本書簡明、扼要的介紹R軟件及R語言相關基礎知識,在此基礎上詳述了R語言在生物學數(shù)據(jù)分析與處理中的常用方法及應用,包括各類常用數(shù)理統(tǒng)計方法的原理、應用及其生物學意義的解釋。此外,本書對常用的生物學數(shù)據(jù)分析程序包及應用進行了詳細說明。在大數(shù)據(jù)時代,掌握生物學數(shù)據(jù)的分析軟件及分析方法,是生物學從業(yè)人員及學生的一項重要能力。本
21世紀是生命科學蓬勃發(fā)展的時期,日益增長的生命科學與醫(yī)學研究領域及其相關產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)催生了生物信息的快速發(fā)展!吨袊镄畔W2035發(fā)展戰(zhàn)略》面向2035年探討了國際生物信息學的前沿發(fā)展趨勢,深入闡述了生物信息學所涵蓋的不同研究分支的發(fā)展歷史、國內(nèi)基礎、發(fā)展態(tài)勢,凝練了生物信息學的發(fā)展思路和發(fā)展方向,并提出了我國相
本書首先簡要介紹了生物信息學的發(fā)展歷史和常用的序列數(shù)據(jù)庫資源及如何從數(shù)據(jù)庫中獲取序列數(shù)據(jù),接著比較全面地介紹了序列比對的基本概念、經(jīng)典的序列比對算法以及有關序列對工具的使用方法等,并對基因結構的預測方法和Ensembl的基因組結構注釋流程進行了詳細介紹。系統(tǒng)發(fā)生樹的基本概念以及分子系統(tǒng)發(fā)生樹的構建方法、蛋白質(zhì)結構的相關
眼睛是自然界最精密復雜的機器。本書融合了作者及其團隊在機器人視覺領域、神經(jīng)生理學領域和仿生學領域的三十多年的研究成果,從人眼的生理結構和其運動控制神經(jīng)系統(tǒng)的描述出發(fā),貫穿生物視覺系統(tǒng)的數(shù)學模型,涉及圖像處理、類腦框架及智能決策,直到運動控制的整個仿生眼系統(tǒng)。全書共16章,分別介紹了仿生學的使命、眼睛的種類和構造、眼球運
本書介紹了環(huán)形RNA全長轉(zhuǎn)錄本序列重構和定量算法CircAST,該算法通過計算不同組織、不同疾病狀態(tài)下環(huán)形RNA轉(zhuǎn)錄本完整的序列組成和內(nèi)部結構以及對環(huán)形RNA基于轉(zhuǎn)錄本水平的精確定量,幫助研究者更有效地篩選出具有潛在功能的環(huán)形RNA可變剪接異構體,為更加精準地全面解析環(huán)形RNA全長轉(zhuǎn)錄本提供了重要的工具,對環(huán)形RNA功
本書由關聯(lián)分析技術方法、復雜網(wǎng)絡、人工智能計算語言學、結構編輯距離度量、非編碼RNA調(diào)控、蛋白質(zhì)結構比較、基因序列組裝和應用、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、基于多信息融合的生物信息學專題研究等內(nèi)容組成,將理論與實驗相結合,系統(tǒng)闡述關聯(lián)分析技術的理論、最新進展、發(fā)展趨勢及其在生物信息學中的應用,應用涵蓋生物信息學的各個方面,研究視角廣
仿生技術是利用自然的仿生原理與最前沿的科學技術手段,設計開發(fā)具備特殊優(yōu)異性能的功能材料和智能材料,屬于材料科學與技術最先進的發(fā)展方向之一。本書從自然界具有特殊優(yōu)異性能的生物結構與組成出發(fā),分析了仿生材料的設計理念、產(chǎn)品結構與功能/智能關系,闡明了仿生技術具體實施手段的作用機理、具體選用與過程參數(shù)對目標產(chǎn)品結構與功能/智
本書以人工智能方法和生物組學數(shù)據(jù)分析為主線,闡述了人工智能中的群智能優(yōu)化、機器學習、深度學習等算法的基本原理,并探討了如何將這些算法應用于生物信息學相關問題的研究中,如蛋白質(zhì)復合物挖掘、關鍵蛋白質(zhì)識別、疾病基因預測、多種組學(轉(zhuǎn)錄組學、代謝組學、微生物組學)數(shù)據(jù)與疾病的關聯(lián)關系預測、circRNA-RBP結合位點預測、
隨著生物技術的不斷發(fā)展,高通量測序技術得到快速發(fā)展,基因組測序的成本相對降低幅度很大,生物數(shù)據(jù)規(guī)模也在隨之增大,生物信息學也迎來了大數(shù)據(jù)時代。云計算技術可以給生物信息學在數(shù)據(jù)分析方面提供計算資源,從而生物信息大數(shù)據(jù)借助大數(shù)據(jù)的生物信息云迎接更多的新挑戰(zhàn),挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的資源。通過本項目的研究,也可為以后云計算在其他生物
本書展示了大自然如何為我們的設計帶來靈感,介紹了一種新的科學:模仿生物學,以孩子最為熟悉和喜歡的飛機作為切入點,將小讀者引入仿生學的世界。書中每一個設計靈感都與動物或植物密切相關,涉及航空航天、動力學、建筑、能源、材料、醫(yī)學、信息技術等多個領域。