理論、遙感圖像處理涉及的共性技術，以及遙感圖像處理技術及應用三大部分：第一部分(第1-3章)包括電磁特性及遙感成像、圖像變換與分解等；第二部分(第4-6章)包括遙感圖像增強、遙感圖像恢復、遙感圖像壓縮編碼；第三部分(第7-10章)包括遙感圖像特征提取及描述、遙感圖像分類、遙感

本書是在國產遙感數(shù)據處理和分析平臺PIE系列軟件用戶手冊和培訓素材的基礎上，系統(tǒng)分析了其他相關教材在內容構成、形式表達以及在教學、科研及行業(yè)應用中所存在的實際問題，集合作者多年教學經驗以及實踐經驗編寫而成。通過結合理論基礎與實際案例，提供了一個系統(tǒng)的學習和應用平臺。全書共包括五個專題，18個實驗，分別為農業(yè)遙感(專題一

首先，緒論介紹空間對地觀測光學衛(wèi)星視頻智能處理的定義和特點。著重論述了空間對地觀測視頻衛(wèi)星的發(fā)展應用、視頻智能處理方法的發(fā)展現(xiàn)狀和難點、數(shù)據集的發(fā)展等重點內容，為后續(xù)章節(jié)的內容奠定理論基礎。衛(wèi)星視頻智能處理任務方面的章節(jié)中，專著既強調了任務的概念與內涵，又詳細介紹了方法的發(fā)展脈絡、應用案例以及提出的先進的模型算法，使讀

遙感數(shù)據是空間大數(shù)據的一個子集。面向大數(shù)據處理，需要新的思維指導實踐。新思維之一：尋找多源數(shù)據不變特征的思維，基于不變特征減弱同地、同譜、同時不同傳感器數(shù)據之間的不一致性，不同傳感器數(shù)據可綜合集成應用。本書數(shù)據處理篇多源數(shù)據的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導下的關鍵技術。新思維之二：將信息提取轉化為數(shù)據

本書從基于GoogleEarthEnginecodeEditor在線Web中實現(xiàn)從賬號申請，到JavaScript基礎，再到GEE常用功能和GEE案例的分析等角度，漸進式講解了GEE遙感云計算的相關操作技術，具體涵蓋JavaScript中EE對象、矢量、影像、圖像可視化、影像的上傳和下載、影像去云、影像時間和邊界篩選、

本著作全面闡述了遙感圖像分割、變化檢測、SVM分類、精準識別等的定義、研究現(xiàn)狀和算法原理。書中依次介紹了遙感圖像分割、變化檢測、分類等板塊的相關概念、應用和發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，重點論述了基于MRF模型的SAR圖像分割、基于區(qū)域相似性的高分辨率遙感影像分割、基于MRF模型的SAR圖像變化檢測、基于SVM的遙感圖像分類、基于G