本書闡述了操作系統(tǒng)的重要概念和原理,剖析了操作系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制,給出了相關(guān)概念、原理在Linux操作系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)方法,提供了大量鮮活的應(yīng)用實(shí)例,說明了Linux實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建方法,給出了完整可用的LinuxC源程序及編譯和運(yùn)行方法,并對Linux內(nèi)核進(jìn)行了分析,給出了其系統(tǒng)模型。
本書介紹了WindowsServer2022系統(tǒng)的平臺(tái)管理、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與維護(hù)技能等知識(shí),主要內(nèi)容包括系統(tǒng)安裝與基本管理、本地用戶和組的管理、文件系統(tǒng)管理、系統(tǒng)磁盤管理、活動(dòng)目錄服務(wù)與域模式賬戶管理、共享資源的管理、域名解析服務(wù)管理、動(dòng)態(tài)主機(jī)配置協(xié)議(DHCP)服務(wù)管理、Internet信息服務(wù)(IIS)管理、路由和遠(yuǎn)程訪
本書內(nèi)容包括:個(gè)人可以制作操作系統(tǒng)嗎、計(jì)算機(jī)工作原理和HelloWorld、EDKⅡ和內(nèi)存映射、屏幕顯示實(shí)踐和引導(dǎo)加載器、像素繪圖和make入門、文本顯示和控制臺(tái)類、鼠標(biāo)輸入和PCI、中斷和FIFO、內(nèi)存管理、疊加過程、窗口、定時(shí)器和ACPI、鍵盤輸入、多任務(wù)處理、終端、命令、文件系統(tǒng)、應(yīng)用、分頁、系統(tǒng)調(diào)用、窗口應(yīng)用、
《認(rèn)識(shí)功能游戲》一書系統(tǒng)探討了功能游戲在教育、科普、軍事、醫(yī)療和文化等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展歷程。通過結(jié)合橫向領(lǐng)域的深入分析與縱向時(shí)間維度的梳理,本書揭示了功能游戲如何在不同領(lǐng)域中推動(dòng)教育進(jìn)步、提高公眾認(rèn)知、增強(qiáng)軍事訓(xùn)練效果、促進(jìn)健康管理以及傳播和保護(hù)文化遺產(chǎn)。書中不僅涵蓋了功能游戲的理論基礎(chǔ)和設(shè)計(jì)原則,還通過多個(gè)經(jīng)典案
本書是一本全面介紹Python大模型優(yōu)化策略的專業(yè)書籍,旨在幫助讀者掌握如何高效訓(xùn)練、優(yōu)化、部署和調(diào)用大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型。掌握這些優(yōu)化技巧將是推動(dòng)大模型應(yīng)用和提升AI行業(yè)競爭力的關(guān)鍵。 本書以深度學(xué)習(xí)和大模型技術(shù)為引,系統(tǒng)講解了各種優(yōu)化算法,并深入探討了兩者的融合與應(yīng)用。本書涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)概述、Transfo
本書系統(tǒng)性地總結(jié)了C++編程與信息學(xué)競賽所需的數(shù)學(xué)知識(shí)體系,包括初等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)列問題及遞推和遞歸、初等幾何、進(jìn)制及進(jìn)制轉(zhuǎn)換、數(shù)論基礎(chǔ)、初等代數(shù)、集合論、組合數(shù)學(xué)、圖論基礎(chǔ)、樹及二叉樹、概率論基礎(chǔ)、邏輯學(xué)基礎(chǔ)、編碼及譯碼、博弈論基礎(chǔ)、算法及算法復(fù)雜度等核心內(nèi)容。本書涵蓋GESP、電子學(xué)會(huì)等級考試、CSP-J/S、NOI
本書系統(tǒng)講解了Python基礎(chǔ)及程序設(shè)計(jì)方法,是一本實(shí)用的入門指南。第1~7章主要介紹了Python編程的基礎(chǔ)與實(shí)踐,涵蓋數(shù)據(jù)類型、控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)模塊、面向?qū)ο缶幊痰雀拍睢5?和9章概述了Python中常用的工具包及人工智能的基本概念。第10章聚焦于人工智能應(yīng)用案例,并引入了國產(chǎn)計(jì)算環(huán)境,有助于讀者掌握人工智能問題求解
本書為項(xiàng)目式教程,體現(xiàn)職業(yè)教育產(chǎn)教融合特色,按照項(xiàng)目描述、項(xiàng)目分析、知識(shí)與技能儲(chǔ)備、項(xiàng)目實(shí)施、項(xiàng)目總結(jié)和思考與練習(xí)的思路進(jìn)行設(shè)計(jì)。本書選取的14個(gè)項(xiàng)目均源于生活、面向生產(chǎn)實(shí)踐,包含同心圓的繪制、身體質(zhì)量指數(shù)的計(jì)算、空氣質(zhì)量指數(shù)的計(jì)算、百雞問題的解決、敏感詞替換、校園歌手大賽評分、詩歌的規(guī)范輸出、校友通訊錄、社團(tuán)名單統(tǒng)計(jì)
本書將重點(diǎn)剖析在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中展現(xiàn)出競爭力的低代碼開發(fā)技術(shù),從技術(shù)發(fā)展沿革、技術(shù)轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐、與技術(shù)配套的管理轉(zhuǎn)型等角度,全方位展現(xiàn)低代碼技術(shù)的創(chuàng)新力以及將低代碼應(yīng)用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論。本書共分為3部分12章內(nèi)容,包括低代碼誕生的背景、低代碼的概念與發(fā)展現(xiàn)狀、生成式人工智能技術(shù)為低代碼再提速、低代碼如何提升數(shù)字化成
本書以項(xiàng)目為導(dǎo)向,全面地介紹數(shù)據(jù)分析的流程和Python數(shù)據(jù)分析庫的應(yīng)用,詳細(xì)講解利用Python解決企業(yè)實(shí)際問題的方法。全書共9個(gè)項(xiàng)目,項(xiàng)目1介紹數(shù)據(jù)分析的概念等相關(guān)知識(shí);項(xiàng)目2~5、項(xiàng)目7介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用庫及其應(yīng)用,涵蓋NumPy數(shù)組計(jì)算基礎(chǔ),pandas統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ),使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,